The dominant factor detection in the Shainin’s approach

• Autorzy: Pietraszek J. , Krawczyk M. , Sobczyk A. , Skrzypczak-Pietraszek E.

Identyfikatory

DOI

10.4467/2353737XCT.16.238.5987

Warianty tytułu

PL

Wykrywanie dominującego czynnika za pomocą podejścia Shainina

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Shainin’s approach is a specific sequential heuristic aimed at finding and ranking the most important factors which impact the investigated process. The sequential aspect of the approach is simultaneously its strongest and weakest side, because just after detection of the most important factor, the further analysis is stopped without any additional cost. However, such a detection may take place at the end of the whole sequence. This paper tries to answer the question if the dominant factor may be hidden by interactions with other factors.

PL

Podejście Shainina jest specyficzną heurystyką sekwencyjną nakierowaną na wykrywanie i rangowanie najważniejszych czynników wpływających na badany proces. Sekwencyjność podejścia jest jednocześnie jego najmocniejszą i najsłabszą stroną, gdyż po wykryciu najważniejszego czynnika cała dalsza analiza jest przerywana bez ponoszenia dodatkowych kosztów, ale wykrycie tego czynnika może nastąpić dopiero przy końcu całej sekwencji. Artykuł poszukuje odpowiedzi na pytanie, czy istnieje ryzyko maskowania istnienia czynnika dominującego wskutek działania interakcji.

Słowa kluczowe

EN

Shainin’s approach; Red X; design of experiment

PL

podejście Shainina; Red X; planowanie doświadczeń

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Krakowskiej im. Tadeusza Kościuszki
• Czasopismo: Czasopismo Techniczne. Mechanika
• Rocznik: 2016
• Tom: Y. 113, iss. 4-M
• Strony: 95--100
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., wz., il.

Twórcy

autor

Pietraszek J.

• Institute of Applied Informatics, Faculty of Mechanical Engineering, Cracow University of Technology

autor

Krawczyk M.

• Institute of Applied Informatics, Faculty of Mechanical Engineering, Cracow University of Technology

autor

Sobczyk A.

• Institute of Machine Design, Faculty of Mechanical Engineering, Cracow University of Technology

autor

Skrzypczak-Pietraszek E.

• Chair and Department of Pharmaceutical Botany, Jagiellonian University Collegium Medicum

Bibliografia

• [1] Montgomery D.C., Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley & Sons, Hoboken, 1997.
• [2] Yates F., Complex experiments, J. Roy. Statist. Soc., vol. Suppl.2, 1935, 181-247.
• [3] Plackett R.L., Burman, J.P., The design of optimum multifactorial experiments, Biometrika, vol. 33, 1946, 305-325.
• [4] Shainin D., Reliability: Managing a reliability program, “Apollo lunar module engine exhaust products”, Science, vol. 166, 1969, 733-738.
• [5] Juran J.M., Quality Control Handbook, McGraw-Hill, New York 1951.
• [6] Juran J.M., Universals in Management Planning and Controlling, The Management Review, vol. 43 (11), 1954, 748-761.
• [7] The Non-Pareto Principle; Mea Culpa, [in:] Juran J.M. (Ed.), Juran on Quality by Design, Free Press, New York 1992, 68-71.
• [8] Pietraszek J., Skrzypczak-Pietraszek E., The Optimization of the Technological Process with the Fuzzy Regression, Terotechnology, vol. 874, 2014, 151-155.
• [9] Skrzypczak-Pietraszek E., Pietraszek J., Seasonal Changes of Flavonoid Content in Melittis melissophyllum L. (Lamiaceae), Chemistry & Biodiversity, vol. 11 (4), 2014, 562-570.
• [10] Skrzypczak-Pietraszek E., Slota J., Pietraszek J., The influence of Lphenylalanine, methyl jasmonate and sucrose concentration on the accumulation of phenolic acids in Exacum affine Balf. f. ex Regel shoot culture, Acta Biochimica Polonica, vol. 61 (1), 2014, 47-53.
• [11] Bhote K.R., World Class Quality: using design of experiment to make it happen, AMACOM, New York 1991.

Uwagi

PL

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę (zadania 2017)