PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
  1. 30 Przegląd Elektrotechniczny
  2. 19 Acta Neurobiologiae Experimentalis
  3. 12 Biocybernetics and Biomedical Engineering
  4. 8 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
  5. 8 PAK
Więcej...
Lata help
  1. 8 2023
  2. 11 2022
  3. 16 2021
  4. 5 2020
  5. 7 2019
Więcej...
Autorzy help
  1. 12 Kołodziej M.
  2. 12 Majkowski A.
  3. 9 Paszkiel S.
  4. 9 Rak R. J.
  5. 5 Galant M.
Więcej...
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 181

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 10 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  EEG
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 10 next fast forward last
1
Wykorzystanie sygnału EEG dla interfejsu człowiek-komputer
100%
Bawej T. , Gracki K.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2015
|
tom Vol. 56, nr 2
105-107
PL
Artykuł omawia możliwość realizacji funkcjonalnego interfejsu mózgkomputer z wykorzystaniem urządzenia Emotiv Epoc. Interfejsy mózg-komputer są systemami wykorzystującymi pomiary aktywności neuronalnej użytkownika do generacji sygnałów sterujących dla maszyn. Technologia ta ma zastosowanie przede wszystkim u pacjentów dotkniętych paraliżem. Badania nad interfejsami mózg-komputer przez długi czas prowadzone były jedynie przez wybrane zespoły specjalistów, mające dostęp do odpowiednich przyrządów pomiarowych. W niekrytycznych zastosowaniach można jednak wykorzystać urządzenia zdecydowanie tańsze, nawet pomimo ich niższej jakości. Przykładem takiego urządzenia jest Emotiv Epoc – kontroler do gier wideo i elektroencefalograf w jednym. W artykule oszacowano możliwość realizacji kilku popularnych rodzajów interfejsów wykorzystujących elektroencefalografię. Opisano ponadto pozytywne wyniki realizacji wybranego typu interfejsu: P300 Speller.
EN
The article aims to examine the feasibility of using Emotiv Epoc to implement a functional brain-computer interface. Brain-computer interfaces constitute a class of systems capable of converting user’s brain activity measurements into control signals for machines. This technology is predominantly used to assist patients suffering from various forms of paralyze. For many years brain-computer interface research had only been conducted by specialized teams, able to afford necessary equipment. In non-critical applications it is however now possible to take advantage of easily available and way more affordable devices, despite their lower quality. Emotiv Epoc is an example of such device, being both a video game controller and an electroencephalograph in the same time. The article estimates the feasibility of implementing several most popular EEG-based interfaces with Emotiv Epoc. The article further provides some promising results obtained for a particular, chosen type of interface: the P300 Speller.
2
Content available remote Wprowadzenie do techniki EEG dużych rozdzielczości
100%
Zyss T.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2004
|
tom R. 80, nr 12
1205-1209
PL
Praca prezentuje możliwości zastosowania techniki EEG dużych rozdzielczości.
EN
The paper presents the possibilities of applying the technique of high resolution EEG.
3
Content available remote Unbiased high resolution method of EEG analysis in time-frequency space?
89%
Blinowska K. J. , Duraka P. J.
Acta Neurobiologiae Experimentalis
|
2001
|
tom 61
|
nr 3
157-174
EN
Matching Pursuit (MP) a method of high-resolution signal analysis is described in the context of other methods operating in time-frequency space. The method relies on an adaptive approximation of a signal by means of waveforms chosen from a very large and redundant dictionary of functions. The MP performance is illustrated by simulations and examples of sleep spindles and slow wave activity analysis. An improvement of the original procedure, relying on the introduction of stochastic dictionaries, is proposed. A comparison of the performance of dyadic and stochastic dictionaries is presented. MP with stochastic dictionaries is characterized by an unmatched resolution in time-frequency space; moreover it allows for parametric description of all (periodic and transient) signal features in the framework of the same formalism. Matching pursuit is especially suitable for analysis of non-stationary signals and is a unique tool for the investigation of dynamic changes of brain activity.
