Driver drowsiness detection systems

• Autorzy: Sałapatek D. , Dybała J. , Czapski P. , Skalski P.

Warianty tytułu

PL

Systemy wykrywania senności kierowcy

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Nowadays, more and more professions require long-term concentration. Drivers must keep a close eye on the road, so they can react to sudden events immediately. Driver fatigue often becomes a direct cause of many traffic accidents. Therefore, there is a need to develop the systems that will detect and notify a driver of her/him bad psychophysical condition, which could significantly reduce the number of fatigue-related car accidents. However, the development of such systems encounters many difficulties related to fast and proper recognition of a driver’s fatigue symptoms. One of the technical possibilities to implement driver drowsiness detection systems is to use the vision-based approach. This article presents the currently used driver drowsiness detection systems. The technical aspects of using the vision system to detect a driver drowsiness are also discussed.

PL

W dzisiejszych czasach coraz więcej zawodów wymaga długotrwałej koncentracji. Kierowcy muszą stale obserwować drogę, aby w porę zareagować na nagłe zdarzenia na jezdni. Zmęczenie kierowcy często staje się bezpośrednią przyczyną wielu wypadków drogowych. Pojawia się zatem potrzeba budowy systemów, które umożliwiłyby wykrycie i zasygnalizowanie zmęczenia operatorów pojazdów, gdyż ich zastosowanie pozwoliłoby na znaczne zredukowanie liczby wypadków wynikających ze zmęczenia kierowców. Budowa takich systemów napotyka jednak wiele trudności związanych z automatycznym rozpoznawaniem symptomów zmęczenia kierowcy. Jedną z technicznych możliwości realizacji systemów wykrywania senności kierowcy jest wykorzystanie w tym celu odpowiednio przystosowanych systemów wizyjnych. W artykule przedstawiono używane obecnie systemy detekcji senności kierowcy. Omówiono również techniczne aspekty użycia systemu wizyjnego w celu wykrycia zmęczenia kierowcy.

Słowa kluczowe

EN

drowsiness; driver; automotive; car

PL

senność; kierowca; motoryzacja; samochód

• Wydawca: Instytut Pojazdów Politechniki Warszawskiej
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Instytutu Pojazdów / Politechnika Warszawska
• Rocznik: 2017
• Tom: z. 3/112
• Strony: 41--48
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., rys.

Twórcy

autor

Sałapatek D.

• Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering, Warsaw University of Technology

autor

Dybała J.

• Warsaw University of Technology, Institute of Vehicles

autor

Czapski P.

• Institute of Aviation, Center of Space Technologies

autor

Skalski P.

• Institute of Aviation, Center of Transportation and Energy Conversion

Bibliografia

• [1] Makowiec-Dąbrowska T. et al.: Zmęczenie pracą u kierowców autobusów miejskich (Workfatigue in Urban bus driver”, article of the Institute of Occupational Medicine im. Professor J. Nofer, Łódź 2015 (in Polish).
• [2] Statistics related to fatique due to drivers {Available –2017.06.01: http://www.orlenbezpiecznedrogi.pl/downloads/material-backgroundowy.doc} (in Polish).
• [3] The fatique detection system implemented in cars Ford {Available – 2017.06.01: http://www.technowinki.onet.pl/motoryzacja/system-monitorowania-koncentracji-kierowcy-w-samochodzie-ford-focus/6f4kdg} (in Polish).
• [4] The fatique detection system used in the car Skoda Octavia {Available – 2017.06.01: http://www.mojafirma.infor.pl/moto/eksploatacja-auta/bezpieczenstwo/315625,2,Skoda-Octavia-systemy-bezpieczenstwa.html} (in Polish).
• [5] Skoda brand fatique detection system {Available – 2017.06.01: http://www.sklep.skoda.pl/upload/files/Fabia_3_akcesoria_2015-01.pdf} (in Polish).
• [6] Bosch Drowsiness System {Available – 2017.06.01: http://www.bosch-prasa.pl/informacja.php?idinformacji=1356}.
• [7] Pawelec J., Krawczyk Z.: „Bezpieczeństwo w ruchu drogowym. Możliwości i przykłady zastosowań nowych technologii”, Transcomp – XIV International Conference Computer Systems Aided Science, Industry and Transport.
• [8] View at driver fatigue information (Ford Driver Assistant) {Available – 2017.06.01: https://cbsdetroit.files.wordpress.com/2011/10/ford-warning.jpg?w=601}.
• [9] Information about the vision system for fatique detection {Available – 2017.06.01: http://www.neuroblog.pl/video/kamera-monitorujace-emocje-kierownica/} (in Polish).
• [10] Information about the video fatique detection system {Available – 2017.06.01: https://actu.epfl.ch/news/tracking-facial-features-to-make-driving-safer-and/} (in Polish).
• [11] Information about the driver fatique vision system developed by the PSA in cooperation with the Technical University of Lausanne {Available – 2017.06.01: https://www.autocar.co.uk/car-news/industry/psa-peugeot-citroen-showsnew-cabin-technology} (in Polish).
• [12] Driver Drowsiness Detection System using EEG (picture from Gang Li and Wan-Young Chung, “A Context-Aware EEG Headset System for Early Detection of Driver Drowsiness”, Department of Electronic Engineering, Pukyong National University, Busan, Korea, MDPI article) {Available – 2017.06.01: http://www.mdpi.com/1424-8220/15/8/20873/htm}.
• [13] Naruniec J.: Metody częstotliwościowo-przestrzenne w detekcji i śledzeniu charakterystycznych punktów twarzy, PhD Thesis, PW EiTI (in Polish).
• [14] Nazimek M.: Porównanie skuteczności algorytmów detekcji ruchu dla systemów wizyjnych ruchu ulicznego w wykrywaniu pojazdów, master thesis, PW EiTI.
• [15] Ambroziak L., Cieśluk J., Gosiewski Z.: Metoda rozpoznawania przeszkód przez bezzałogowy statek powietrzny z wykorzystaniem jednej kamery, Transactions of the Institute of Aviation, Institute of Aviation in cooperation with the Bialystok University of Technology (in Polish).
• [16] Algorytm Horn-Schunk {Available – 2017.06.01: http://www.ee.pw.edu.pl/~jarek/Estymacja/hornSchunck.htm}.
• [17] Horn–Schunck method {Available – 2017.06.01: https://en.wikipedia.org/wiki/Horn%E2%80%93Schunck_method}.
• [18] Example of using optical flow (picture from Carmelo Militello, Leonardo Rundo, Maria Carla Gilardi, “Applications of imaging processing to MRgFUS treatment for fibroids: a review”, Istituto di Bioimmagini e Fisiologia Molecolare-Consiglio Nazionale delle Ricerche (IBFM CNR-LATO), Cefalù (PA), Italy, article from Translational Cancer Research) Available – 2017.06.01: http://tcr.amegroups.com/article/view/3200/html}.

Uwagi

PL

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2018).