Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Core Analysis Experience for Fractured Basement Rock at J/V “Vietsovpetro”, Vietnam

100%

Le D. Q. , Nguyen D. T.

Inżynieria Mineralna

|

2024

|

tom Vol. 2, no. 1

109--116

EN

This study presents a comprehensive methodology for core analysis of fractured basement rock at J/V “Vietsovpetro”. The process begins with a detailed visual description of the core sample, followed by a fracture study to determine fracture density, azimuth, strike, and dip. Probe permeability and radioactivity are measured using traditional methods. The conventional core plug sampling approach is found to be unsuitable for highly heterogeneous fractured basement rock. A new core plug sampling approach is proposed, which involves increasing the core plug diameter and sampling frequency to better preserve vug-macrofractures. Post-cutting core plug analysis includes determining gas permeability, porosity, cut-off porosity, grain density, acoustic velocity, compressibility, capillary pressure curves, and wettability. The study also highlights the need for additional analysis of initial residual water saturation in the reservoir using preserved core, trace element analysis, and determination of radioisotope age. Certain parameters such as electrical properties and cation exchange capacity are deemed unnecessary for fractured basement rock. The findings of this study are crucial for improving the reliability of core analysis results and have significant implications for oil and gas exploration and production.

PL

W pracy przedstawiono kompleksową metodologię analizy rdzeniowej spękanej skały podłoża w J/V “Vietsovpetro”. Proces rozpoczyna się od szczegółowego wizualnego opisu próbki rdzenia, po którym następuje badanie pęknięć w celu określenia gęstości, azymutu, uderzenia i zanurzenia. Przepuszczalność sondy i radioaktywność mierzy się tradycyjnymi metodami. Stwierdzono, że konwencjonalna metoda pobierania próbek zatyczek rdzeniowych jest nieodpowiednia w przypadku bardzo niejednorodnych spękanych skał piwnicznych. Zaproponowano nowe podejście do pobierania próbek czopu rdzenia, które polega na zwiększeniu średnicy czopu rdzenia i częstotliwości próbkowania w celu lepszego zachowania makropęknięć typu vug. Analiza korka rdzeniowego po cięciu obejmuje określenie przepuszczalności gazu, porowatości, porowatości odcięcia, gęstości ziaren, prędkości akustycznej, ściśliwości, krzywych ciśnienia kapilarnego i zwilżalności. W pracy wskazano także na potrzebę przeprowadzenia dodatkowej analizy początkowego nasycenia resztkowego wodą zbiornika z wykorzystaniem konserwowanego rdzenia, analizy pierwiastków śladowych oraz określenia wieku radioizotopowego. Niektóre parametry, takie jak właściwości elektryczne i zdolność wymiany kationów, uważa się za niepotrzebne w przypadku spękanej skały piwnicznej. Wyniki tego badania mają kluczowe znaczenie dla poprawy wiarygodności wyników analiz podstawowych i mają znaczące implikacje dla poszukiwań i wydobycia ropy i gazu.

2

The Importance of Relative Slope Length Data in Flood Hazard Zoning: A Case Study of the Ngan Sau, Ngan Pho River Basin, Vietnam

80%

Dang T. M. , Le D. Q. , Nguyen B. D.

Inżynieria Mineralna

|

2024

|

tom Vol. 2, no. 1

25--33

EN

Flood modeling provides useful information to assist manage flood hazards and lessen the effects of floods in locations that are vulnerable to flooding. The present research established flood hazard maps for the Ngan Sau, Ngan Pho river basin using GIS technology and the Analytical Hierarchy Process (AHP) method. The precision of flood simulation results is dependent on criteria that cause flooding. The goal of this study was to evaluate the role of relative slope length in flood hazard identification and delineation. The AHP method was used to determine the respective weights of six physical geography and meteorology factors including rainfall, slope, soil, land use, drainage density, and relative slope length. In the process of computing the model, these factors are classified into two groups: group 1 includes five criteria excluding the relative slope length criterion and group 2 has all six parameters. Based on flood warning levels at hydrological stations in the research area during past floods, the results of flood hazard zoning were verified. The obtained findings indicated that map developed from the group of criteria including the relative slope length are more accurate than those generated based on the remaining five factors. The results of the paper can be used as a reference when choosing criteria for creating flood hazard zoning models utilizing a combination the AHP and GIS technology.

PL

Modelowanie powodzi dostarcza przydatnych informacji, które pomagają zarządzać zagrożeniem powodziowym i łagodzić skutki powodzi w lokalizacjach narażonych na powodzie. W ramach niniejszych badań opracowano mapy zagrożenia powodziowego dla dorzeczy rzek Ngan Sau i Ngan Pho przy użyciu technologii GIS i metody Analytical Hierarchy Process (AHP). Dokładność wyników symulacji powodzi zależy od kryteriów powodujących powódź. Celem pracy była ocena roli względnej długości zbocza w identyfikacji i wyznaczaniu zagrożenia powodziowego. Do określenia odpowiednich wag w AHP wykorzystano sześć czynników geograficznych i metrologicznych — opady deszczu, nachylenie, gleba, użytkowanie gruntów, gęstość drenażu i względna długość zbocza. W procesie obliczania modelu czynniki te dzielone są na dwie grupy: grupa 2 obejmuje wszystkie sześć parametrów, natomiast grupa 1 obejmuje pięć kryteriów z wyłączeniem kryterium względnej długości nachylenia. W oparciu o stany ostrzeżeń powodziowych na stacjach hydrologicznych na obszarze badań podczas powodzi, które miały miejsce w przeszłości, zweryfikowano skutki wyznaczania stref zagrożenia powodziowego. Uzyskane wyniki wykazały, że mapy opracowane z grupy kryteriów uwzględniających względną długość nachylenia są dokładniejsze niż mapy wygenerowane na podstawie pozostałych pięciu czynników. Wyniki artykułu mogą posłużyć jako punkt odniesienia przy wyborze kryteriów tworzenia modeli stref zagrożenia powodziowego z wykorzystaniem kombinacji technologii AHP i GIS.

3

Prediction of Road Subsidence Caused by Underground Mining Activities by Artificial Neural Networks

80%

Nguyen H. V. , Le D. Q. , Nguyen L. Q. , Lipecki T.

Inżynieria Mineralna

|

2023

|

tom no. 2, vol. 1

335--340

EN

Mining-induced road subsidence is a significant concern in areas with extensive underground mining activities. Therefore, the prediction of road subsidence is crucial for effective land management and infrastructure planning. This paper applies an artificial neural network (ANN) to predict road subsidence caused by underground mining activities in Vietnam. The ANN model proposed in this study is adopted relying on the recursive multistep prediction process, in which the predicted value in the previous step is appended to the time series to predict the next value. The entire dataset of 12 measured epochs covering 12 months with a 1-month repeat time is divided into the training set by the first 9 measured epochs and the test set by the last 3 measured epochs. K-fold cross validation is first applied to the training set to determine the best model’s hyperparameters, which are then adopted to predict land subsidence of the test set. Absolute errors of the predicted road subsidence depend on the separated time between the last measured epoch and the predicted epoch. Those errors at the 10th month of the three tested points are 3.0%, 0.1 %, and 0.1%, which increase to 4.8%, 3.3%, and 1.5% at the 11th month, and 7.2%, 2.5% and 1.3% at the 12th month. The absolute errors are found to be small, which were all ranged with 0.5 mm and demonstrates that the proposed method utilizing ANN in this study can produce good prediction for road subsidence time series at mining areas.