Powiadomienia systemowe
- Sesja wygasła!
- Sesja wygasła!
- Sesja wygasła!
Identyfikatory
Warianty tytułu
Uncertainty assessment in the estimation of medium parameters using co-simulation
Języki publikacji
Abstrakty
W publikacji poruszono problem analizy niepewności w przypadku stosowania metod symulacji czy kosymulacji. Posiadając zbiór alternatywnych realizacji otrzymanych w wyniku działania tych metod, nie jest możliwe wskazanie najlepszej realizacji, na której można by oprzeć dalsze interpretacje, obliczenia, a finalnie – wydać odpowiednie, strategiczne dla przemysłu nafty i gazu decyzje. Zachodzi potrzeba zastosowania narzędzi, które – uwzględniając wszystkie realizacje – są pomocne w ocenie wyników. Niezbędne jest obliczenie wartości średniej, wariancji warunkowej, przydatne może być też obliczenie rozkładów prawdopodobieństwa czy rozkładów kwantyli. Przy użyciu wymienionych rozkładów, na przykładzie modelowania porowatości metodą kosymulacji sekwencyjnej Gaussa, przedstawiono ocenę niepewności rozwiązania.
In this paper the problem of uncertainty assessment was brought up. In the case of the application of simulation or co-simulation a set of realizations were received as the result. It is not possible to choose the best realization on which to base further interpertations, calculations and, what is most important, make strategic decisions for the oil and gas industry. It is necessary to use tools, which take into account all realizations and are helpful in results assessment. It is essential to calculate the mean values and conditional variance. It can be useful to calculate probability distribution or quantile distribution. In this paper application of these distributions was presented as the example of the uncertainty assessment in porosity modeling using Gaussian sequential co-simulation.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
1050--1054
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., il.
Twórcy
autor
- Zakład Sejsmiki, Instytut Nafty i Gazu, Kraków
Bibliografia
- [1] Caers J.: Petroleum Geostatistics. „Society of Petroleum Engineers” 2005.
- [2] Deutsch C. V., Journel A.: GSLIB Geostatistical Software Library and User’s Giude. Oxford University Press 1998.
- [3] http://sgems.sourceforge.net – strona oprogramowania SGems.
- [4] Remy N., Boucher A., Wu J.: Applied Geostatistics with SGeMS. Cambridge University Press 2009.
- [5] Remy N.: Geostatistical Earth Modeling Software: User’s Manual, 2004.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-0ab5324a-faf4-4a3a-ac39-da35022731e8