Ocena jakości obrazu i dźwięku z wideorejestratora do wspomagania nauki jazdy i egzaminowania kierowców

• Autorzy: Kamiński T. , Nowacki G. , Mitraszewska I.

Warianty tytułu

EN

Picture and sound from videorecorder quality assessment applied for driving license course and examination of drivers

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule omówiono potrzebę rejestrowania obrazu i dźwięku podczas nauki jazdy i egzaminowania kandydatów na kierowców kategorii B. Opisano problemy związane ze stosowaniem rejestratorów, używanych podczas egzaminu na prawo jazdy, wprowadzonych na mocy Rozporządzenia Ministra Infrastruktury z dnia 27 października 2005 r. w sprawie szkolenia, egzaminowania i uzyskiwania uprawnień przez kierujących pojazdami, instruktorów i egzaminatorów [15]. W artykule omówiono wybrane metody oceny obrazu. Przedstawiono również propozycję metody oceny jakości obrazu i dźwięku z wideorejestratora, polegającą na połączeniu metody oceny obserwacyjnej i automatycznej.

EN

This paper describe necessary of picture and sound registering during the driving license course and examination of drivers category B (vehicles under 3,5 t). Paper show some problems with use of videoregisters, using during driving license exam, who was introduced by Infrastructure Minister Order form 27 October 2005 year concerning training, examination and obtain right for drivers, instructors and examiners[15] Paper discuss selected methods picture evaluation and show proposition of method for quality assessment the matter consists in observation and automatic method of quality assessment.

Słowa kluczowe

PL

kierowca; nauka jazdy; egzamin

EN

driver; driving lesson; examination

• Wydawca: Wydawnictwo ITS
• Czasopismo: Transport Samochodowy
• Rocznik: 2008
• Tom: z. 1
• Strony: 93--110
• Opis fizyczny: Bibliogr. 20 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kamiński T.

• Instytut Transportu Samochodowego

autor

Nowacki G.

• Instytut Transportu Samochodowego

autor

Mitraszewska I.

• Instytut Transportu Samochodowego

Bibliografia

• [1] Algazi V. R., Esters R. R. Jr.: Comparative performance of wavelet and JPEG coders at high quality, in Proceeding of SPIE, Very High Resolution and Quality Imaging, pp. 71-82, 1997.
• [2] Avadhanam N., Algazi R.: Evaluation of a human vision system based image fidelity metric for image compresion, In Proceedings of SPIE, Applications of Digital Image Processing XXII, 1999.
• [3] Brachmański S.: Automatyzacja metod oceny jakości obrazów i mowy. Poznańskie Warsztaty Telekomunikacyjne, Poznań, 11-12 grudnia, 2003.
• [4] Brachmański S.: Ocena jakości transmisji mowy subiektywną metodą ACR (Absolute Category Rating), Krajowe Sympozjum Telekomunikacji, tom B, Bydgoszcz 2001.
• [5] Domański M.: Zaawansowane techniki kompresji obrazów i sekwencji wizyjnych, Politechnika Poznańska 2000.
• [6] Eskicioglu A. M., Fisher P. S., Chen S.: Image quality measures and their performance, Proceedings of the 1994 Space and Earth Science Data Compression Workshop, NASA Conference Publication 3255, University of Utah, pp. 55-67, April 1994.
• [7] ITU-R, Recommendation BT.500-11, Methodology for subjective assessment of the quality of television pictures, 2003.
• [8] ITU-T Recommendation P.800, Method for subjective determination of transmission quality, 1996.
• [9] ITU-T, Recommendation BT.710-3, Subjective assessment for image quality in high-definition television, 1997.
• [10] Miyahara M., Algazi R.: Objective Picture Quality Scale (PQS) for image coding, IEEE Transactions on Communications, vol. 46, pp. 1215-1226, Sept. 1998.
• [11] Miyahara M., Kotani K., Algazi V. R.: Objective Picture Quality Scale (PQS) For Image Coding, IEEE Trans, on Communications, vol. 46, no. 9, pp. 1215-1226, Sept. 1998.
• [12] Program szkolenia kandydatów na kierowców. Załącznik nr 3 do rozporządzenia Ministra Infrastruktury z dnia 27 października 2005 roku w sprawie szkolenia, egzaminowania i uzyskiwania uprawnień przez kierujących pojazdami, instruktorów i egzaminatorów (Dz. U. Nr 217, poz. 1834 z późn. zm.).
• [13] Przelaskowski A., Kozubek M., Jamrógiewicz T.: Method for determining diagnostic accuracy of lossy compressed images, Proceedings of the 13-th biennial international conference BIOSIGNAL'96, Analysis of Biomedical Signals and Images, vol. 13, pp. 48-50.
• [14] Przelaskowski A.: Kompresja danych: podstawy, metody bezstratne, kodery obrazów, Wydawnictwo BTC, Warszawa, 2005.
• [15] Rozporządzenie Ministra Infrastruktury z dnia 27 października 2005 r. w sprawie szkolenia, egzaminowania i uzyskiwania uprawnień przez kierujących pojazdami, instruktorów i egzaminatorów (Dz. U. nr 217 z 2005 r. poz. 1834).
• [16] Skarbek W.: Multimedia, algorytmy i standardy kompresji, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1998.
• [17] Wang Z., Bovik A.C., Sheikh H.R., Simoncelli E.P.: Image Quality Assessment: From Error Measurement to Structural Similarity, IEEE Trans, on Image Processing, vol.13, no.1, 2004.
• [18] Wang Z., Lu L., Bovik: Video Quality Assessment Based on Structural Distortion Measurement, Signal Processing: Image Communication, vol.l9, no 1, 2004.
• [19] Wyrzykowski R., Waltzhuk T., Makowski B.: Badanie techniki kompresji stratnej sygnałów z optymalizacją jakości na bieżąco, Materiały Krajowej Konferencji „Multimedia w biznesie", Częstochowa 1999.
• [20] Polska Norma PN-EN 50132-2-1, Systemy alarmowe. Systemy dozorowe CCTV w zastosowaniach dotyczących zabezpieczenia. Część 2-1: Kamery telewizji czarno-białej.