Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  najkrótsza ścieżka
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Transportation network reduction
100%
EN
Network reduction problem is formulated as follows: We are given a transportation network T, a set of important origin - destination relations R and a number q greater than 1. The goal is to find a subnetwork S of the given network T such that all shortest paths between all origin - destination pairs from R using only subnetwork S are not longer than q-multiple of the corresponding distance in original network T. A mathematical model and an exact algorithm of just mentioned task is presented.
DE
Das Problem der Verkehrsnetzreduktion kann folgend formuliert werden: Es wird ein bestimmtes Verkehrsnetz T als die Menge der wichtigen Beziehungen Quelle-Ziel und die Grösse q größer als 1 gestellt. Das Ziel ist, solches Teilnetz S des gegebenen Netzwerkes T zu finden, in dem die kürzesten Wege zwischen allen Quelle-Ziel Paaren R nicht grösser als q - Vervielfältigungszahl des entsprechenden Abstandes im ursprünglichen Netz werk sind. Es wird mathematisches Modell und exakter Algorithmus oben genannter Aufgabe gezeigt.
EN
In this paper an algorithm of finding the optimal path of an object in restricted area, focusing on the position prediction, is presented. Moving in the restricted area requires not only the knowledge of this area, but also the current and future position of other objects present in it. These informations let to minimalize the possible collision risk. It’s significant not only due to the safety, but also to the economic factors. This approach is the further development of the investigations in the area of finding the optimal path in restricted area, carried out at the Maritime University of Szczecin. The authors propose the algorithm for the use in the decision support systems in maritime navigation, but it could be also applied in the other areas of transport.
3
84%
EN
The paper studies the possibilities to design a fair manifold tariff on a long traffic line. If a single tariff is used on a long bus or railway line, passengers travelling long distances are favoured at the expense of those travelling short distances. The fairest approach to tariff is setting an individual tariff for every origin–destination relation of line stops that expresses real travel costs. However, sometimes the individual tariff is too complicated and is therefore replaced by double-, triple- or manifold tariff. This paper shows how to design a manifold tariff in order to minimize unfairness to passengers.
EN
In this paper, we present a case study, showing step by step, how to speed up Dijkstra’s method by parallelizing its computation and using different data structures. We compare basic algorithm with its bidirectional version and investigate two-and-multi-thread implementations based on Fibonacci heaps and regular priority queues. Experimental results obtained for artificially generated graphs as well as real-world road network data are presented and described.
PL
Niniejszy artykuł stanowi podstawę teoretyczną dla zagadnienia adaptacyjnego wyboru ścieżki w sieci transportowej. Na jego podstawie możliwe będzie sformułowanie adaptacyjnego modelu wyboru ścieżki na potrzeby makroskopowego modelowania ruchu, co jest przedmiotem pracy doktorskiej autora. W artykule autor omawia w szczególności podstawy i najnowsze teorie dla następujących trzech obszarów modelowania: - wyszukiwania najkrótszej ścieżki w sieci transportowej (ang. shortest path search), - próbkowania ścieżek (ang.: path sampling), - wyboru ścieżki (ang.: route choice). W części pierwszej opisano podstawowe i bardziej zaawansowane algorytmy wyszukiwania najkrótszej ścieżki w sieci transportowej. Pokazano zarówno klasyczne algorytmy, ich modyfikacje, jak i najnowsze propozycje. Omówiono przypadki dla sieci statycznej, dynamicznej i stochastycznej. Część ta jest podstawą dla dalszych części, w których omawiane są modele zawierające implicite algorytmy wyszukiwania najkrótszej ścieżki. Część druga to omówienie metod próbkowania ścieżek, czyli określania zbioru potencjalnie efektywnych ścieżek łączących źródło z celem. Pokazano próby rozwiązania tego problemu, który (jak argumentuje wielu badaczy) jest dotąd nierozwiązany w praktyce, a istniejące metody dostarczają jedynie heurystycznych przybliżeń. Pokazano tu w szczególności autorską propozycje rozszerzenia istniejącej metody próbkowania Łańcuchem Markowa Metropolisa-Hastingsa na przypadek zmiennej w czasie sieci stochastycznej. Część trzecia to omówienie modeli wyboru ścieżki spośród możliwych. Pokazano tu zarówno klasyczne modele logitowe, ich modyfikacje, jak i nieliczne alternatywne metody wyboru ścieżki. W końcowej części omówiono podejście do adaptacyjności w każdej z metod omawianych wcześniej. Wiele użytych w artykule nazw jest własną próbą tłumaczenia nazw angielskich, jako że autor zdaje sobie sprawę z ułomności własnych tłumaczeń, w nawiasach przy każdym pierwszym użyciu podano odpowiednik angielski.
EN
Article is a theoretical background needed to define adaptive route choice model for transport modelling. The aim is to define state-of-the-art and state-of-the-practice in theoretical models which constitute route choice modelling, namely shortest path search, route sampling, and route choice modelling. Article shows basic and advanced techniques of solving mentioned models. Static, dynamic, and stochastic cases of transport networks are discussed. Examples include the most recent proceedings. Adaptive aspects of models are emphasized.
