Model efektywnego procesu odnawiania cech eksploatacyjnych obiektu technicznego

• Autorzy: Duer S.

Warianty tytułu

EN

Model effective process of renewing the operating characteristics of a technical object

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano konstrukcję oraz opis modelu procesu obsługiwania obiektu technicznego. Podstawą tego modelu jest opracowany schemat wektorowy przedstawiający istotę zmiany stanu użytkowania poprzez elementy składowe obiektu. Konsekwencją takiego niewłaściwego stanu własności użytkowych w obiekcie jest zasadność jego odnawiania. W modelu wykorzystane są następujące wektory: ω(ei,j) – wektor przestrzeni opisującej rzeczywiste cechy eksploatacyjne (funkcję użytkową) elementu obsługi (ei,j), Fc(ei,j)(NOM) – wektor nominalnej cechy eksploatacyjnej (funkcji użytkowej) elementu (ei,j), H(ei,j) – wektor różnicowej cechy eksploatacyjnej (funkcji użytkowej) elementu (ei,j), Fc(ei,j) – wektor rzeczywistej cechy funkcji użytkowej elementu (ei,j), ME(ei,j) – wektor opisujący przestrzeń nominalnej cechy eksploatacyjnej obiektu nowego lub odnowionego w systemie obsługiwania.

EN

This paper presents the design and description of the model process of handling the technical object. The basis of this model is developed vector diagram showing the essence of the change in use by the components of the object. The consequence of such improper state utility ownership of the property is the validity of its renewal. The model used the following vectors: ω(ei,j) - vector space describing the actual operation characteristics (and function) of the manual (ei,j), Fc(ei,j)(NOM) - vector nominal operating characteristics (utility function) element (ei,j), H(ei,j) - vector differential operational characteristics (utility function) of part (ei,j), Fc(ei,j) - the actual characteristics of the vector component in the utility function (ei,j), ME(ei,j) - vector describing the space object nominal operating characteristics of a new or renewed operating system.

Słowa kluczowe

PL

system modelowania; proces eksploatacji; system obsługiwania; obiekt techniczny; odnawianie

EN

modeling system; process of operation; operating system; technical object; renewing

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 3
• Strony: 1084--1091, CD 1
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny; 75-453 Koszalin; ul. Racławicka 15-17. Tel: [phone]

Bibliografia

• 1. Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji cz. 2. Wyd. WAT, Warszawa 2006, str. 187.
• 2. Duer S., System ekspertowy wykorzystujący trójwartościową informację diagnostyczną wspomagający obsługiwanie złożonego obiektu technicznego. ZEM, Z. 4(152) VOL. 42, 2007, str. 195-208.
• 3. Duer S.: Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object. Defence Science Journal, Vol. 59, No. 3, May 2009, pp. 305-313. http://publications.drdo.gov.in/ojs/index.php/dsj
• 4. Duer S.: Qualitative evaluation of the regeneration process of a technical object in a maintenance system with an artificial neural network. Neural Computing & Applications. 2011, Vol. 20, No. 5, pp. 741-752.
• 5. Duer S.: Expert knowledge base to support the maintenance of a radar system. Defence Science Journal, 2010, Vol. 60, No. 5, pp. 531-540. http://publications.drdo.gov.in/ojs/index.php/dsj
• 6. Duer S.: Modelling of the operation process of repairable technical objects with the use information from an artificial neural network. Expert Systems With Applications. 38 (2011), pp. 5867-5878. http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2010.11.036.
• 7. Duer S., Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych. Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej. Koszalin 2012, str. 242.
• 8. Duer S., Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object. Neural Computing & Applications. 2013, Vol. 22 No. 5 pp. 955-968.
• 9. Dhillon B.S.: Applied Reliability and Quality, Fundamentals, Methods and Procedures. Springer – Verlag London Limited 2006, p. 186.
• 10. Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu H.: Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory. John Wiley End Sons, Inc 2003, p. 718.
• 11. Nakagawa T.: Maintenance Theory of Reliability. Springer – Verlag London Limited 2005, p. 264.