W 2015 r. Zgromadzenie Ogólne ONZ przyjęło rezolucję w sprawie nowego paradygmatu rozwoju świata, jakim jest zrównoważony rozwój. W rezolucji sformułowano Cele Zrównoważonego Rozwoju (Sustainable Development Goals – SDG) z perspektywą ich realizacji do 2030 r. (dalej: SDG 2030). Celem badania omawianego w artykule jest przeprowadzenie wielokryterialnej oceny poziomu wsparcia finansowego realizacji SDG 2030 w Polsce i Ukrainie. Do analiz wybrano regiony przylegające do zewnętrznej granicy UE. Uwzględniono teoretyczne, metodologiczne i praktyczne aspekty oceny, które mogą być przydatne władzom regionów przygranicznych w podejmowaniu decyzji. Ze względu na dostępność danych statystycznych badaniem objęto lata 2017–2019. Siedemnaście SDG 2030 zidentyfikowanych na poziomie globalnym podzielono na trzy komponenty: społeczny, gospodarczy i środowiskowy. Do oceny wielokryterialnej wykorzystano metodę indeksową. Polegała ona na kolejnym wyznaczaniu wskaźników (indeksów) indywidualnych, grupowych, międzygrupowych oraz wskaźnika zintegrowanego dla poszczególnych regionów przygranicznych oraz obszarów przygranicznych Polski i Ukrainy. W toku postępowania badawczego potwierdziła się hipoteza, że polskie regiony przygraniczne otrzymały relatywnie większe wsparcie finansowe na realizację SDG niż regiony ukraińskie. Niemniej jednak we wszystkich badanych regionach w analizowanym okresie wystąpiła negatywna tendencja spadkowa w zakresie wartości przyjętych wskaźników. Stwierdzono też, że dostępne statystyki nie pozwalają w pełni zbadać udziału wszystkich źródeł i obszarów finansowania dotyczących wdrażania SDG 2030, dlatego zaproponowano stworzenie stosownej bazy informacyjnej na poziomie międzynarodowym.
EN
In 2015, the United Nations General Assembly adopted a resolution on the implementation of a new paradigm of the world development – the sustainable development. In the aforementioned resolution, Sustainable Development Goals (SDGs) were formulated with the prospect of their implementation by 2030. The aim of the paper is to perform a multicriteria assessment of the level of financial support for the process of achieving the SDGs determined on the basis of the 2030 Agenda in Poland and Ukraine. The analysis focused on the Polish and Ukrainian regions adjacent to the external border of the EU. The subject matter of the research comprises theoretical, methodological and practical rules for performing this assessment, which can be useful for local authorities of the border regions in their decisionmaking. The research period, covering the years between 2017 and 2019, has been determined on the basis of the availability of statistical data. The 17 predefined SDGs (identified at a global level by the 2030 Agenda) have been divided into three components: social, economic and environmental. The multi-criteria assessment was performed on the basis of the index method, which involved the gradual defining of individual indexes (measures), group indexes (corresponding with the SDGs), cross-group indexes (corresponding with the components), and an integral index for specific border regions and border areas of Poland and Ukraine. The study confirmed the hypothesis that the border regions of Poland received significantly higher financial support for the implementation of the SDGs than the border regions of Ukraine. However, in all the studied regions during the research period these indexes saw a negative, downward trend. It has been concluded that the available statistical data are insufficient for the full measurement of the contribution of particular sources and areas of financing to the implementation of the SDGs. Therefore, creating an international database dedicated to this purpose has been recommended.
The aim of the paper is to analyse the trends and assess the impact of the dynamics of the average monthly salary on the economic growth in the regions of Poland and Ukraine, measured by GDP per capita in 2004–2019/2020. To ensure comparability, the data on average monthly salary and GDP per capita were converted into international dollars, according to the World Bank indicators. Regression models were developed for each of the Polish and Ukrainian regions, guided by maximising the coefficient of determination. Moreover, elasticity indices of GDP per capita changes under the influence of average monthly wages were calculated. The results of the study showed that on average in Poland and in almost all its regions (except Lubuskie and Świętokrzyskie) an increase in average monthly wages has a very positive effect on GDP per capita growth. The situation in Ukraine is less optimistic. In the two regions where the aggression of the Russian Federation began in 2014 (Donetsk and Luhansk regions), the correlation between these indicators is very low. Also, in the vast majority of Ukrainian regions, the change in GDP per capita is inelastic to the change in average monthly wages. This may be due to the raw material orientation of exports and the small number of high-tech industries producing products with a high share of value added, where wage growth is important. Analysis of the dynamics of GDP per capita and average monthly wages showed that Ukraine only in 2018–2019 reached the value of these indicators at the level of those available to Poland when it joined the European Union in 2004.
PL
Celem artykułu jest analiza trendów i ocena wpływu dynamiki przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia na wzrost gospodarczy w regionach Polski i Ukrainy, mierzony PKB per capita w latach 2004–2019/2020. Wyniki przeprowadzonego badania pokazały, że średnio w Polsce i w prawie wszystkich jej regionach (poza lubuskim i świętokrzyskim) wzrost przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia ma bardzo pozytywny wpływ na wzrost PKB per capita. Sytuacja na Ukrainie jest mniej optymistyczna. W dwóch regionach, w których agresja Federacji Rosyjskiej rozpoczęła się w 2014 r. (obwody doniecki i ługański), zależność między tymi wskaźnikami jest bardzo niska. Również w zdecydowanej większości regionów Ukrainy zmiana PKB per capita jest nie- elastyczna w stosunku do zmiany przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia. Może to być spowodowane orientacją surowcową eksportu oraz niewielką liczbą branż high-tech wytwarzających produkty o wysokim udziale wartości dodanej, w których istotny jest wzrost płac. Analiza dynamiki PKB per capita i przeciętnego miesięcznego wynagrodzenia wykazała, że Ukraina dopiero w latach 2018–2019 osiągnęła wartość tych wskaźników na poziomie, którym Polska cechowała się, wchodząc do Unii Europejskiej w 2004 r.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.