Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Krotka historia numerycznych prognoz pogody

100%

Sorbajn Z.

Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej

|

2002

|

tom 25

|

nr 2

69-76

2

Sprawdzalnosc prognoz - inercja czy klimat

100%

Koziel S. R.

Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej

|

1994

|

tom 17

|

nr 4

71-77

3

Jak korzystac z prognoz pogody?

100%

Koziel R.

Gazeta Obserwatora IMGW

|

1995

|

tom 44

|

nr 5

7-9

4

Prognozy srednich temperatur powietrza i sum opadow na tle fenologii pszenicy jarej

86%

Kuchar L.

Roczniki Akademii Rolniczej w Poznaniu. Melioracje i Inżynieria Środowiska

|

1994

|

tom 13

51-65

5

Czy prognozy pogody sa obiektywne?

86%

Koziel S. R.

Wiadomości Instututu Meteorologii i Gospodarki Wodnej

|

2003

|

tom 26

|

nr 4

59-66

6

Handlowiec a prognozy pogody

86%

Tylinska O.

Poradnik Handlowca. Branżowy Miesięcznik Ogólnopolski dla Sklepów i Hurtowni FMCG

|

2005

|

tom 12

|

nr 08

28

7

O modyfikacji diagramu Schuberta do prognozowania przymrozkow lokalnych

86%

Madany R. , Golaszewski D.

Przegląd Naukowy Wydziału Melioracji i Inżynierii Środowiska

|

1994

|

nr 06

45-55

8

Ocena sprawdzalności prognoz pogody zawartych w przysłowiach ludowych na przykładzie Wrocławia

86%

Biniak-Pierog M. , Zyromski A.

Woda - Środowisko - Obszary Wiejskie

|

2011

|

tom 11

|

nr 2[34]

9

Komputerowy system oslony meteorologicznej w Biurze Prognoz Lotniczych na Okeciu

86%

Krawczyk M.

Gazeta Obserwatora IMGW

|

1995

|

tom 44

|

nr 6

11-13

10

Cele, zadania i wstępne wyniki projektu "PROZA"

86%

Jakubiak B. , Cieslikiewicz W. , Herman-Izycki L. , Lech P. , Rudnicki W. , Treder W.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2011

|

nr 06

PL

Rozpoczęty we wrześniu 2009 roku trzyletni projekt „PlatfoRma wspomagania decyzji Operacyjnych Zależnych od stanu Atmosfery" (PROZA) jest realizowany przez konsorcjum czterech instytucji: Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego (ICM) Uniwersytetu Warszawskiego, Instytut Sadownictwa i Kwiaciarstwa (ISK), Instytut Badawczy Leśnictwa (IBL) oraz Instytut Oceanografii Uniwersytetu Gdańskiego (IOUG). Projekt powstał w odpowiedzi na realne zapotrzebowanie podmiotów gospodarczych. Wzrastająca potrzeba uzyskania lepszych regionalnych i lokalnych prognoz pogody z wyprzedzeniem kilkudniowym wynika z istotnego wpływu pogody na wiele dziedzin działalności ludzkiej. Zdecydowane zwiększenie użyteczności badań dotyczących numerycznych prognoz pogody umożliwia praktyczne zastosowanie ich wyników w różnych dziedzinach gospodarki i życia społecznego. Tematy realizowane w ramach projektu dotyczą zarówno rozwoju operacyjnego systemu numerycznych prognoz pogody jak i opracowania szeregu aplikacji dla wybranych dziedzin gospodarki: energetyki, leśnictwa, sadownictwa i gospodarki morskiej. Ogólnym celem projektu jest zmniejszenie ryzyka przy podejmowaniu decyzji gospodarczych zależnych od zmieniających się warunków atmosferycznych. Cele szczegółowe obejmują doskonalenie systemu numerycznych prognoz pogody, wzrost stopnia wykorzystania tych prognoz przez podmioty gospodarcze w ich codziennej działalności, podniesienie konkurencyjności polskich ośrodków badawczych i wspieranie rozwoju współpracy jednostek naukowych z przedsiębiorstwami.

EN

Project “Operational decision-making based on atmospheric conditions” (PROZA) started in September 2009 is created by the consortium of four partners: Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computer Modeling (ICM), University of Warsaw, Research Institute of Pomology and Floriculture, Research Institute of Forestry, and Institute of Oceanography, University of Gdansk (IOUG). The project has been developed in a response to actual demands from economic entities. Increasing need to improve regional and local weather forecasts is based on a significant impact of a weather on many areas of the human activity. The systematic increase of the quality of forecasts based on the concentrated research in the field of numerical weather prediction gives the possibility to improve the usability and practical application of results in various fields of economy and social life. Topics implemented under the project relate both to the development of operational numerical weather prediction system and develop a range of applications for selected areas of the economy: energy, forestry, horticulture and marine management.

