Koncepcja zastosowania teorii zbiorów rozmytych do analizy projektów kopalni odkrywkowej złóż polimetalicznych

• Autorzy: Niedbał M.

Warianty tytułu

EN

Concept of using fuzzy sets theory for open pit polymetalic project analysis

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Wartością projektu górniczego jest złoże, które może być przedmiotem eksploatacji (Nieć 2002). Stąd też niezwykle ważne jest określenie części złoża, w zoptymalizowanym wyrobisku górniczym o największej niezdyskontowanej wartości, obejmującej najbardziej opłacalne do wydobycia zasoby geologiczne (resources) w danych warunkach ekonomicznych. Użycie właściwych wartości parametrów decydujących o kształcie wyrobiska docelowego jest zadaniem trudnym z powodu projektowanego długiego czasu funkcjonowania kopalni i związanymi z tym np. wahaniami cen metali na giełdach. Właściwe zaprojektowanie kształtu wyrobiska docelowego ma zasadniczy wpływ na wielkość oszacowanych zasobów geologicznych, stosunek ilości rudy do ilości odpadów, a ostatecznie efektywność ekonomiczną przedsięwzięcia. Wykorzystując teorię zbiorów rozmytych – modelującą informację niepewną bądź przybliżoną, jaką są prognozy cen metali - można stworzyć wynikowy model wyrobiska docelowego, uwzględniający różne scenariusze cen metali, ocenić stopień ważności utworzonych scenariuszy oraz określić wrażliwość projektu na ich zmiany. W artykule na przykładzie złoża porfirowego rud miedzi i złota przedstawiono zastosowanie teorii zbiorów rozmytych do stworzenia wypadkowego, najbardziej bezpiecznego inwestycyjnie wyrobiska docelowego kopalni, uwzględniając różne scenariusze cen metali.

EN

The greatest value of a mining project is the ore body which can be extracted. It is very important to define the parts of the ore body in the optimized pit which has the highest undiscounted cash value for the specific economic conditions. The use of proper values for the parameters is quite challenging because of the characteristically long life of mining activities and long term price fluctuations in metals. The proper size of the ultimate pit has a fundamental influence on the tonnage of resources, the strip ratio, and the maximum value of the pit. The size and shape of the ultimate pit should also be flexible enough to account for various other economic conditions. he use of fuzzy sets theory, modeling the approximate and unspecified factors such as metal price forecasts, can help in proper ultimate pit evaluations. This modeling makes it possible to assess the grade of importance for different price scenarios and other variables affecting the project. This article presents the use of fuzzy sets theory for ultimate pit creation using the example of a porphyry Cu-Au deposit.

Słowa kluczowe

PL

zbiory rozmyte; wyrobisko docelowe; ocena ekonomiczna; algorytm Lerchsa-Grossmanna

EN

fuzzy sets; ultimate pit; economic valuation; Lerchs-Grossmann algorithm

• Wydawca: Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Czasopismo: Zeszyty Naukowe Instytutu Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
• Rocznik: 2014
• Tom: nr 86
• Strony: 55--68
• Opis fizyczny: Bibliogr. 12 poz., rys., tab., wykr.

Twórcy

autor

Niedbał M.

• KGHM Cuprum Sp. z o.o. CB-R, Wrocław

Bibliografia

• [1] Bristol, R. i Jackson, P. 2008. Whitttle Strategic Mine Planning. Gemcom Software International Inc.
• [2] Demicco, R. i Klir, G. 2004. Fuzzy logic in geology. Elsevier Acad. Press, San Diego.
• [3] Guilbert, J.M. i Charles, F.P., Jr. 1986. The Geology of Ore Deposits. USA.
• [4] Kawalec, W., 2005. Koncepcja rozmytego modelu docelowego wyrobiska odkrywkowego. Szkoła Ekonomiki i Zarządzania w Górnictwie, AGH, Kraków.
• [5] Mining Journal, 24 January 2014.
• [6] Niedbał, M. 2012. Procedura oceny (due diligence) geologiczno-złożowej projektów eksploracyjnych złóż polimetalicznych. Tom III. Interdyscyplinarne zagadnienia w górnictwie i geologii. Politechnika Wrocławska, Wrocław.
• [7] Niedbał, M. i Pyra, J. 2008. Modelowanie trójwymiarowe złóż polimetalicznych w projektach eksploracyjnych. Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego nr 429, s. 117-124, Warszawa.
• [8] Nieć, M. i in. 2002. Zasady dokumentowania złóż kopalin stałych. Ministerstwo Środowiska, Departament Geologii i Koncesji Geologicznych, Komisja Zasobów Kopalin, Warszawa.
• [9] Nieć, M. 2009. Polska i międzynarodowa ramowa klasyfikacja zasobów (UNFC) złóż kopalin stałych i węglowodorów - podobieństwa i różnice. Górnictwo Odkrywkowe, Wrocław.
• [10] Wirth, H. 2011. Wieloczynnikowa wycena złóż i ich zasobów na przykładzie przemysłu metali nieżelaznych. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN, Kraków.
• [11] Yager, R. i Filev D. 1995. Podstawy modelowania i sterowania rozmytego. WNT, Warszawa.
• [12] Strony internetowe: infomine.com, wikipedia.org