Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
|
|
nr 892
53-67
EN
Selecting the number of clusters to use is one of the biggest problems in cluster analysis. Numerous methods to help one to choose the best number of clusters have been published. Their effectiveness is usually evaluated on the basis of the results of clustering data sets, which contain a known number of groups. This paper presents methods to help determine the best number of clusters. They are presented and used in the analysis of a large data set: 5 cluster validity indexes (Caliński and Harabasz, Hubert and Levine, Dunn, Davies and Bouldin, Rousseeuw) and cross-validation – stability were measured by corrected Rand index. The usefulness of these techniques was then compared and evaluated.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.