4
Content available Wyznaczanie atrybutów sygnału EEG w oparciu o transformatę Stockwella
75%
Rutkowski G. , Patan K.
Pomiary Automatyka Kontrola
|
2013
|
tom R. 59, nr 3
208--211
PL
W nowoczesnych systemach medycznych w dziedzinie elektroencefalografii coraz bardziej zwiększa się nacisk na udoskonalanie aparatury pomiarowej. Nieustannie poszukuje się rozwiązań poprawiających niedoskonałości sprzętowe, a trudności dotyczą zarówno sfery konstrukcyjnej, jak i zaimplementowanych algorytmów. Problemy dotyczą eliminacji artefaktów i samej charakterystyki sygnałów EEG. Proponowane rozwiązania począwszy od metod klasycznych, a skończywszy na metodach opartych na sztucznej inteligencji ciągle ewoluują i pozwalają na wdrażanie coraz to nowszych rozwiązań na potrzeby kliniczne. Techniki oparte na analizie widmowej pozwalają wspomóc pracę lekarzy specjalistów w procesie diagnostycznym dla poszczególnych dysfunkcji o podłożu neurologicznym. Jednym ze stosowanych rozwiązań jest dynamicznie rozwijająca się metodologia oparta na zaawansowanych narzędziach analizy widmowej. Transformata S pozwala na wprowadzenie i zastosowanie funkcji okna o zmiennej szerokości zależnej od częstotliwości. Uzyskane informacje pozwalają zarówno określić rozdzielczość zależną od częstotliwości, jak i wyznaczyć widmo. W artykule opisano eksperyment na próbkach rzeczywistych pomiarów EEG zgromadzonych przy ścisłej współpracy z Oddziałem Neurologii i Udarów Szpitala Wojewódzkiego w Zielonej Górze. Zaprezentowano wyniki przy użyciu transformaty S w ekstrakcji cech i klasyfikacji zaburzeń neurologicznych dla przypadków napadów epileptycznych.
EN
In modern medical systems more and more emphasis is put on improvement of the measuring equipment. We are constantly looking for solutions to improve both hardware and software. The main problems relate to the elimination of artifacts and the analysis of EEG signal characteristics. To date elaborated solutions still evolve and allow for the implementation of still newer and newer solutions for clinical needs. One of possible solutions is to use a dynamically developing methodology based on advanced spectral analysis tools. First, the Fourier Transform was used, but it turned out to be effective only for stationary signals. The Fourier Transform allows extracting information about the signal spectrum components, without providing the information about the component occurrence time of the component. Unfortunately, EEG signals are non-stationary in nature. The solution may be S Transform, which can be viewed as an extension of the popular Short-Time Fourier Transform and wavelet transform. S Transform allows for the introduction and application of window functions with a variable width frequency dependent. The resulting information helps us to determine attributes of EEG signals needed for classification. The paper deals with experiments carried out using EEG samples collected in close collaboration with the Ward of Neurology and Strokes of Provincial Hospital of Zielona Góra. EEG signals were recorded using 16-channel equipment under the supervision of experts in neurology practices. In result, 1154 sequences were acquired including both dysfunctions (586 epileptic seizures) and normal records (568). EEG sequences were analyzed using S-transform to extract signal features. The last step was classification of EEG signals performed using a nearest neighbor classifier. The presented results are very promising and may have an impact on the improvement and refinement of medical diagnostic tools.
5
Content available Możliwości zastosowania terapii infradźwiękowej w leczeniu zaburzeń snu
75%
Kasprzak C.
Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna
|
2009
|
tom Vol. 15, nr 4
390-392
PL
W pracy przedstawiono rozważania nad możliwością zastosowania infradźwięków, w celu poprawy jakości snu. Przesłanką do sformułowania i podjęcia wstępnych hipotez są wyniki uzyskane z badań nad wpływem fal akustycznych niskich częstotliwości na zmiany w morfologii sygnału EEG.
