Identification of sources of knowledge about disruptions in intermodal transport

• Autorzy: Kramarz Marzena , Przybylska Edyta

Identyfikatory

DOI

10.29119/1899-6116.2019.48.3

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Intermodal transport networks, as examples of business networks created in supply chains, are differentiated not only due to types of key resources in the organization, but also due to such things as network structure, the nature of the organizations involved, the types of relations they have, and the roles of individual actors in the network. The business network is understood as a dynamic system whose configuration depends on the fulfilment of particular tasks and the competencies of the organizations which form them. Such networks are inherently temporary, because a new task can initiate the creation of completely new inter-organizational bonds or change the type of pre-existing relations between network nodes. The cooperation of enterprises in a freight transport network compels one to look at the problem of knowledge management in a wider context. The paper focuses on the first stage of knowledge management, which is knowledge acquisition in an organization and its environment. The paper presents the idea of gathering knowledge, and identification of the sources of disruptions in an intermodal network.

Słowa kluczowe

EN

intermodal transport; disruptions; logistic network

PL

transport intermodalny; zakłócenia; sieć logistyczna

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
• Czasopismo: Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy
• Rocznik: 2019
• Tom: nr 4
• Strony: 27--44
• Opis fizyczny: Bibliogr. 37 poz.

Twórcy

autor

Kramarz Marzena

• Silesian University of Technology, Zabrze

autor

Przybylska Edyta

• Silesian University of Technology, Zabrze

Bibliografia

• 1. Ackoff, R. (1989). From Data to Wisdom. Journal of Applies Systems Analysis, 16.
• 2. Ambra, T., Caris, A., Macharis, C. (2019). Should I stay or should I go? Assessing intermodal and synchromodal resilience from a decentralized perspective. Sustainability, 11.
• 3. Antonowicz, M. (2016). Usługa intermodalna w ujęciu systemowym. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe UE w Katowicach, 261.
• 4. Antonowicz, M. (2011). Praktyka partnerstwa ogniw intermodalnego łańcucha transportowego kolej-port na przykładzie Holandii. International Journal of Management and Economics, 31.
• 5. Bernacki, D. (2012). Sieciowe aspekty działalności transportowej. Logistyka, 6.
• 6. Bukowski, L. (2016). Zapewnienie ciągłości dostaw w zmiennym i niepewnym otoczeniu. Dąbrowa Górnicza: Wyższa Szkoła Biznesu.
• 7. Buttery, A., Buttery, E. (1994). Business Networks. Reaching new markets with low cost strategies. Melbourne: Longman Business & Professional.
• 8. Burgholzer, W., Bauer, G., Poset, M., Jammernegg, W. (2013). Analysing the impact of disruptions in intermodal transport networks: A micro simulation – based model. Decision Support Systems, 54(4).
• 9. Centenaro, A., Guedes Laimer, C. (2017). Cooperative relationships and competitiveness in supermarket sector. Review of Business Management, 63.
• 10. Chung-Jeng, C., Jing-Wen, H. (2007). How organizational climate and structure affect knowledge management – The social interaction perspective. International Journal of Information Management, 27.
• 11. Czakon, W. (2015). Sieci międzyorganizacyjne w naukach o zarządzaniu – w kierunku sieciowych modeli biznesu. Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe UE w Katowicach, 217.
• 12. Czakon, W. (2012). Sieci w zarządzaniu strategicznym. Warszawa: Oficyna Wolters Kluwer Business.
• 13. Di Febbraro, A., Sacco, N., Saeednia, M. (2016). An agent-based framework for cooperative planning of intermodal freight transport chains. Transportation Research, Part C, 64.
• 14. Downar, W. (2010). Budowanie sieci relacji a innowacyjność transportu. In E. Załoga, B. Liberadzki (Eds.), Innowacje w transporcie. Korzyści dla użytkownika. Szczecin: Uniwersytet Szczeciński.