11

Wpływ włączenia zaawansowanego modułu oddziaływania podłoża z atmosferą na jakość prognoz modelu "COAMPS"

86%

Jakubiak B. , Hodur R.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2011

|

nr 06

PL

W ICM na Uniwersytecie Warszawskim działa operacyjnie kilka modeli numerycznych prognoz pogody. Na przykładzie modelu COAMPS, rozwijanego od kilku lat, omówiono główne elementy systemu numerycznych prognoz pogody, z ukazaniem złożoności takiego systemu i rozproszonego środowiska obliczeniowego, w którym system prognoz numerycznych działa. We współczesnych systemach numerycznych prognoz pogody jakość i skomplikowanie każdego z jego elementów ma swój wpływ na ostateczną jakość wyników. Dla zastosowań agro-meteorologicznych szczególnie istotny jest moduł oddziaływania podłoża z atmosferą. Przedstawiono wyniki eksperymentów dotyczących wpływu włączenia do standardowego systemu Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS) zaawansowanego modelu powierzchni gruntu NOAH opracowanego przez kilka amerykańskich instytucji. Do oceny zachowania się tego modułu połączonego z modelem numerycznych prognoz pogody o wysokiej rozdzielczości COAMPS wykorzystano zarówno wybrane przypadki konwekcji przy dobrej pogodzie jak i konwekcyjnych okresów burzowych. Eksperymenty opracowano w taki sposób, żeby różne warunki podłoża (wilgotna powierzchnia gruntu w trakcie burz oraz sucha powierzchnia gruntu w dni z dobrą pogodą) wraz z różnorodnością sytuacji atmosferycznych mogły być wykorzystane do pogłębienia naszego rozumienia zachowania modelu numerycznych prognoz pogody.

EN

Land surface parameterizations in numerical weather prediction models direct the exchange of energy between the land surface and the atmosphere. The main purpose of this paper is to gain insight into how surface heterogeneity can influence the modeled convective boundary layer, and whether the complexity of the modeled land-atmosphere interactions can improve forecasts of convective precipitation. To achieve this the NOAH land-surface model has been coupled to the Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS). Selected cases of fair weather convective conditions and convectively produced rain episodes were used to evaluate the behavior of a land-surface model coupled to a high-resolution numerical weather prediction system. Our experiments are designed such that different surface conditions (wet soil during rain episodes and dry soil conditions during fair weather days) and different atmospheric situations could be used to further our understanding of the behavior of the model by comparing model solutions to surface observations.

12

Porównanie wyników weryfikacji modeli numerycznych prognoz pogody działających operacyjnie w ICM

86%

Melonek M.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2011

|

nr 06

PL

W ICM w trybie quasi-operacyjnym liczone są dwa niehydrostatyczne modele numeryczne prognoz pogody - model UM (Unified Model) rozwijany przez Brytyjską Służbę Meteorologiczną oraz COAMPS (Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System) rozwijany przez US Naval Research Laboratory. Model UM posiada rozdzielczość poziomą 4 km i 38 poziomów w pionie. Jego domena obejmuje obszar Europy Środkowej. Obliczenia modelu COAMPS przeprowadzane są dla trzech różnych siatek obliczeniowych o rozdzielczościach kolejno 39, 13 i 4,3 km. Wyniki modelu COAMPS dla siatki obliczeniowej o rozdzielczości 13 km obejmującej obszar Europy Środkowej i modelu UM zostały porównane z danymi pomiarowymi pochodzącymi z 60 polskich stacji synoptycznych. Do weryfikacji użyte zostały dane prognostyczne z węzła obliczeniowego najbliższego położeniu stacji synoptycznej. W obu przypadkach porównane zostały wyniki obliczeń z przebiegu z godz. 00 UTC. Dla temperatury powietrza na wysokości 2 m, kierunku i prędkości wiatru na wysokości 10 m, ciśnienia zredukowanego do poziomu morza przedstawione zostały trzy wskaźniki statystyczne: ME, MAE i RMSE. W przypadku 12 godzinnych sum opadów zastosowano tablice wielodzielcze dla różnych progów opadowych do wyliczenia następujących wskaźników statystycznych: FBI, ETS, POD i FAR. Weryfikacja obejmuje dane z okresu od lata 2009 do jesieni 2010.

