Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Strength properties of furniture corner joints constructed with different wooden connectors and wood-based materials

100%

Śmietańska K. , Mielczarek M.

Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology

|

2022

|

tom No. 118

55--66

EN

Strength properties of furniture corner joints constructed with different wooden connectors and wood-based materials. The aims of this study were to determine the influence of the type of invisible wooden connectors on the strength in glued corner joints for chipboard and MDF, the most popular boards in box furniture. Three variants of connectors arrangement were considered: variant I - with the use of 4 wood grooven beech dowels, Variant II - with the use 2 beech Domino pins, Variant III - connectors mixed arrangement. Experiment results indicated that samples prepared using joining with dowels provided the highest strength values of all variants (F=1169 N for MDF panel, F= 617 for chipboard panel). Moreover, it has been observed that the corner connection with Domino pins is the type of connection with the lowest strength. It is worth noting that the above tendency was observed in both types of wood-based panels. The influence of the material also turned out to be a statistically significant factor in the analysis of joint strength. The use of MDF panel increased the strength values ,by 47% of the dowel joint, by 36% of the Domino pins and 34% of the connectors mixed arrangement, compared to their use in chipboard.

PL

Właściwości wytrzymałościowe narożników meblowych z zastosowaniem różnych łączników drewnianych i materiałów drewnopochodnych. Celem pracy było określenie wpływu rodzaju niewidocznych łączników drewnianych na wytrzymałość połączeń klejonych narożników konstrukcji mebli skrzyniowych dla płyty wiórowej i MDF, materiałów najczęściej stosowanych przy tego typu meblach. Rozważono trzy warianty rozmieszczenia łączników: wariant I - z wykorzystaniem 4 kołków bukowych ryflowanych, wariant II - z wykorzystaniem 2 kołków bukowych Domino, wariant III - układ mieszany łączników. Wyniki eksperymentu wykazały, że próbki połączone na kołki wykazały najwyższe wartości wytrzymałości ze wszystkich wariantów (F=1169 N dla płyty MDF, F= 617 dla płyty wiórowej). Ponadto zaobserwowano, że połączenia narożne z kołkami Domino wykazywały najniższą wytrzymałość. Warto zauważyć, że powyższą tendencję zaobserwowano dla obu płyt drewnopochodnych. Wpływ materiału okazał się czynnikiem istotnym statystycznie. Zastosowanie płyty MDF zwiększyło wartości wytrzymałościowe (o 47% w przypadku połączenia kołkowego, o 36% przy łącznikach Domino i o 34% przy układzie mieszanym) w porównaniu z ich zastosowaniem w płycie wiórowej.

2

A human quality control system in furniture manufacturing – a pilot study

100%

Śmietańska K. , Podziewski P.

Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology

|

2019

|

tom No. 108

93--96

EN

A human quality control system in furniture manufacturing – a pilot study. The article presents the results of pilot studies in which an attempt was made to check what the subjectivity of visual inspection looks like during the control of MDF delamination process in the milling process. 100% match of assessors’ scores was obtained only with low (VB = 0–0.08mm) and high (VB = 0.3–0.33mm) tool wear. In addition, the impact of gender on the results was significant. Women rated items less restrictively. Based on the results obtained, one can expect a problem with subjectivity when using a single-person human quality control system.

PL

Kontrola jakości przez człowieka w produkcji mebli - badanie pilotażowe. W artykule zaprezentowano wyniki badań pilotażowych, w których podjęto próbę sprawdzenia jak wygląda problem podmiotowość kontroli wzrokowej podczas kontroli procesu delaminacji MDF w procesie frezowania. Stuprocentową zgodność ocen sędziów otrzymano jedynie przy niskim (VB=0–0,08mm) oraz wysokim (VB=0,3–0,33 mm) zużyciu narzędzia. Ponadto wpływ płci na wyniki okazał się istotny. Kobiety oceniały przedmioty mniej restrykcyjnie. Na podstawie otrzymanych wyników można spodziewać się problemu z subiektywnością w przypadku zastosowania jednoosobowego systemu kontroli jakości przez człowieka.

3

The use of the Krippendorff’s coefficient in determining intra-rater reliability in human visual quality control of furniture manufacturing processes

100%

Śmietańska K. , Podziewski P.

Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology

|

2019

|

tom No. 108

97--103

EN

The use of the Krippendorff’s Coefficient in determining intra-rater reliability in human visual quality control of furniture manufacturing processes. The article presents the results of research on the effectiveness of human visual quality control of furniture manufacturing processes. The aim of this experiment was to check the inter-rater reliability of three elements: the judge, the instruction of which the quality of individual objects made of laminated MDF was determined and the quality assessment by a human. The Krippendorff’s Coefficient was used as a measure of visual control effectiveness. The results of the experiment showed that the use of human visual quality control of furniture manufacturing processes can be a good solution. The values of all three coefficients K1, K2 and K3 gave alpha> 0.8, which is considered a guarantee of high compliance. Therefore, the tested judge turned out to be reliable and competent, the instructions were clear and sufficient, and the figures obtained were reliable. It turned out that the Krippendorff’s Coefficient values differ depending on the number of categories (for two categories K2 = 0.904, K3 = 0.902; for three categories K1 = 0.849). The way the categories were created did not affect the stability of the assessment. The alpha coefficient can undoubtedly be considered a good, convenient measure of monitoring the reliability of the measurement system, because by giving a specific numerical rating, it allows one to control the effectiveness of implemented improvement actions.

PL

Wykorzystanie współczynnika Krippendorffa do określania wiarygodności oceny ludzkiej w wizualnej kontroli jakości procesów produkcji mebli. W artykule zaprezentowano wyniki badań skuteczności ludzkiej wizualnej kontroli jakości procesów produkcji mebli. Eksperyment miał na celu sprawdzenie wiarygodności ocen wg. trzech elementów: wiarygodności oceniającego sędziego, instrukcji na podstawie której określano jakość poszczególnych przedmiotów wykonanych z laminowanej płyty MDF oraz oceny jakości przez człowieka. Jako miarę skuteczności kontroli wizualnej zastosowano współczynnik Krippendorffa. Wyniki eksperymentu pozwolił stwierdzić, że zastosowanie ludzkiej wizualnej kontroli jakości procesów produkcji mebli może być dobrym rozwiązaniem. Wartości wszystkich trzech współczynników K1, K2 oraz K3 dały alpha > 0,8, co uznaje się za gwarancję wysokiej zgodności. Sędzia JD okazał się, więc osobą rzetelną i kompetentną, zaproponowana instrukcja jasna i wystarczająca, a otrzymane dane liczbowe wiarygodne. Okazało się, że wartości Krippendorff’s Coefficient różnią się w zależności od ilości kategorii (dla dwóch kategorii K2=0,904, K3=0,902; dla trzech kategorii K1=0,849). Sposób tworzenia kategorii nie wpływał na stabilność oceny. Współczynnik alpha można niewątpliwie uznać za dobrą, wygodną miarę monitorowania wiarygodności systemu pomiarowego, gdyż dając konkretną ocenę liczbową, pozwala kontrolować skuteczność wprowadzanych działań doskonalących.

4

Efficacy comparison of two methods for determining the position of the rebate edge (formed after MDF machining) during automatic monitoring of workpiece delamination

100%

Śmietańska K. , Górski J.

Annals of Warsaw University of Life Sciences - SGGW. Forestry and Wood Technology

|

2023

|

tom No. 123

60--65

EN

Efficacy comparison of two methods for determining the position of the rebate edge (formed after machining) during automatic monitoring of workpiece delamination. Delamination is one of the most common defects in the processing of wood-based materials. It has a huge impact on the quality of the final product. In order to determine the delamination indicators in a simple and reliable way, the automatic image processing method can be used (Śmietańska et al. 2020). Bator and Śmietańska (2019) proposed the special algorithm to estimate the straight line representing a milling edge. However, this algorithm is quite complicated. The aim of this article is to check whether the aforementioned (complicated) algorithmic way can be replaced by a much simpler idea – the precise manual positioning of the scanned sample on the scanner (using very simple device installed on the scanner). The special experimental research was carried out to compare the effectiveness of the two different methods. The straight line which represents the rebate edge identified by Bator and Śmietańska (2019) algorithm was usually accurate to 1 pixel (0.02 mm). The analogue line based on the assumption that the scanned samples were perfectly positioned on the scanner only sometimes fit just as well. At worst, the distance between these lines is 0.2 mm. Usually the distance did not exceed 0.16 mm but was significant and quite random. There was no statistically significant correlation between this parameter (Dmax) and tool condition (VB). It means that sample were not perfect positioned. They were placed more or less in the same position because of imperfect stiffness of the frame installed on the scanner and human errors.

