Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Inter-region planning and analysis of water resources by using WEAP model Seybouse (Annaba) and Coastal East of Constantine (El-Taref)

100%

Mansouri S. , Ouerdachi L. , Remaoun M.

|

nr 33

2

Inter-region planning and analysis of water resources by using WEAP model Seybouse (Annaba) and Coastal East of Constantine (El-Taref)

100%

Mansouri S. , Ouerdachi L. , Remaoun M.

Journal of Water and Land Development

|

2017

|

tom no. 33

115--122

EN

Water is seen as key factor for development. Its scarcity raises concerns at all scales. In regards to water resources, Annaba and El-Taref are intimately connected, the different activities (groundwater and superficial), focused on increasing supply, have been considered as a response to water demand. The actual system use of water resources is not able to sustain water needs that are more and more growing in different expansion sectors. Consequently, a strategy should therefore be sought to integrate the various sectoral needs in available water resources in order to reach the economic and ecological sustainability. We will try to respond to this problem by use of Water Evaluation and Planning (WEAP) model. This study is the first attempt to estimate water demand and analysis of multiple and competing uses of hydro-system in Seybouse’s Wadi basin and to make comparison with proposed water storage estimates. This model was applied according to five different scenarios which reflect the best and worst conditions of the supply and demand, not only to evaluate water demand deficit, but also to help planners to the alternative management. The model stimulation showed that the area study is sensitive to a serious water scarcity by 2030. It is possible to observe an improvement with integration of other management strategies for a best operating system.

PL

Woda jest uznawana za kluczowy czynnik rozwoju. Jej brak rodzi problemy w wielu wymiarach. W odniesieniu do zasobów wodnych prowincje Annaba i El-Taref są ściśle powiązane. W odpowiedzi na rosnące potrzeby rozważane są różne działania (w stosunku do wód podziemnych i powierzchniowych) zmierzające do zwiększenia zasilania. Istniejące systemowe użytkowanie zasobów wodnych nie jest w stanie zaspokoić potrzeb wodnych, które ciągle rosną w rozwijających się sektorach gospodarki. Należy więc poszukiwać strategii integrowania różnych branżowych potrzeb celem osiągnięcia równowagi gospodarczej i środowiskowej. Autorzy podjęli próbę rozwiązania tego problemu, stosując model oceny i planowania zasobów wodnych (WEAP – ang. Water Evaluation and Planning). Te badania są pierwszą próbą oszacowania potrzeb wodnych oraz analizy rozlicznych i konkurujących ze sobą użytkowników zlewni rzeki Seybouse oraz próbą porównania ich z przeprowadzonym szacunkiem zasobów. Modelowanie realizowano według pięciu różnych scenariuszy, które odzwierciedlają najlepsze i najgorsze warunki dostawy i zapotrzebowania nie tylko na potrzeby oceny deficytu wody, ale także, by wspierać planistów w alternatywnych formach zarządzania. Symulacja modelu wykazała, że obszar badań będzie podatny na poważne niedobory wody do roku 2030. Można zaobserwować poprawę wynikającą z integracji innych strategii zarządzania w celu osiągnięcia najlepszego systemu operacyjnego.

3

Regional modelling with flood-duration-frequency approach in the middle Cheliff watershed

100%

Renima M. , Remaoun M. , Boucefiane A. , Sadeuk Ben Abbes A.

Journal of Water and Land Development

|

2018

|

tom no. 36

129--141

EN

This study describes a statistical approach of watercourses hydrological regimes in flood, taking into account the latter duration d and return period T. The choice of Middle Cheliff watershed as study area is linked to disasters strong return period in the western region of Algeria. The Midlle Cheliff catchment basin, located in northwest Algeria, has particularly experienced severe floods over the last years. In view of the recurrence of these unusual events, the estimation and the predetermination of floods extreme quantiles are a strategic axis for prevention against floods in this region. The a curves are first of all locally determined, directly from a statistical analysis of flow continuously exceeded during a duration d (QCXd) on different durations from available data of the study region. Then, these curves are compared to those obtained by application of different regional models VFS (Vandenesse, Florac and Soyans) in which two indices of the watershed characteristic flood are taken into account, a descriptive duration of the flood dynamics (D) and the instantaneous maximal annual flow of 10 year return period (QIXA10). The final choice of the model is based on verification of certain criteria, such as: Nash and the root mean squared error (RMSE). The closest regional models to the local ones are Florac’s for low duration and return periods, and Vandenesse’s for large return periods, for different durations. These results could be used to build regional Q-d-F curves on ungauged or partially gauged Algerian basins.

