Porównanie skuteczności wybranych metod estymacji prędkości pojazdu w warunkach silnych zakłóceń losowych

• Autorzy: Purczyński J.

Warianty tytułu

EN

Efficiency comparison of selected methods of estimating a vehicle velocity in strong random noise conditions

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy porównano skuteczność wybranych metod estymacji prędkości pojazdu w warunkach silnych zakłóceń. Rozpatrzono następujące metody: aproksymacji parabolicznej, funkcji interkorelacji, wygładzania wykładniczego oraz wstępnego uśrednienia sekwencji obrazów. W wyniku przeprowadzonych symulacji komputerowych ustalono, że najlepsze efekty (najmniejszy błąd średniokwadratowy) uzyskano stosując metodę średniej ruchomej oraz wygładzania wykładniczego poprzedzone wstępnym uśrednieniem sekwencji obrazów.

EN

In the paper the efficiency of selected methods of estimating a vehicle velocity in strong random noise conditions was compared. The following methods were examined: parabolic approximation, intercorrelation function, exponential smoothing and initial averaging of an image sequence. As a result of computer simulations it was concluded that the most effective (i.e. yielding the smallest mean squared error) proved the moving average method and exponential smoothing preceded by initial averaging of an image sequence.

Słowa kluczowe

PL

metody estymacji; prędkość pojazdu; zakłócenia losowe

EN

estimation methods; vehicle velocity; random noise

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2012
• Tom: R. 19, nr 9
• Strony: 1349--1357, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz.

Twórcy

autor

Purczyński J.

• Wyższa Szkoła Techniczno-Ekonomiczna w Szczecinie

Bibliografia

• 1. Krzyśko M.: Statystyka matematyczna. Cz.II, Poznań UAM 1997
• 2. Lucas B.D. Kanade T.: An iterative image registration technique with an application to stereo vision, Proceeding of Imaging understanding workshop1981, pp.121-130
• 3. Purczyński J.: Algorithms for differentiation of signals with random noise.Computer Applications in Electrical Engineering, Poznań 2009 , pp. 21-31
• 4. Purczyński J.: Estimation of the Mean Velocity of a Group of Vehicles in Strong Random Noise Conditions, Series: Communications in Computer and Information Science No 104, TST, Springer- Verlag Berlin Heidelberg 2010, pp.168-174
• 5. Purczyński J.: Estymacja prędkości pojazdu w warunkach silnych zakłóceń losowych z wykorzystaniem funkcji interkorelacji, Logistyka nr 6/2010 str. 2839-2846 (CD-ROM)
• 6. Purczyński J.: Estymacja prędkości pojazdu w warunkach silnych zakłóceń losowych metodą wygładzania wykładniczego Browna, Logistyka nr 6/ 2011 str.3529-3536 (CDROM)
• 7. Purczyński J.: Estymacja prędkości pojazdu w warunkach silnych zakłóceń losowych metodą uśredniania sekwencji obrazów. Referat wygłoszony na Konferencji LogiTrans2012 – Szczyrk 17-20.04.2012 r.
• 8. Szabatin J.: Podstawy teorii sygnałów, Warszawa, WKiŁ 2000
• 9. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S.: Prognozowanie ekonomiczne Teoria, Przykłady, Zadania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2003