EN

At ICM in quasi-operational form two non-hydrostatic numerical weather prediction models are operated, Unified Model developed by UK Meteorological Office and COAMPS (Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System) developed by US Naval Research Laboratory. Unified Model has horizontal resolution of 4 km and 38 levels in vertical. COAMPS model is configured with three nested grids and horizontal resolutions of 39, 13 and 4.3 km. UM and the second grid of COAMPS cover the area of Central Europe. In this paper results of both NWP models, i.e. COAMPS computed on 13 km mesh resolution and UM were verified against observations from 60 Polish synoptic stations. In the verification process surface observations were compared with the nearest gridpoint forecasts. Only results from 00 UTC model runs were used. For the following meteorological elements: 2m air temperature, wind speed and wind direction at 10 m, mean sea level pressure ME, MAE and RMSE are presented. In case of 12 hour accumulated precipitation contingency tables for selected thresholds were constructed and their results were used to obtain FBI, ETS, POD and FAR. The verification sample covers period since June 2009 to November 2010.

13

Oslona meteorologiczna Zimowej Uniwersjady - Zakopane 1993

86%

Karzynski M. , Maciazek A.

Gazeta Obserwatora IMGW

|

1996

|

tom 45

|

nr 1-2

6-9

14

Optymalna czestosc opracowywania i odbioru prognoz pogody

72%

Koziel S. R.

Materiały Badawcze. Seria:Meteorologia

|

1995

|

tom 23

36

15

Wpływ wilgotności względnej powietrza na występowanie pożarów w lasach w centralnej Polsce

72%

Konca-Kedzierska K. , Pianko-Kluczynska K.

Leśne Prace Badawcze

|

2018

|

tom 79

|

nr 3

16

Prognoza potrzeb wodnych – internetowa platforma prognozowania potrzeb wodnych roślin sadowniczych zrealizowana w ramach projektu PROZA

72%

Treder W. , Jakubiak B. , Klamkowski K. , Rudnicki W. , Kursa M. , Tryngiel-Gac A.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2013

|

nr 2/I

PL

W 1997 roku Interdyscyplinarne Centrum Modelowania Matematycznego i Komputerowego Uniwersytetu Warszawskiego (ICM) uruchomiło publiczny, internetowy serwis pogodowy, który dostarcza szczegółowych prognoz dla odbiorców indywidualnych i jest podstawą do prowadzenia wielu powiązanych projektów naukowych. Rozpoczęty we wrześniu 2009 trzyletni projekt PROZA korzysta z serwisu pogodowego ICM. Jednym z partnerów ICM w projekcie PROZA jest Instytut Ogrodnictwa w Skierniewicach, który jest współwykonawcą Zadania 3 – „Zastosowanie wyników numerycznych prognoz pogody w leśnictwie i sadownictwie”. W ramach tego zadania opracowano internetową platformę prognoz występowania przymrozków i potrzeb wodnych roślin sadowniczych https://prognozy. projekt-proza.pl/. Użytkownik po zalogowaniu ma możliwość indywidualnego skonfigurowania prognozy. Prognoza Potrzeb Wodnych Roślin Sadowniczych, zawiera informacje o prognozach na najbliższe trzy dni, ewapotranspiracji wskaźnikowej, bilansie klimatycznym oraz potrzebach wodnych głównych gatunków roślin sadowniczych. Prognoza przewiduje także zawartość wody dyspozycyjnej lub bardzo łatwo dostępnej w strefie korzeniowej roślin. Dane takie mogą znacznie ułatwić sterowanie nawadnianiem, a przez to zwiększyć efektywność wykorzystania wody. Wstępna ocena jakości prognozowania wykazuje jego praktyczną przydatność.

EN

In 1997 the Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computational Modelling (ICM), University of Warsaw launched the Internet weather service which delivers numerical weather forecasts for individual consumers and has become a basis for several weather-related scientific projects. The project “Operational decision-making based on atmospheric conditions” (PROZA) (started in September 2009) utilizes data obtained from weather service provided by ICM. The Research Institute of Horticulture is one of the partners in the project. The institute participates in task 3 of the project: “Application of numerical weather forecasts in forestry and fruit farming”. In the frame of this task, an Internet platform for forecasting of spring frosts and fruit crop water needs was developed. https://prognozy.projekt-proza.pl/. A user (after logging in) has access to the following information (forecast is prepared for 3 days): ETo, precipitation, climatic water balance and water requirements of major fruit crops. Data on amount of (easily) available water in root zone are also available. The information provided by the service make controlling of irrigation easier and thus improve agricultural water use efficiency. The estimation of forecasting quality showed that the accuracy of forecast was high proving its practical value for fruit growers.

