Ocena ryzyka w przedsięwzięciach modernizacyjnych obiektów szkolnictwa wyższego z wykorzystaniem logiki rozmytej

• Autorzy: Leśniak Agnieszka , Skrzypczak Olga

Identyfikatory

DOI

10.5604/01.3001.0055.2442

Warianty tytułu

EN

Risk assessment in modernization projects of higher education facilities using fuzzy logic

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Praca dotyczy oceny ryzyka w inwestycjach publicznych, koncentrując się na naprawach i modernizacji wybranych obiektów szkolnictwa wyższego. Głównym celem jest identyfikacja potencjalnych czynników ryzyka oraz propozycja metody oceny ryzyka z wykorzystaniem teorii zbiorów rozmytych. Wykorzystanie logiki rozmytej i metody Mandamiego pozwala na uwzględnienie niepewności i ocen subiektywnych dla czynników ryzyka i skutków ich wystąpienia. Każdy z zaproponowanych czynników ryzyka jest analizowany za pomocą rozmytych funkcji przynależności dla niskiego, średniego i wysokiego prawdopodobieństwa jego wystąpienia oraz powstałych konsekwencji. W efekcie poziom ryzyka został przedstawiony jako trójelementowy zbiór, którego elementami są rozmyte podzbiory opisane zmiennymi lingwistycznymi: R = {niskie, średnie, duże}. Wyniki analizy wskazują na konieczność szczególnego uwzględnienia ryzyk związanych z koordynacją prac oraz zapewnieniem odpowiednich kwalifikacji pracowników, co jest kluczowe dla zminimalizowania ryzyka opóźnień i błędów w realizacji przedsięwzięć.

EN

The work pertains to the assessment of risk in public investments, focusing on the repairs and modernization of selected higher education facilities. The main objective is to identify potential risk factors and propose a method for risk assessment using fuzzy set theory. The use of fuzzy logic and the Mamdani method allows for the consideration of uncertainties and subjective evaluations of risk factors and their impacts. Each of the proposed risk factors is analyzed using fuzzy membership functions for low, medium, and high probability of occurrence and resulting consequences. Consequently, the level of risk is presented as a three-element set, whose elements are fuzzy subsets described by linguistic variables: R = {low, medium, high}. The results of the analysis indicate the necessity of paying particular attention to risks related to the coordination of work and ensuring the appropriate qualifications of employees, which is crucial for minimizing the risk of delays and errors in the implementation of projects.

Słowa kluczowe

PL

przedsięwzięcie budowlane; ryzyko; modernizacja; ocena ryzyka; inwestycja publiczna; logika rozmyta; obiekt szkolny

EN

construction project; risk; modernization; risk assessment; public investment; fuzzy logic; school building

• Wydawca: Fundacja Polskiego Związku Inżynierów i Techników Budownictwa
• Czasopismo: Przegląd Budowlany
• Rocznik: 2025
• Tom: R. 96, nr 4
• Strony: 140--143
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., il., tab.

Twórcy

autor

Leśniak Agnieszka

• Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska

• https://orcid.org/0000-0002-4811-5574

autor

Skrzypczak Olga

• Wydział Inżynierii Lądowej, Politechnika Krakowska, Szkoła Doktorska PK

• https://orcid.org/0009-0004-8140-3705

Bibliografia

• [1] Drobiec Ł., Renowacje konstrukcji obiektów zabytkowych. Systematyka – uszkodzenia-naprawy, cz. 1, Archmedia, Warszawa, 2018
• [2] Runkiewicz L., Określenia dotyczące napraw i wzmocnień konstrukcji budowlanych, Przegląd Budowlany 10/2006, str. 3-6
• [3] Serrano-Jiménez A., Femenías P., Thuvander L., Barrios-Padura Á., A multi-criteria decision support method towards selecting feasible and sustainable housing renovation strategies, Environmental Science, Engineering 278(1)2021, str. 123588, doi: 10.1016/j.jclepro.2020.123588
• [4] Nowogońska B., Utrzymanie obiektów budowlanych, Materiały Budowlane 5/2024, str. 43-45
• [5] Jasiński R., Problemy zabezpieczenia budynków w rejonie głębokich wykopów, XXX Ogólnopolska Konferencja Warsztat Pracy Projektanta Konstrukcji, Szczyrk 2015 r., tom 1, 113, 212
• [6] Chmielewski R., Kruszka L., Analiza nośności wybranego przykładu uszkodzonego stropu typu Klein, Inżynieria Bezpieczeństwa Obiektów Antropogenicznych 1/2016
• [7] Farsäter K., Olander S., Early decision-making for school building renovation, Facilities, 37(13/14)2019, str. 981-994, doi: 10.1108/F-10-2017-0102
• [8] Tomaszewicz D., Przykłady modernizacji i napraw obiektów budowlanych, Civil and Environmental Engineering 5(4)2014, str. 161-167
• [9] Pombo O., Rivela B., Neila J., The challenge of sustainable building renovation: Assessment of current criteria and future outlook, Journal of Cleaner Production 123, 2016, str. 88-100, doi: 10.1016/j.jclepro.2015.06.137
• [10] Nielsen A. N., Jensen R. L., Larsen T. S., Nissen S. B., Early stage decision support for sustainable building renovation – A review, Environmental Science, Engineering, Building and Environment 103, 2016, str. 165-181, doi: 10.1016/j.buildenv.2016.04.00
• [11] Sobolewski M., Building Renovation, but Makes Sense. Critical Review of Economic and Environmental Aspects, Procedia – Social and Behavioral Sciences 220, 2016, str. 481-486, doi: 10.1016/j.sbspro.2016.05.523
• [12] Jagarajan R., Abdullah Mohd Asmoni M., Mohammed M. A. H., Jaafar M., Janice L., Baba M. Green retrofitting – A review of current status, implementations and challenges, Renewable and Sustainable Energy Reviews 67, 2017, str. 1360-1368, doi: 10.1016/j.rser.2016.09.091
• [13] Leśniak A., Bid assessment with the use of fuzzy sets theory, [w]: AIP Conference Proceedings, AIP Publishing LLC 1648(1)2015, str. 600006, doi: 10.1063/1.4912838
• [14] Plebankiewicz E., Karcińska P., Creating a Construction Schedule Specyfing Fuzzy Norms and the Number of Workers, Archives of Civil Engineering 62(3)2016, str. 149-164, doi: 10.1515/ace-2015-0089
• [15] Konior J., Technical assessment of old buildings by fuzzy approach, Archives of Civil Engineering 65(1)2019, 129-142, doi:10.2478/ace-2019-0009
• [16] Leśniak A., Kubek D., Plebankiewicz E., Zima K., Belniak S., Fuzzy AHP application for supporting contractors’ bidding decision, Symmetry 10(11)2018, str. 642, doi: 10.3390/sym10110642
• [17] Zeng J., An M., Chan A. H. C., Lin Y., A methodology for assessing risks in the construction process, in 20th Annual ARCOM Conference, 1-3 September 2004, Heriot Watt University, Association of Researchers in Construction Management 2/2004, str. 1165–1174
• [18] Woliński S., Ryzyko w projektowaniu konstrukcji z betonu, Zeszyty Naukowe Politechniki Gdańskiej 602, seria 59, 2006, str. 55-61
• [19] Zadeh, L. A., Fuzzy sets as a basis for a theory of possibility, Fuzzy sets and systems 1(1)1978, str. 3-28