Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 2019

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

System graficznego rozpoznawania obiektów ruchomych

100%

Majewski M. , Pałka D.

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

2019

tom nr 21

57--73

System graficznego rozpoznawania ruchomych obiektów to rozwiązanie, które może być bardzo szeroko stosowane w życiu codziennym. Taki system powinien rozpoznać obiekty określone przez użytkownika przed jego uruchomieniem. Algorytmy stosowane w tym systemie powinny mieć dużą szybkość i dokładność. Istnieje wiele rozwiązań dla takich algorytmów, które wykorzystują wiele różnych technik i ustawień. W artykule przedstawiono podstawowe pojęcia i zasady systemu rozpoznawania obiektów mobilnych, a także przedstawiono koncepcję nowego systemu graficznego do rozpoznawania obiektów mobilnych, który ma większe możliwości niż systemy dotychczas używane.

The system of graphic recognition of moving objects is a solution that can be very widely used in everyday life. Such a system should recognize objects that are specified by the user before launching it. The algorithms that are used in this system are expected to have high speed and accuracy. There are many solutions for such algorithms that use many different techniques and settings. This article presents the basic concepts and principles of the moving object recognition system, and also presents the concept of a new graphic system for recognizing moving objects that has greater capabilities than the systems used so far.

Model systemu klasy Business Intelligence w chmurze obliczeniowej

100%

Dzięgielewski P. , Pałka D.

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

2019

tom nr 21

45--56

W procesach zarządzania organizacjami gospodarczymi wymagane jest podejmowanie jak najlepszych decyzji, które pozwolą na zwiększenie konkurencyjności firmy oraz optymalizację jej działalności. Pomocne są w tym systemy informatyczne takie jak Business Intelligence. Jeszcze więcej można osiągnąć, gdy te systemy oparte są o technologie chmurowe. Artykuł przybliża tematykę systemów BI, technologii chmurowych oraz wskazuje różnice wydajnościowe między systemem opartym o serwer fizyczny, a środowiskiem usług analitycznych opartych o technologie chmurowe.

In the management processes of business organizations, it is necessary to make the best decisions that will increase the company’s competitiveness and optimize its operations. IT systems such as Business Intelligence are helpful in this. Even more can be achieved when these systems are based on cloud technologies. The article introduces the topic of BI systems and cloud technologies and indicates differences in performance between a system based on a physical server and the environment of analytical services based on cloud technologies.