Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 28

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  selekcja negatywna
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
EN
One of the key parameters of algorithms for anomaly detection is the metric (norm) applied to calculate the distance between every two samples which reflect its proximity. It is especially important when we operate on real-valued high dimensional datasets, i.e. when we deal with the problem of intruders detection in computer networks. As observed, the most popular Euclidean norm becomes meaningless in higher than 15-dimensional space. This means that other norms should be investigated to improve the effectiveness of real-valued negative selection algorithms. In this paper we present results for the following norms: Minkowski, fractional distance and cosine.
PL
Jednym z kluczowych parametrów algorytmów wykrywania anomalii jest metryka (norma) służąca do obliczania odległości pomiędzy dwiema próbkami, która odzwierciedla ich podobieństwo. Jest ona szczególnie istotna w przypadkach operowania na zbiorach o wielu wymiarach takich, z jakimi mamy do czynienia w przypadku wykrywania intruzów w sieciach komputerowych. Zaobserwowano, że najczęściej stosowana norma euklidesowa staje się bezużyteczna w przestrzeniach o wymiarach większych niż 15. Oznacza to konieczność stosowania innych norm, które pozwoliłyby na zwiększenie skuteczności algorytmu selekcji negatywnej o wartościach rzeczywistych. W artykule prezentujemy wyniki uzyskane dla normy Minkowskiego, Lm, przy zmianach parametru m w zakresie (0, 2] oraz dla odległości kosinusowej.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.