Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Czy kalibracja okulografu w interfensie człowiek-komputer zawsze jes niezbędna?

100%

Gabor-Siatkowska K. , Janicki A.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2022

|

tom nr 4

400--403

PL

Okulograf to narzędzie do pomiaru m.in. parametrów ruchów gałki ocznej, ostatnio także wykorzystywane w interfejsie człowiek-komputer. Służy wtedy jako źródło danych np. o stanie psychologicznym człowieka. Producenci okulografów zalecają ich kalibrację, co bywa kłopotliwe. Celem badania było ustalenie, czy ta kalibracja jest konieczna. W badaniu porównano dane uzyskane z okulografu z kalibracją oraz bez niej – mierzono m.in. wielkość średnicy źrenic. Wstępna analiza wykazała, że nie ma znaczącej różnicy między wynikami tych pomiarów.

EN

Eyetrackers are used to measure, e.g., eye movements, recently are also used in the human-computer interface. They serve as a source of data e.g. of the psychological state of a person. Manufacturers of eyetrackers recommend their calibration, which may be troublesome. The purpose of this study was to determine if this calibration is necessary. The study compared data obtained from an eyetracker with and without calibration, e.g., pupil diameter was measured. Preliminary analysis showed that there was no significant difference between the results of these measurements.

2

Profilowanie odbiorcy energii elektrycznej - proste i wydajne informacyjnie

100%

Bień A. , Janicki A.

Wiadomości Elektrotechniczne

|

2019

|

tom R. 87, nr 3

42--45

PL

Wprowadzenie technologii smart grid i smart metering jest koniecznością współczesnego rynku energii elektrycznej. Inteligentne liczniki energii elektrycznej są stopniowo instalowane u klientów indywidualnych i biznesowych. W niniejszym artykule pokazano przykładowe rozwiązanie, które za pomocą urządzenia typu beacon pozwala odczytywać dane pomiarowe z liczników elektronicznych, wyposażonych w port optyczny - niekoniecznie inteligentnych. Monitorowanie na bieżąco stanu licznika daje zarówno odbiorcy, jak i dostawcy możliwości analizy obciążeń i śledzenie zużycia energii u odbiorcy. W artykule pokazano na przykładzie testowych instalacji u dwóch rodzin, że już nawet bardzo proste analizy zużycia energii mogą dostarczyć użytecznych informacji.

EN

Roll-out of smart grids and smart metering technologies is a must for today's electricity markets. Smart meters are gradually being installed at households and business consumers. This article presents a sample solution that using a beacon allows to read energy consumption data through optical ports of electronic meters, even those non-smart ones. Near real-time read-out of an electricity meter's counter allows both the consumer and the provider to analyze power load and energy consumption of the end-user. The article shows, using an example of test installations at two families, that even simple analyses of energy consumption data can provide valuable information.

3

Detekcja steganografii obrazowej z uzyciem prostych sieci neuronowych

100%

Płachta M. , Janicki A.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

|

2022

|

tom nr 4

307--310

PL

W tym referacie poruszamy problem wykrywania danych ukrytych steganograficznie w plikach JPEG. Zostały przedstawione najpopularniejsze algorytmy służące do ukrywania informacji w obrazach, a następnie zostały omówione algorytmy służące do ekstrakcji cech z obrazów cyfrowych. Pokazane zostały metody opisane w literaturze bazujące na ekstrakcji cech DCTR, GFR oraz PHARM oraz sieciach neuronowych w architekturze Convolution-Batch- Normalization-Dense. Zostało zaproponowane nowe rozwiązanie z wykorzystaniem prostej sieci neuronowej, przeprowadzone zostały badania dokładności oraz innych metryk dla najlepszej konfiguracji sieci.

EN

In this paper we deal with the problem of detection steganographically hidden data in JPEG files. The most popular algorithms for hiding information in images are presented and next we discussed algorithms for extracting features from digital images. We presented the methods described in the literature, which are based on the extraction of DCTR, GFR and PHARM features and using neural networks in the Convolution-Batch-Normalization-Dense scheme. A new solution with a simple neural network was proposed and tested.

4

Open Vocabulary Keyword Spotting with Small-Footprint ASR-based Architecture and Language Models

80%

Pudo M. , Wosik M. , Janicki A.

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2023

|

tom Vol. 35

657--666

EN

We present the results of experiments on minimizing the model size for the text-based Open Vocabulary Keyword Spotting task. The main goal is to perform inference on devices with limited computing power, such as mobile phones. Our solution is based on the acoustic model architecture adopted from the automatic speech recognition task. We extend the acoustic model with a simple yet powerful language model, which improves recognition results without impacting latency and memory footprint. We also present a method to improve the recognition rate of rare keywords based on the recordings generated by a text-to-speech system. Evaluations using a public testset prove that our solution can achieve a true positive rate in the range of 73%-86%, with a false positive rate below 24%. The model size is only 3.2 MB, and the real-time factor measured on contemporary mobile phones is 0.05.