Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

One-dimensional and two-dimensional analyses of hard coal separation in a jig

100%

Pięta P.

Inżynieria Mineralna

|

2015

|

tom R. 16, nr 1

133--138

EN

Grained material characterises diversity because of physical properties, physicochemical properties and geometrical properties decide upon feed applicability of a beneficiation type. One-dimensional analyses are not enough for complete description of raw materials. Two-dimensional and multidimensional analyses are more and more popular. The most important properties of hard coal are: size, density and ash content. This paper presents an analysis and an appraisal of grained hard coal separation efficiency in a jig. Partition curves of a feed and size fractions are made. The probable error Ep is used to assess and compare the efficiency of gravity beneficiation of separated fractions. Further, two-dimensional empirical cumulative distributions and an empirical partition surface are analyzed in the following paper.

PL

Materiał uziarniony charakteryzuje różnorodność ze względu na własności fizyczne, fizykochemiczne czy geometryczne, które decydują o podatności nadawy na określony sposób wzbogacania. Analizy jednowymiarowe często nie wystarczą do pełnego opisu materiału uziarnionego, dlatego powszechne stają się analizy dwu- i wielowymiarowe. W przypadku węgla kamiennego istotne są trzy właściwości: wielkość ziarna, gęstość ziarna i zawartość popiołu. W niniejszej pracy przedstawiono analizę i ocenę dokładności rozdziału ziaren węgla kamiennego w osadzarce miałowej pulsacyjnej. Wykreślono krzywe rozdziału nadawy oraz poszczególnych klas ziarnowych, a także obliczono rozproszenie prawdopodobne w celu porównania dokładności rozdziału ziaren z wyodrębnionych klas. Dalszej analizy dokonano w oparciu o dwuwymiarowe dystrybuanty empiryczne nadawy i koncentratu, a także o empiryczną powierzchnię rozdziału.

2

Początki słonecznej rewolucji w Polsce

100%

Pięta P.

|

2013

|

tom Nr 6

46--48

PL

Na Podlasiu powstaje pierwsza w Polsce prywatna farma fotowoltaiczna o przeznaczeniu komercyjnym - Podlasie Solar Park. Jakie są nasze szanse na to, by dogonić Europę Zachodnią pod względem udziału energii ze źródeł odnawialnych w całym rynku energetycznym?

3

Application of Variance Analysis to Compare Characteristics of Various Types of Hard Coal

51%

Niedoba T. , Surowiak A. , Pięta P.

Inżynieria Mineralna

|

2016

|

tom R. 17, nr 1

15--22

EN

In Polish nomenclature many types and subtypes of coal can be found which differ between themselves by individual characteristics. However, it is often that is no easy to recognize them properly on the basis on, for example, chosen numerical data describing their features. In the paper, the variance analysis was used as the tool of comparing analysis for three chosen types of coal which were collected from three various hard coal mines located in Upper Silesia. There were coals of type 31, 34.2 and 35. Each of coals was first screened and then additionally divided into density fractions by means of zinc chloride aqueous solution. Such prepared material was then investigated because of several chosen features, like combustion heat, ash contents, sulfur contents, volatile parts contents and moisture. Together with mass it gave seven–dimensional vector describing each of chosen fractions for all three types of coals. Then, the full variance analysis was conducted with investigation of all assumptions required to its conduction. The results served to elaborate conclusions.

PL

W polskiej nomenklaturze istnieje wiele typów i podtypów węgla, które różnią się między sobą różnymi cechami. Jednakże, często nie jest łatwo rozpoznać je na podstawie, na przykład, wybranej zmiennej numerycznej opisującej ich cechy. W artykule zastosowano analizę wariancji jako narzędzia porównawczego dla trzech typów węgli kamiennych, które zostały pobrane z trzech kopalni zlokalizowanych na Górnym Śląsku. Były to węgle typów 31, 34.2 oraz 35. Każdy z węgli został najpierw przesiany a następnie dodatkowo rozdzielony na frakcje gęstościowe przy użyciu wodnego roztworu chlorku cynku. Tak przygotowany materiał został następnie zbadany ze względu na kilka wybranych cech, takich jak ciepło spalania, zawartość popiołu, zawartość siarki, zawartość części lotnych oraz wilgotność. Wraz z masą dało to siedmiowymiarowy wektor opisujący każdą z wybranych frakcji dla wszystkich trzech typów węgli. Następnie, przeprowadzono pełną analizę wariancji z badaniem wszystkich założeń wymaganych do jej przeprowadzenia. Wyniki posłużyły do opracowania wniosków.

4

An autonomous monitoring system based on object shape detection

51%

Deniziak S. , Michno T. , Pięta P.

Measurement Automation Monitoring

|

2015

|

tom Vol. 61, No. 7

349--351

EN

In traditional monitoring systems, stationary cameras are supervised only by a human operator, who may easily miss some events recorded by a camera. Because it is imperative for a surveillance system to be reliable, its autonomy can be extended by applying computer vision algorithms to a video signal and also by the use of mobile robots capable of monitoring tight and occluded areas. In this paper, we present an overview of the concept of an autonomous monitoring system based on object shape detection. Our goal is to develop a real-time system which robustly and efficiently identifies objects on the basis of their approximate shape. For monitoring the environment we use active and smart cameras capable of remote position control, as well as mobots equipped with video sensors. After performing the object extraction from individual video frames, each new detected object is decomposed into simple graphical primitives like lines, circles, rectangles etc. and then identified in a database using the Query by Shape (QS) method.