PL

Porównanie efektywności dwóch metod wyznaczania położenia krawędzi wręgu (powstałego po frezowaniu MDF) podczas automatycznej oceny delaminacji przedmiotu obrabianego. Delaminacja jest jedną z najczęściej występujących wad powstałych w wyniku obróbki skrawaniem materiałów drewnopochodnych. Stan krawędzi jest niezwykle ważnym kryterium oceny jakości wyrobu finalnego. W celu prostego i rzetelnego określenia wskaźnika delaminacji doskonałym rozwiązaniem wydaje się zastosowanie metody automatycznego przetwarzania obrazu (Śmietańska i in.2020). Bator i Śmietańska (2019) zaproponowali specjalny, jednak dość skomplikowany, algorytm pozwalający na estymację prostej reprezentującej krawędź wręgu powstałego w procesie frezowania. Celem artykułu jest sprawdzenie, czy powyższą metodę (z zastosowaniem algorytmu) można zastąpić znacznie prostszym rozwiązaniem - precyzyjnym ręcznym pozycjonowaniem skanowanej próbki na skanerze (przy pomocy specjalnego nieskomplikowanego przyrządu). Aby porównać skuteczność dwóch metody przeprowadzono badania eksperymentalne. Linia prosta reprezentująca krawędź wręgu oszacowana z zastosowaniem algorytmu Batora i Śmietańskiej (2019) osiągała przeważnie dokładność 1 piksela (0,02mm). W przypadku linii analogowej opartej na założeniu, że zeskanowane próbki były idealnie umiejscowione na skanerze zaobserwowano znacznie mniejszą dokładność. W najgorszym przypadku różnica pomiędzy liniami wynosiła 0,2 mm (zwykle nie przekraczała 0,16 mm). Nie zaobserwowano także istotnej statystycznie korelacji między parametrem Dmax, a stopniem zużycia narzędzia VB. Ręczna metoda okazała się zdecydowanie mniej precyzyjna. Za przyczynę tego można uznać niewystarczającą sztywność przyrządu do pozycjonowania próbki na skanerze oraz błędy ludzkie.

5

Constraint-based algorithm to estimate the line of a milling edge

100%

Bator M. , Śmietańska K.

Machine Graphics and Vision

|

2019

|

tom Vol. 28, No. 1/4

59--67

EN

Each practical task has its constrains. They limit the number of potential solutions. Incorporation of the constraints into the structure of an algorithm makes it possible to speed up computations by reducing the search space and excluding the wrong results. However, such an algorithm needs to be designed for one task only, has a limited usefulness to tasks which have the same set of constrains. Therefore, sometimes is limited to just a single application for which it has been designed, and is difficult to generalise. An algorithm to estimate the straight line representing a milling Edge is presented. The algorithm was designed for the measurement purposes and meets the requirements related to precision.

6

Assessment of the Possibility of Imitating Experts’ Aesthetic Judgments about the Impact of Knots on the Beauty of Furniture Fronts Made of Pine Wood

80%

Gajowniczek K. , Bator M. , Śmietańska K. , Górski J.

Machine Graphics and Vision

|

2023

|

tom Vol. 32, No. 2

67--88

EN

Our research aims to reconstruct expert preferences regarding the visual attractiveness of furniture fronts made of pine wood using machine learning algorithms. A numerical experiment was performed using five machine learning algorithms of various paradigms. To find the answer to the question of what determines the expert’s decision, we determined the importance of variables for some machine learning models. For random forest and classification trees, it involves the overall reduction in node impurities resulting from variable splitting, while for neural networks it uses the Garson algorithm. Based on the numerical experiments we can conclude that the best results of expert decision reconstruction are provided by a neural network model. The expert’s decision is better reconstructed for more beautiful images. The decision for nice images is made based on the best 4 or 5 variables, while for ugly images many more features are important. Prettier images and those for which the expert’s decision is better reconstructed have fewer knots.

7

Textural features based on run length encoding in the classification of furniture surfaces with the orange skin defect

51%

Pach J. , Chmielewski L. J. , Orłowski A. , Kruk M. , Kurek J. , Świderski B. , Antoniuk I. , Wieczorek G. , Śmietańska K. , Górski J.

Machine Graphics and Vision

|

2019

|

tom Vol. 28, No. 1/4

35--45

EN

Textural features based upon thresholding and run length encoding have been successfully applied to the problem of classification of the quality of lacquered surfaces in furniture exhibiting the surface defect known as orange skin. The set of features for one surface patch consists of 12 real numbers. The classifier used was the one nearest neighbour classifier without feature selection. The classification quality was tested on 808 images 300 by 300 pixels, made under controlled, close-to-tangential lighting, with three classes: good, acceptable and bad, in close to balanced numbers. The classification accuracy was not smaller than 98% when the tested surface was not rotated with respect to the training samples, 97% for rotations up to 20 degrees and 95.5% in the worst case for arbitrary rotations.