Identyfikacja przyczyn wady porowatości w odlewach staliwnych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych

• Autorzy: Kochański A. W. , Perzyk M.

Warianty tytułu

EN

Identification by artificial neural networks of the porosity defect causes in steel castings

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Omówiono sposoby identyfikacji przyczyn powstawania wad w odlewach. Wskazano na możliwość wywoływania wad przez zespół czynników. Zastosowano sztuczne sieci neuronowe do identyfikacji synergicznego wpływu parametrów procesu. Zaproponowano stosowanie złożonych wykresów do analizowania wpływu sygnałów wejściowych. Określono wielkości graniczne dla możliwości wystąpienia wady typu porowatość.

EN

The present paper discusses various means of identifying causes of cast defects. It is suggested that defects may be brought about by a group of factors. Artificial neural networks are used to identify the synergetic influence of process parameters. It is argued that complex charts may be applied to an analysis of the input signals. Limits are established for the possibility of appearance of the porosity defect.

Słowa kluczowe

PL

wada odlewu; porowatość; sieć neuronowa; staliwo; kontrola jakości

EN

casting defect; porosity; neural network; cast steel; quality inspection

• Wydawca: Komisja Odlewnictwa Polskiej Akademii Nauk Oddział w Katowicach
• Czasopismo: Archiwum Odlewnictwa
• Rocznik: 2002
• Tom: R. 2, nr 5
• Strony: 87--92
• Opis fizyczny: Bibliogr. 2 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Kochański A. W.

• Zakład Odlewnictwa, Politechnika Warszawska, ul. Narbutta 85, 02-524 Warszawa

autor

Perzyk M.

• Zakład Odlewnictwa, Politechnika Warszawska, ul. Narbutta 85, 02-524 Warszawa