PL

W pracy opisano statystyczne podejście do reżimu hydrologicznego cieków w trakcie powodzi z uwzględnieniem czasu trwania d i okresu powtarzalności T. Wybór zlewni środkowej rzeki Cheliff wiąże się z krótkim okresem powtarzalności katastrof w zachodnich regionach Algierii. Zlewnia środkowej rzeki Cheliff usytuowana w północnozachodniej Algierii doświadczała w ciągu ostatnich lat silnych powodzi. Ze względu na powtarzalność tych ekstremalnych zjawisk ich ocena i przewidywanie mają znaczenie strategiczne dla zapobiegania powodziom w tym regionie. Krzywe a są najpierw oznaczane w skali lokalnej bezpośrednio w wyniku analizy statystycznej przepływu o czasie trwania d(QCXd) w warunkach różnego czasu trwania z wykorzystaniem dostępnych danych z regionu. Następnie krzywe te są porównywane z krzywymi uzyskanymi z zastosowania różnych modeli regionalnych VFS (Vandenesse, Florac i Soyans), w których bierze się pod uwagę dwa wskaźniki: opisowy przebieg dynamiki powodzi (D) i chwilowy maksymalny roczny przepływ o okresie powtarzalności 10 lat (QIXA10). Ostateczny wybór modelu opiera się na weryfikacji pewnych kryteriów, takich jak Nash i pierwiastek ze średniego błędu kwadratowego (RMSE). Modele regionalne najbliższe lokalnym to Florac dla krótkiego czasu trwania i okresu powtarzalności oraz Vandenesse dla długich okresów powtarzalności w warunkach różnego czasu trwania. Wyniki badań mogą być zastosowane do zbudowania regionalnych krzywych Q-d-F dla algierskich zlewni bez lub z częściową siecią punktów wodowskazowych.

4

Forecasting suspended sediment load using regularized neural network: Case study of the Isser River (Algeria)

88%

Tachi S. E. , Ouerdachi L. , Remaoun M. , Derdous O. , Botaghane H.

|

nr 29

5

Forecasting suspended sediment load using regularized neural network: Case study of the Isser River (Algeria)

88%

Tachi S. E. , Ouerdachi L. , Remaoun M. , Derdous O. , Boutaghane H.

Journal of Water and Land Development

|

2016

|

tom no. 29

75--81

EN

In the management of water resources in different hydro-systems it is important to evaluate and predict the sediment load in rivers. It is difficult to obtain an effective and fast estimation of sediment load by artificial neural network without avoiding over-fitting of the training data. The present paper comprises the comparison of a multi-layer perception network once with non-regularized network and the other with regularized network using the Early Stopping technique to estimate and forecast suspended sediment load in the Isser River, upstream of Beni Amran reservoir, northern Algeria. The study was carried out on daily sediment discharge and water discharge data of 30 years (1971–2001). The results of the Back Propagation based models were evaluated in terms of the coefficient of determination (R2) and the root mean square error (RMSE). Results of the comparison indicate that the regularizing ANN using the Early Stopping technique to avoid over-fitting performs better than non-regularized networks, and show that the overtraining in the back propagation occurs because of the complexity of the data introduced to the network.

PL

Ocena i przewidywanie ładunku zawiesiny w rzekach są istotne w zarządzaniu zasobami wodnymi w różnych hydrosystemach. Trudno jest uzyskać efektywne i szybkie oszacowanie ładunku zawiesiny za pomocą sztucznych sieci neuronowych bez uniknięcia przepełnienia danymi. W niniejszej pracy porównano wyniki zastosowania wielowarstwowej sieci w dwóch wariantach – sieci nieregularyzowanej i sieci regularyzowanej z użyciem techniki Early Stopping do oceny i prognozowanie ładunku zawiesiny w rzece Isser powyżej zbiornika Beni Amran w północnej Algierii. Badania bazowały na notowaniach dobowego odpływu zawiesiny i danych dotyczących odpływu wody w ciągu 30 lat (1971–2001). Wyniki modeli opartych na metodzie wstecznej propagacji oceniono za pomocą współczynnika determinacji (R2) i pierwiastka ze średniego błędu kwadratowego. Porównanie wyników dowodzi, że sieć neuronowa regularyzowana przy pomocy techniki Early Stopping celem uniknięcia przeładowania sprawdza się lepiej niż sieć nieregularyzowana. Wyniki wskazują, że przeładowanie wstecznej propagacji ma miejsce z powodu złożoności danych wprowadzonych do sieci.