17

Przewidywanie ewapotranspiracji wskaźnikowej w sadzie na podstawie numerycznej prognozy pogody

72%

Kursa M. , Walowiak S. , Rudnicki W.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2011

|

nr 06

PL

Numeryczne prognozy pogody osiągnęły już dostateczny poziom dokładności i wiarygodności by w wypadku braku danych pomiarowych traktować przewidywania z modeli jako najlepszą możliwą reprezentację stanu atmosfery w danym miejscu i czasie. W pracy omawiamy zastosowanie modelu numerycznego CO-AMPS do obliczania i prognozowania ewapotranspiracji wskaźnikowej ET0. ET0 jest obliczana na podstawie danych z modelu, mieszanych danych z modelu i pomiarowych. Zastosowano również metody uczenia maszynowego do poprawy jakości przewidywań modelu. Wyniki wskazują, że w wypadku braku danych pomiarowych zastosowanie danych z numerycznej prognozy daje bardzo dobrą zgodność przewidywanego ET0 z obliczonym z danych pomiarowych. Modele hybrydowe wykazują nieco większą dokładność od modeli czysto symulacyjnych a zastosowanie uczenia maszynowego pozwala na kolejne podniesienie jakości modelu ET0.

EN

Numerical weather forecasts have reached the acuraccy and reliability level that their results can be used as a replacement for the measurements of weather parameters when the availability of the latter is limited. Here we present the application of the COAMPS numerical weather forecast model to prediction of the potential evapotranspiration ET0. ET0 is computed using the data from the model. Also a hybrid model with part of the data coming from the model and part of the data from the measurements was used. Additionally a machine learning methods were used to improve model skill. The results show that application of the simulated data gives very good agreement of the predicted ET0 with that computed using measurement data. Hybrid models are slightly better than the purely simulationbased and machine learning allows for further improvement od the ET0 models.

18

Związek między cyrkulacją atmosferyczną według Lityńskiego i sezonowymi opadami w Polsce

72%

Pianko-Kluczyńska K.

Przegląd Naukowy. Inżynieria i Kształtowanie Środowiska

|

2015

|

tom 24

|

nr 2[68]

19

Trzy prognozy w jednej - pogoda - zdrowie - przyroda

72%

Rakiel-Czarnecka W.

Przyroda Polska

|

2002

|

nr 10

3

20

Dokładność modelowania wybranych parametrów meteorologicznych dla obszaru południowego Bałtyku - analiza porównawcza na tle pomiarów

58%

Cieslikiewicz W. , Dudkowska A.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2011

|

nr 06

PL

W ramach projektu PROZA w Instytucie Oceanografii UG prowadzone są prace nad uruchomieniem zintegrowanego modelu falowo-prądowego dla obszaru Morza Bałtyckiego. Wykorzystywane w tym celu modele falowy WAM i prądowy POM zasilane są danymi z numerycznych prognoz pogody modelu Coupled Oce-an/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS), działającego w ICM. Dokładność prognoz parametrów meteorologicznych wpływa bezpośrednio na prognozy falowania i prądów morskich. Oceniono dokładności wyników modeli numerycznych krótkoterminowych prognoz pogody COAMPS oraz Unified Model (UMPL), działających w ICM dla dwóch lokalizacji na polskim wybrzeżu Morza Bałtyckiego. Dla dwóch badanych lokalizacji (Łeba i Hel) z największą dokładnością prognozowana jest temperatura powietrza (r>90%), natomiast prognozy prędkości, a zwłaszcza kierunku wiatru cechuje mniejsza dokładność (r<85%).

EN

As part of PROZA project at the Institute of Oceanography, University of Gdańsk, work is being carried out on launching an integrated wave-current model for the Baltic Sea region. Wave WAM and current POM models used for this purpose, are supplied with data from numerical weather forecasts from the Coupled Ocean/Atmosphere Mesoscale Prediction System (COAMPS) model operating at ICM. The accuracy of forecasts of meteorological parameters directly impacts the forecasts of wind wave and sea current fields. The accuracy of results of short term weather forecasts generated by COAMPS and Unified Model (UMPL) operating at ICM, was assessed for two locations on the coast of Baltic Sea in Poland. For the two studied locations (Łeba and Hel), air temperature is forecasted with highest accuracy (r>90%), and wind direction and velocity forecasts are characterized by lower accuracy (r<85%)