6
84%
EN
Nowadays, the crucial issue of guidance systems based on a GPS signal is that they are not able to redirect road users, taking into account the current state of traffic (and the predicted state within the time of the travel) in the city. In this paper we present a three layer architecture of a computer system capable of redirecting users of an urban road system via routes with a lighter traffic load in order to reach their declared destination in the city. A basic layer is a multiprocessor calculation server running Dijkstra path search tasks, the middle layer - the one which is visible to the road user - is a replicable proxy server that collects route requests from road users. The third layer is a mobile application. The prototype of such a system was developed by the ArsNumerica Group. The crucial feature of the system is feedback from road users that allows us to adjust the whole Intelligent Transportation System in the city to changes in traffic flow at various road links introduced by the redirection process applied to many users. The performance test strategy to prove the efficiency of the architecture was carried out for the city of Wrocław.
PL
Przedstawiono algorytm umożliwiający znalezienie najkrótszej ścieżki w grafie. Dane opisujące krawędzie przedstawiono za pomocą trapezoidalnej funkcji przynależności. Do obliczeń zaproponowano wykorzystanie prostej defuzyfikacji wartości rozmytych do wartości ostrych.
EN
The paper presents an algorithm that allows finding the shortest path in the graph. Data describing the edges represented are by trapezoidal member-ship function. For the calculation proposed to use a simple defuzzification to the sharp values.
EN
Clusterization is one of the data mining techniques which is responsible for classifying data. Selection of the proper parameters leads to some desired clusters behavior. Th is fact can be used in detecting the restricted areas for ships and other units. Th e allowed area can be marked as a data cluster and vice versa. Th e other advantage is the fact that each cluster consists of the set of points which can be used to fi nd the shortest path in given area. In this paper the use of clusterization in detecting restricted areas is described. Few methods are analyzed and the conclusions presented.
EN
Consider games where players wish to minimize the cost to reach some state. A subgame-perfect Nash equilibrium can be regarded as a collection of optimal paths on such games. Similarly, the well-known state-labeling algorithm used in model checking can be viewed as computing optimal paths on a Kripke structure, where each path has a minimum number of transitions. We exploit these similarities in a common generalization of extensive games and Kripke structures that we name “graph games”. By extending the Bellman–Ford algorithm for computing shortest paths, we obtain a model-checking algorithm for graph games with respect to formulas in an appropriate logic. Hence, when given a certain formula, our model-checking algorithm computes the subgame-perfect Nash equilibrium (as opposed to simply determining whether or not a given collection of paths is a Nash equilibrium). Next, we develop a symbolic version of our model checker allowing us to handle larger graph games. We illustrate our formalism on the critical-path method as well as games with perfect information. Finally, we report on the execution time of benchmarks of an implementation of our algorithms.
PL
Wyznaczanie tras przejazdu jest jednym z badanych problemów transportowych. W niniejszej pracy przedstawiono problem wyznaczania połączeń w sieciach komunikacyjnych, którego celem jest wyznaczenie połączenia o minimalnym czasie przejazdu dla zadanej pary przystanków początkowego i końcowego oraz godziny rozpoczęcia podróży. Jeżeli istnieje więcej połączeń o minimalnym czasie przejazdu, to spośród nich należy wyznaczyć połączenie o minimalnym koszcie przejazdu. W pracy zaprezentowano algorytm umożliwiający rozwiązanie badanego problemu. Zaprezentowano także przykładowe wyniki przeprowadzonych badań eksperymentalnych z użyciem rzeczywistej sieci komunikacyjnej.
EN
The routing problem is one of the studied transportation problems. In the paper the communication networks routing problem is presented, in which the goal is to find a route from the start stop to the final stop minimizing the time of travel, where the time of starting travel at the start stop is given. If there are more routes with minimal the time of travel, among them the route with minimal the cost of travel should be determined. In the paper the algorithm for solving the communication networks routing problem is presented. Apart from that a sample results of experimental tests using the real communication network are presented.
PL
Jednym z badanych problemów teorii grafów jest problem wyznaczenia najkrótszej ścieżki. Rozszerzeniem tego problemu jest problem wyznaczenia K (K > 1) najkrótszych ścieżek. Badane są dwa warianty tego problemu. W pierwszym dopuszcza się wyznaczenie ścieżek zawierających cykle, a w drugim są wyznaczane wyłącznie ścieżki acykliczne. W pracy został przedstawiony algorytm dewiacyjny, umożliwiający wyznaczenie K najkrótszych ścieżek, które mogą zawierać cykle.
EN
One of the studied problems of the graph theory is the shortest path problem. An extension of this problem is the problem of finding K (K > 1) shortest paths. Two variants of this problem are studied. In the first case path containing cycles are allowed, and in the second are determined only loopless paths. In the paper a deviation algorithm for solving K shortest paths, which may contain cycles is shown.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.