EN
In this paper, the possibility of application of infrasounds in sleep disorders, is discussed. The reason to perform such study is based on the results of examinations on the influence of low frequency acoustic waves on alterations of EEG signals morphology.
6
Content available Warped s-transform for analysing the brain waves
75%
Borowicz A.
Advances in Computer Science Research
|
2014
|
tom Nr 11
5--16
EN
In this paper the warped S-transform is introduced as a tool for non-uniform time-frequency representation (TFR) of the brain electrical activity. The brain oscillations are classified as the five basic rhythms. The center frequencies and frequency ranges of these rhythms are non-uniformly distributed over frequency scale. Unlike the conventional S-transform the proposed technique is based on the warped discrete Fourier transform (WDFT), that allows for frequency scale warping. This can improves a spectral resolution of the TFR in particular oscillation band. In opposition to the time-domain filtering techniques, the brain rhythms can be analysed more precisely in the time-frequency plane as a full-band signal.
PL
W artykule wprowadzamy spaczoną transformatę S, jako narzędzie nierównomiernej reprezentacji czasowo-częstotliwościowej aktywności elektrycznej mózgu. Oscylacje mózgowe klasyfikowane są, jako pięć podstawowych rytmów. Częstotliwości środkowe oraz zakresy odpowiadające tym rytmom rozmieszczone są nierównomiernie na skali częstotliwości. Proponowana technika, w przeciwieństwie do konwencjonalnej transformaty S, opiera się na spaczonej dyskretnej transformacie Fouriera, która pozwala na deformowanie skali częstotliwości. Umożliwia to zwiększenie rozdzielczości widmowej reprezentacji czasowo-częstotliwościowej w określonym pasmie oscylacji. W odróżnieniu od klasycznych metod filtracji dziedziny czasu, rytmy mózgowe mogą być dokładniej analizowane w płaszczyźnie czasowo-częstotliwościowej, jako sygnał pełno-pasmowy.
7
Time-Frequency Analysis Of EEG Signals
75%
Kawala A.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
|
2009
|
tom z. 62
27-28
EN
In the following paper time-frequency analysis of electroencephalographic signals, recorded from active elcectrodes placed on scalp, was presented. The time-frequency analysis represents signal in both the time and frequency, It is used in order to extract information from the signal or to separate the analysed signal from noise or other artifacts.
8
The Problem Of Synchronization In Relation To The Occurrence Of Artefacts In The EEG Signal
75%
Paszkiel S.
Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska
|
2009
|
tom z. 62
51-52
EN
An electroencelographic signal contains many interfering artefacts which have essential influence on the result of the measurement which is conducted. That is why it is crucial to isolate these elements of the signal which contain undesirable components. A concept for the isolation of such signal elements is presented in the paper.
9
Content available remote Kliniczne zastosowania techniki EEG-fMRI
75%
Królicki L. , Klonowski W. , Jakucinski M. , Kuliński M.
Inżynier i Fizyk Medyczny
|
2013
|
tom Vol. 2, nr 4
201--203
PL
Celem artykułu jest przedstawienie zastosowań klinicznych jednoczesnego monitorowania EEG i badania fMRI – metody przedstawionej przez prof. Ewę Zalewską na łamach dwumiesięcznika „Inżynier i Fizyk Medyczny” [1] oraz odpowiedzenie na pytanie, czy pomiar czynności bioelektrycznej mózgu w trakcie badania MRI ma zastosowanie kliniczne.
EN
The aim of the paper was to introduce simultaneous clinical application of EEG and MRI methods - technique introduced previously by prof. Ewa Zalewska in „Inżynier i Fizyk Medyczny” [1], as well as to assess if the measurement of bioelectrical brain activity in a course of MRI examination can be applied in clinical practice.
