Współpraca między prosumentem i operatorem systemu dytrybucyjnego - optymalizacja przepływu energii

• Autorzy: Gubański A. , Kaczorowska D.

Identyfikatory

DOI

10.15199/74.2018.8.5

Warianty tytułu

EN

Cooperation between prosumer and the operator of the distribution system - energy flow optimization

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule rozważono możliwość ograniczenia zmienności poboru energii przez prosumenta podłączonego do systemu elektroenergetycznego na podstawie doboru wartości parametrów instalacji fotowoltaicznej oraz zasobnika energii elektrycznej. Wykorzystując scenariusz sterowania przepływem energii, sformułowano rozwiązanie umożliwiające minimalizację wahań poboru energii. Analizy przedstawione w artykule bazują na rzeczywistych pomiarach w wybranych węzłach mikrosieci prosumenta.

EN

The article considers the possibility of limiting the variability of energy consumption by prosumers connected to the power system based on the selection of the PV system parameters and the energy storage. Using the energy flow control scenario, a solution was formulated to minimize fluctuations in energy consumption. Analyzes presented in the article are based on real measurements at selected nodes of the prosumer microgrid.

Słowa kluczowe

PL

sterowanie przepływem energii; generacja rozproszona; zasobnik energii

EN

power flow control; distributed generation; energy storage

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Wiadomości Elektrotechniczne
• Rocznik: 2018
• Tom: R. 86, nr 8
• Strony: 34--36
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., rys., wykr.

Twórcy

autor

Gubański A.

• Wydział Elektryczny Politechniki Wrocławskiej

autor

Kaczorowska D.

• Wydział Elektryczny Politechniki Wrocławskiej

Bibliografia

• [1] Carpinelli G., F. Mottola, D. Proto, A. Russo. 2017. A Multi-Objective Approach for Microgrid Scheduling. IEEE Trans. on Smart Grid 8, (5): 2109-2118.
• [2] N. DiOrio, A. Dobos, S. Janzou, A. Nelson, B. Lundstrom. 2015. "Technoeconomic Modeling of Battery Energy Storage in SAM". National Renewable Energy Laboratory, Technical Report, NREL/TP-6A20-64641.
• [3] Jia Ke, Chen Yiru, Bi Tianshu, Lin Yaoqi, D. Thomas, M. Sumner. 2017. Historica Data Based Energy Management in a Microgrid with a Hybrid Energy Storage System. IEEE Trans. on Industrial Informatics 13, (5): 2597-2605.
• [4] Rigo-Mariani Remy, Bruno Sareni, Xavier Roboam. 2017. Integrated Optimal Design of a Smart Microgrid With Storage. IEEE Transactions on Smart Grid 8, (4): 1762-1770.
• [5] Venayagamoorthy G.K., R.K. Sharma, P.K. Gautam, A. Ahmadi. 2016. Dynamic Energy Management System for a Smart Microgrid. IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems 27, (8): 1643-1656.