Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 19

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  wycieki ropy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Ropa naftowa oraz uzyskane z niej produkty są częstymi przyczynami skażeń środowiska. Według danych GIOŚ 40% zdarzeń stanowiących nadzwyczajne zagrożenie dla środowiska stanowią wycieki ropy i produktów naftowych.
PL
Udokumentowane wycieki ropne występują w obrębie wychodni erodowanych przegubów antyklin i ich skrzydeł lub stref dyslokacji tektonicznych, w korytach potoków, przeważnie w postaci plam ropy pokrywających powierzchnie spękań lub skoncentrowanych wycieków ze skał zbiornikowych. Ich ilość i intensywność wskazuje na współczesną aktywność procesów migracji oraz na potencjalne kierunki i zasięgi rozpraszania faz węglowodorowych w obrębie poszczególnych podsystemów naftowych. W świetle wyników modelowań ilość węglowodorów utraconych przez wyciekanie jest kilkakrotnie wyższa od udokumentowanych zasobów eksploatacyjnych.
EN
Documented oil seeps occur within outcrops of eroded hinges and limbs of anticlines or tectonic dislocation zones, in stream channels, typically in the form of oil stains covering fracture surfaces or concentrated seeps from reservoir rocks. Their quantity and intensity indicates present-day activity of migration processes, and potential directions and extents of hydrocarbon phase dispersion within particular petroleum sub-systems. In the light of modelling results, the quantity of hydrocarbons lost through seepage is several times higher than the documented recoverable resources.
EN
In this work, a genetic algorithm is exploited for automatic detection of oil spills of small and large size. The route is achieved using arrays of RADARSAT-2 SAR ScanSAR Narrow single beam data obtained in the Gulf of Mexico. The study shows that genetic algorithm has automatically segmented the dark spot patches related to small and large oil spill pixels. This conclusion is confirmed by the receiveroperating characteristic (ROC) curve and ground data which have been documented. The ROC curve indicates that the existence of oil slick footprints can be identified with the area under the curve between the ROC curve and the no-discrimination line of 90%, which is greater than that of other surrounding environmental features. The small oil spill sizes represented 30% of the discriminated oil spill pixels in ROC curve. In conclusion, the genetic algorithm can be used as a tool for the automatic detection of oil spills of either small or large size and the ScanSAR Narrow single beam mode serves as an excellent sensor for oil spill patterns detection and surveying in the Gulf of Mexico.
Aura
|
2007
|
nr 10
10-11
EN
In one of the lectures on the environmental economy the author explains how damage to the nature is valued. He uses the Exxon Valdez Oil Spill near Alaska in 1989, resulting in huge damage to the Arctic nature, as an example.
PL
W kolejnym wykładzie z ekonomii środowiska autor wyjaśnia, jak doszło do ustalenia metody wyceny szkód w przyrodzie. Przykładem jest katastrofa u wybrzeży Alaski w 1989 r., wyciek ropy z tankowca „Exxon Valdez”, powodujący olbrzymie zniszczenia przyrody arktycznej.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.