10
Content available remote Matlab FE_Toolbox - an universal utility for feature extraction of EEG signals for BCI realization
75%
Kołodziej M. , Majkowski A. , Rak R.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2010
|
tom R. 86, nr 1
44-46
EN
The main aim of the article is to introduce a new Matlab toolbox (FE_Toolbox - a collection of feature extraction algorithms) to EEG signal analysis. Such a toolbox can be useful in the process of designing effective Brain-Computer Interfaces (BCI). The implemented feature extraction algorithms are based on frequency analysis (DFT), wavelet transform and higher order statistics (HOS) in connection with an autoregressive model.
PL
W artykule przedstawiono opracowany przez autorów toolbox do Matlaba (FE_Toolbox), który umożliwia łatwe użycie różnych metod ekstrakcji cech z sygnału EEG. Toolbox może być pomocny przy konstruowaniu interfejsów mózg komputer (BCI). Zaimplementowane algorytmy ekstrakcji cech wykorzystują analizę częstotliwościową (DFT), transformację falkową oraz statystyki wyższych rzędów w połączeniu z autoregresją.
11
Content available remote Topographic Matching Pursuit of spatio-temporal bioelectromagnetic data
75%
Gratkowski M. , Haueisen J. , Arendt-Nielsen L. , Zanow F.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2007
|
tom R. 83, nr 11
138-141
EN
A method for multichannel biomedical signal analysis was developed and is presented in this paper. The method is based on the Matching Pursuit algorithm. It creates approximations of spatiotemporal distributions of multichannel data using a relatively small number of components chosen from a very big and redundant set. The components are distributed both in time and space and their amplitude and phase parameters are independent for all channels. The method was validated on both artificial and bioelectromagnetic data (EEG, MEG).
PL
Artykuł prezentuje metodę analizy wielokanałowych sygnałów biomedycznych bazującą na algorytmie Dopasowania Kroczącego. Tworzy ona approksymacje rozkładów wielokanałowych sygnałów za pomocą relatywnie małej liczby komponentów wybranych z bardzo dużego i redundantnego zbioru. Metoda została przetestowana zarówno na danych symulowanych, jak i bioelektromagnetycznych, EEG, MEG.
12
Content available Evaluation of EEG tests in the amateur diving instructor group and correlation with the occurrence of sterile bone necrosis
75%
Filipek B. , Roman S.
Polish Hyperbaric Research
|
2020
|
tom nr 2(71)
37--40
EN
The research undertaken was a continuation of previous studies relating to professional divers. The bioelectrical activity of the brain with an electronic electroencephalograph (EEG) was studied in a group of 89 instructors for amateur diving between 21 and 50 years of age. Pathological patterns were found in 15.7% of the subjects. In comparison with professional divers, the disturbances were significantly less frequent, but considerably more frequent in comparison with the control group. There was no relationship between the occurrence of the disorders in relation to the age of the examined person, however, the occurrence of the disorders was more frequent in persons with the least experience. Moreover, a correlation was found in one age group between abnormalities of EEG recording and the occurrence of sterile bone necrosis.
PL
Przeprowadzone badania były kontynuacją wcześniejszych, dotyczących nurkow zawodowych. Zbadano aktywność bioelektryczna mozgu za pomocą elektroencefalografu (EEG) u grupy 89 instruktorow nurkowania amatorskiego w wieku 21 – 50 lat. Stwierdzono u 15.7% badanych cechy patologicznego zapisu. W porownaniu z nurkami zawodowymi zaburzenia występowały istotnie rzadziej, natomiast w porownaniu z grupą kontrolną znamiennie częściej. Nie stwierdzono zależności występowania zaburzeń w odniesieniu do wieku badanego, natomiast widoczne było częstsze występowanie zaburzeń u osob z najkrotszym stażem. Stwierdzono także istnienie korelacji w jednej grupie wiekowej pomiędzy zaburzeniami zapisu EEG z występowaniem jałowej martwicy kości.