• 15. Ford, D., Mouzasa, S., Ford, D., Mouzasa, S. (2013). The theory and practice of business networking. Industrial Marketing Management, 42.
• 16. Francesco, M., Lai, M., Zuddas, P. (2013). Maritime repositioning of empty containers under uncertain port disruption. Computers & Industrial Engineering, 64.
• 17. Guzdek, S. (2016). Kooperacja jako główna forma współpracy przedsiębiorstw w międzynarodowych sieciach biznesowych. Prace Naukowe UE we Wrocławiu, 450.
• 18. Janic, M. (2017). Modelling the full costs of an intermodal and road freight transport network. Transportation Research, Part D, 12.
• 19. Janiszewski, C., Labroo, A., Rucker, D. (2016). A tutorial in consumer research: knowledge creation and knowledge appreciation in deductive – conceptual consumer research. Journal of Consumer Research, 43.
• 20. Kawa, A. (2013). Analiza sieci przedsiębiorstw z wykorzystaniem metody SNA. In Ł. Sułkowski (Eds.), Przedsiębiorczość i Zarządzanie, XIV/13/1, Łódź: Społeczna Akademia Nauk.
• 21. Kawa, A. (2013). Sieci pionowe i poziome w gospodarce. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 277.
• 22. Kawa, A., Pierański, B. (2015). Współpraca sieciowa przedsiębiorstw w Polsce – wyniki badań. Zeszyty Naukowe WSB w Poznaniu, 64/7.
• 23. Kramarz, M., Kramarz, W. (2015). Gathering knowledge about disruptions in material flows in network supply chains. Logforum, 11(1).
• 24. Kramarz, M., Kramarz ,W. (2015). Configuration of a supply chain of metallurgical products in the context of the cooperation climate. International Journal of Contemporary Management, 14, 3.
• 25. Krause, P., Clark, D. (1989). Representing Uncertain Knowledge: An Al Approach Intellect, Oxford.
• 26. Kyriakou, H., Nickerson, J., Sabnis, G. (2017). Knowledge reuse for customization: metamodels in an open design community for 3D printing. MIS Quarterly. Special Issue: IT and Innovation, 41(1).
• 27. Miller-Hooks, E., Zhang, X., Faturechi, R. (2012). Measuring and maximizing resilience of freight transportation networks. Computers & Operations Research, 39(7).
• 28. Munim, Z.H., Haralambides, H. (2018). Competition and cooperation for intermodal container transhipment: A network optimization approach. Research in Transportation Business & Management, 26.
• 29. Romanov, P., Stajniak, M., Konecka, S. (2017). Wybrane aspekty zagrożeń i ryzyka w transporcie. Autobusy, 12.
• 30. Rześny-Cieplińska, J. (2010). Klastry sieciowe w transporcie jako strategia budowania konkurencyjności przewoźników drogowych. In P. Niedzielski, and R. Tomanek (Eds.), Innowacje w transporcie. Organizacja i zarządzanie. Szczecin: Uniwersytet Szczeciński.
• 31. Šakalys, R., Batarlienė, N. (2017). Research on Intermodal Terminal Interaction in International Transport Corridors. Procedia Engineering, 187.
• 32. Schmit, A., Singh, M. (2012). A quantitative analysis of disruption risk in a multi – echelon supply chain. International Journal of Production Economics,139.
• 33. Serrano-Hernández, A., Juan, A.A., Faulin, J., Perez-Bernabeu, E. (2017). Horizontal collaboration in freight transport concepts, benefits and environmental challenges. SORT – Statistics and Operations Research Transactions, 41(2).
• 34. Sheffi, Y. (2005). Resilient Enterprise Overcoming Vulnerability for Competitive Adventage. Massachusetts: MIT Press.
• 35. Skyttner, L. (2008). General Systems Theory: Problems, Perspectives, Practice. Singapore: Words Scientific.
• 36. Theys, C., Dullaert, W., Notteboom, T. (2008). Analyzing cooperative networks in intermodal transportation: a game-theoretic approach. Nectar Logistics and Freight Cluster Meeting. Delft.
• 37. Yamada, T.B., Russ, B.F., Castro, J., Taniguchi, E. (2009). Designing multimodal freight Transport Networks: A heuristic approach and applications. Transportation Science, 43(2).

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).