Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Quasi-maximum likelihood estimator of Laplace (1, 1) for GARCH models
100%
Open Mathematics
|
2017
|
tom 15
|
nr 1
1539-1548
EN
This paper studies the quasi-maximum likelihood estimator (QMLE) for the generalized autoregressive conditional heteroscedastic (GARCH) model based on the Laplace (1,1) residuals. The QMLE is proposed to the parameter vector of the GARCH model with the Laplace (1,1) firstly. Under some certain conditions, the strong consistency and asymptotic normality of QMLE are then established. In what follows, a real example with Laplace and normal distribution is analyzed to evaluate the performance of the QMLE and some comparison results on the performance are given. In the end the proofs of some theorem are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.