13
Content available remote Układ elektroencefalografu przenośnego do lokalizacji aktywności elektrycznej
75%
Nita K. , Filipowicz S.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2007
|
tom R. 83, nr 12
112-113
PL
W pracy przedstawiono zbudowany przenośny wielopunktowy układ pomiarowy w oparciu o projekt OpenEEG z zastosowaniem do elektroencefalografii. Do budowy wykorzystano przetworniki analogowo-cyfrowe o rozdzielczości 0,5 uV. Wykonano pomiary aktywności obiektu o kształcie odpowiadającym rzeczywistej głowie człowieka dokonując następnie lokalizacji źródła.
EN
The portable multichanel measuring system which was build basing on the project OpenEEG was presented. This system was used to electroencephalography. To construction of this system the analog to digital converter was used with 0,5 uV resolution.
14
Performance analysis and optimal parameter selection for 300-based brain-computer interface
75%
Plechawska-Wójcik M. , Kaczorowska M.
Studia Informatica
|
2016
|
tom Vol. 37, nr 1
41--54
EN
The paper is dedicated to parameter adjustment and performance analysis of the brain-computer interface based on P300 paradigm. The aim of the paper is to present the construction of the brain-computer interface and the study of optimal parameter selection as well as the data analysis process. The BCI with different parameters was run and tested under the case study. The aim of the study was to find the most suitable parameter of P300-based BCI.
PL
Artykuł poświęcony jest dostosowaniu parametrów oraz analizie wydajności interfejsu mózg-komputer opartego na paradygmacie P300. Opisano konstrukcję interfejsu oraz proces doboru jego parametrów, a także cały proces analizy. Interfejs BCI z różnymi zestawami parametrów został uruchomiony i przetestowany. Przedstawiono studium przypadku poświęcone analizie danych oraz analizie wydajnościowej danych pochodzących z interfejsu BCI.
15
Content available remote How human perceive an application error? Error potential study
75%
Moskwa K. , Rejer I.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2017
|
tom R. 93, nr 1
100--104
EN
The aim of this paper is to present the results of the experiment that was performed to compare the characteristics of brain potentials evoked by subject slips, to that evoked by errors made by the system itself. Experiment has been performed with two subjects. Obtained results show rather clear but unexpectedly opposite averaged patterns of brain potentials. Brain waves of one of the subjects suggest that he perceived the application error like his own, the averaged EEG signal from the second subject clearly shows that he correctly recognized application errors.
PL
Celem artykuły jest przedstawienie rezultatów eksperymentu, który został przeprowadzony, aby porównać cechy sygnałów EEG wywołanych przez pomyłkę badanego obiektu, z cechami sygnałów wywołanymi przez system komputerowy. Eksperyment wykonany został na dwóch ochotnikach.Uzyskane rezultaty pokazują dość wyraźne, choć niespodziewanie różne wzory przebiegów sygnałów. Wyniki pierwszego przypadku sugerują, że badany obiekt rozpoznał błędne działanie systemu jako własne błędy, podczas gdy uśrednione przebiegi EEG w przypadku drugiego badanego obiektu wskazują na to, że dostrzegł on błędne działanie testowej aplikacji.
16
Metody redukcji artefaktów w zapisie EEG
75%
Drozd M.
Elektronizacja : podzespoły i zastosowania elektroniki
|
2003
|
tom Vol. 23, nr 7-8
26-28
PL
Artykuł poświęcony jest metodom redukcji zakłóceń występujących w zapisie fal mózgowych. Przedstawiono zarys trudności związanych z rejestrowaniem aktywności elektrycznej mózgu, dokonano klasyfikacji rodzajów zakłóceń. Zaprezentowano przegląd metod stosowanych w analizie EEG w celu poprawienia wiarygodności rejestrowanych sygnałów.
