State aid aimed to certain market participants, especially some of its categories, carries a risk of distortion of competition. Therefore, it is necessary to control allocation of state aid and its direction from the sectoral objectives towards more justified horizontal objectives of allocating. This paper examines the practice of assigning sectoral state aid in the European Union and in the selected Western Balkan countries by using the methods of comparative and correlation analysis. The aim is to identify deviations and point out to the preferred ways of state aid allocation.
The purpose of this research is to analyse the influence of knowledge resources on the competitiveness of Central and East European (CEE) countries. The aim is to identify the correlation between the achieved development level of the knowledge economy, as measured by the Knowledge Economy Index (KEI), and the competitiveness level, as measured by the Global Competitiveness Index (GCI). The study was conducted using descriptive statistics, correlation, and cluster and regression analysis. Structurally, the paper is composed of the following parts: a) analysis of CEE countries’ competitiveness according to the GCI and KEI; b) examination of the correlation between the GCI and KEI in CEE countries; and c) analysis of the influence of pillars within the KEI on the GCI in CEE countries. The research results show that there is a strong positive correlation between the GCI and KEI. The outcomes of this study are useful for development policy-makers in CEE countries and highlight the relevance of improving knowledge economy performance in future.
PL
Przedmiotem badań jest analiza wpływu zasobów wiedzy na konkurencyjność krajów Europy Środkowo-Wschodniej. Celem jest określenie korelacji pomiędzy osiągniętym poziomem rozwoju gospodarki opartej na wiedzy, mierzonym za pomocą indeksu gospodarki opartej na wiedzy (Knowledge Economy Index – KEI), a poziomem konkurencyjności, mierzonym za pomocą globalnego indeksu konkurencyjności (Global Competitiveness Index – GCI). Badania przeprowadzono, wykorzystując metody statystyki opisowej, analizę korelacji, skupień i regresji. Artykuł składa się z następujących części: a) analizy konkurencyjności krajów Europy Środkowo-Wschodniej za pomocą indeksów GCI i KEI; b) badania korelacji pomiędzy indeksami GCI i KEI w krajach Europy Środkowo-Wschodniej; c) analizy wpływu filarów KEI na indeks GCI w krajach Europy Środkowo-Wschodniej. Wyniki badań wskazują, że istnieje silna dodatnia korelacja pomiędzy indeksami GCI i KEI. Otrzymane rezultaty mogą być użyteczne dla decydentów w badanych krajach i potwierdzają znaczenie dalszego rozwoju gospodarki opartej na wiedzy w przyszłości.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.