Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Research on improving the quality of road transport services
Języki publikacji
Abstrakty
Celem artykułu jest usystematyzowanie wiedzy na temat jakości usług transportu samochodowego, wykorzystania wybranych metod i narzędzi ich doskonalenia oraz przedstawienie wyników badań własnych z wykorzystaniem zasad inżynierii jakości. Scharakteryzowano wybrane metody i narzędzia doskonalenia jakości. Omówiono wyniki badań własnych przeprowadzonych w przedsiębiorstwie transportu samochodowego z wykorzystaniem: arkusza kontrolnego, analizy Pareto-Lorenza, diagramu Ishikawy i metody FMEA. Przedstawiono przykład praktyczny zastosowania ww. metod i narzędzi doskonalenia jakości w odniesieniu do usługi transportowej drobnicowej. W pracy nad artykułem wykorzystano metodologię badawczą opartą na dedukcji, indukcji, analizie i syntezie systemowej, w tym wnioskowaniu.
The aim of the article is to systematize knowledge about the quality of road transport services, the use of selected methods and tools for their improvement as well as presenting results of own research using the principles of quality engineering. Selected methods and tools for quality improvement have been characterized. The results of own research carried out at a road transport enterprise, using a control sheet, Pareto-Lorenzo analysis, Ishikawa diagram and FMEA method, have been discussed. A practical example has been presented of the use of the above methods and tools for quality improvement in relation to groupage transport services. In the work on the article a research methodology based on deduction, induction, analysis and system synthesis, including inference, was used.
Wydawca
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
109--114
Opis fizyczny
Bibliogr. 13 poz., rys.
Twórcy
autor
- Instytut Transportu Samochodowego, Warszawa
autor
- Instytut Transportu Samochodowego, Warszawa
autor
- Instytut Transportu Samochodowego, Warszawa
Bibliografia
- [1] Choon Tan Keah, Joel D. Wisner. 2001. „A Framework for Quality Improvement in the Transportation Industry”. Quality Management Journal 8(1): 9–22.
- [2] Dębicka Ewa, Tomasz Jałowiec. 2016. “Badania jakościowe w ocenie usług transportowych w sferze cywilnej i wojskowej”. Problemy Jakości (10): 32–37.
- [3] Foltin Pavel, Mariusz Gontarczyk, Andrzej Świderski, Jarosław Zelkowski. 2015. „Evaluation model of companies operating within logistic network”. Archive of Transport. Polish Academy of Sciences Committee of Transport 36(4): 21–33.
- [4] Gołaś Hanna, Anna Mazur, Agnieszka Misztal. 2016. „Model doskonalenia przedsiębiorstwa przez zarządzanie ryzykiem zgodnie z ISO 9001:2015”. Problemy Jakości (10): 9–14.
- [5] Hamrol Adam. 2005. „Zarządzanie jakością z przykładami”. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
- [6] Jóźwiak Arkadiusz, Andrzej Świderski. 2017. „Algorytmy sztucznej inteligencji w logistyce”. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport 117: 97–108.
- [7] Łagowski Edmund, Andrzej Świderski. 2016. „Aplikacje dla procesów w organizacji”. Warszawa: Wojskowa Akademia Techniczna.
- [8] Misztal Agnieszka. 2015. „Kryteria brzegowe implementacji systemów zarządzania jakością w przedsiębiorstwach branży motoryzacyjnej”. Poznań: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej.
- [9] Pyza Dariusz, Monika Miętus. 2017. „Organizacja przewozu ładunków transportem drogowym z uwzględnieniem różnych technologii przewozowych”. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport 117: 281–291.
- [10] Rydzkowski Włodzimierz, Krystyna Wojewódzka-Król. 2010. „Transport”. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
- [11] Świderski Andrzej. 2016. „Wybrane zagadnienia oceny jakości środków transportu samochodowego”. Warszawa: Problemy Jakości (11): 6–10.
- [12] Świderski Andrzej. 2011. „Modelowanie oceny jakości usług transportowych”. Prace Naukowe Politechniki Warszawskiej. Transport 81:3–160 .
- [13] Świderski Andrzej, Arkadiusz Jóźwiak, Roland Jachimowski. 2018. „Operational quality measures of vehicles applied for the transport services evaluation using artificial neural networks”. Eksploatacja i Niezawodność – Maintenance and Reliability 20 (2): 292–299.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-0473b740-d38f-482f-848b-42ae605f7cae