EN
The article is devoted to the methods of artifact reduction in brain wave recordings. Difficulties in EEG technique application are outlined, disturbances are classified. Methods of EEG analysis for improwing reliability of recordings are described. Presented ideas are arranged chronologically to show the directions of knowledge and techniques evolution.
17
Comparative Analysis of Various Types of Filters for the Processing of Biological Signals in the Low Frequency Range
75%
Żołubak M. , Kolańska-Płuska J. , Bauer W. , Grochowicz B. , Ozana S. , Kawala-Janik A.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2018
|
tom Vol. 59, nr 11
22--25
EN
The aim of this work is to present various types of filters, their capabilities and effectiveness for filtering of low voltage signals. A comparative analysis of examples was made for EEG signals using several filters, and then fitted with the best filter parameters for filtering electroencephalographic signals recorded with sampling frequency of 500 Hz.
PL
Celem niniejszej pracy jest przedstawienie różnych typów filtrów, ich możliwości i skuteczności w filtrowaniu sygnałów niskonapięciowych. Przeprowadzono analizę porównawczą przykładowych sygnałów EEG przy użyciu kilku filtrów, a następnie dobrano najlepsze parametry filtrów do filtrowania sygnałów elektroencefalograficznych rejestrowanych z częstotliwością próbkowania 500 Hz.
18
Content available remote Analysis of cognitive changes based on EEG signals in third-trimester pregnant women – pilot study
75%
Żołubak M. , Kawala-Sterniuk A. , Pelc M.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2019
|
tom R. 95, nr 12
242--245
EN
In women in the third trimester of pregnancy there are concentration disorders, which are associated with, among other things, an increase in hormones and changes in the EEG signal, especially in the 10-12Hz frequency range.
PL
U kobiet w trzecim trymestrze ciąży występują problemy z koncentracją, które wynikają z różnych przyczyn m.in. zmian hormonalnych. Zmiany te są widoczne w sygnale EEG, zwłaszcza w przedziale 10—12Hz.
19
Content available remote Electroencephalogram classification methods
75%
Prilepok M. , Jahan S. , Snasel V.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
tom R. 89, nr 11
51-54
EN
Today still big challenge in world to find efficient technique for perform recognition on mental tasks, and distinguish between them. This allow us to use Brain Computer Interface applications to helps disabled people to interaction with environment and control on external devices.
PL
Obecnie duze znacznie ma rozpoznawanie aktywności umysłowej dzięki analizie aktywności mózgu. W artykule omówiono interfejs komputer-mózg.
20
Content available Porównanie indeksów zaangażowania w grze wyścigowej z wykorzystaniem neuronauki poznawczej
75%
Borawski M. , Biercewicz K.
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
|
2018
|
tom nr 19
25--50
PL
Popularność gier wideo powoduje, że istnieje zapotrzebowanie na metody pozwalające na ocenę ich zawartości pod kątem zadowolenia gracza już na etapie produkcyjnym. Do tego celu można wykorzystać indeksy stosowane w badaniach z użyciem EEG. W niniejszej publikacji porównano pięć różnych indeksów pomiaru zaangażowania odbiorcy w grze wideo wykorzystując urządzenia, tj. EEG, Eye Tracker. Badanie przeprowadzono z wykorzystaniem gry wyścigowej stworzonej w Unity na podstawie obserwacji dwóch odbiorców. Dzięki, EGG spośród badanych indeksów wybrano najbardziej odpowiedni.
EN
The popularity of video games means that there is a need for methods to assess their content in terms of player satisfaction at the production stage. For this purpose, the indices used in studies using EEG can be used. This publication compares five different indices for measuring the participant’s engagement in a video game using equipment such as EEG and Eye Tracker. The study was conducted using a racing game created in Unity on the basis of observations of two recipients. Using EGG, the most suitable one was selected from the indexes examined.
first rewind previous Strona / 10 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.