Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Forecasting the number of housing units delivered in Poland in the years 2010-2017 in the context of social security

100%

Kozicki B. , Koszarek A.

Przegląd Nauk o Obronności

|

2020

|

tom R. 5, Nr 9

79--91

EN

The article addresses the problem of forecasting the number of housing units delivered in Poland in 2010-2017 on the basis of primary data obtained from the Central Statistical Office in the context of social security. First, an analysis and evaluation of the time series in question was made. Subsequently, the analysed time series was divided into two segments. On the basis of the evaluation, forecasting was performed with various methods for the first part of the time series of the number of housing units completed in Poland, which consisted of 84 elements, and then the best forecasting method was selected. On the basis of that method, forecasting of the primary time series (consisting of 96 elements) of the number of housing units completed in Poland in 2010- 2017 was performed retrospectively for 2018.

2

Prognozowanie przychodów całkowitych w JIT na rok 2020

80%

Kozicki B. , Ćwiekowski Ł. , Koszarek A.

Systemy Logistyczne Wojsk

|

2020

|

tom Vol. 52, no. 1

59--78

PL

W artykule został sformułowany problem badawczy dotyczący analizy, oceny i prognozowania przychodów całkowitych przedsiębiorstw JIT (Logistic Just in Time) w ujęciu miesięcznym na rok 2020. Przeprowadzono analizę literatury przedmiotu badań dotyczącą przychodów oraz prognozowania. Badania rozpoczęto od nakreślenia wykresu liniowego danych pierwotnych. Oceną obserwacji wzrokowej było zaobserwowanie tendencji w postaci trendu i sezonowości. Użytymi w artykule narzędziami badawczymi potwierdzono istnienie prawidłowości w rozpatrywanych danych retrospektywnych. Krytyczna analiza literatura dotycząca prognozowania, pozwoliła na wybór metody wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa do prognozowania danych pierwotnych na przyszłość. Uzyskane prognozy zostały poddane analizie i ocenie.

EN

The article presents a research problem concerning the analysis, evaluation and forecasting of total revenues of JIT (Logistic Just in Time) enterprises in monthly terms for 2020. An analysis of the literature on the subject of revenues and forecasting was conducted. The study began with creating a line graph of primary data. Regularities in the form of trends and seasonality were the evaluation of visual observation. The research tools used in the article confirmed the existence of regularities in the retrospective data under consideration. Critical analysis of the literature related to forecasting has enabled the selection of the Holt-Winter’s exponential smoothing method for the forecasting of primary data for the future. The obtained forecasts were analyzed and evaluated.

3

Prognozowanie jedną metodą trzydziestu dwóch grup zmiennych

80%

Kozicki B. , Tomaszewski J. , Koszarek A.

Systemy Logistyczne Wojsk

|

2019

|

tom Vol. 51, no. 2

93--116

PL

W artykule poruszono problem badawczy dotyczący prognozowania jedną metodą trzydziestu dwóch grup zmiennych. Badania rozpoczęto od pozyskania danych pierwotnych w formie macierzy z strony internetowej Eurostatu. Dane pierwotne dotyczyły liczby lotnisk w trzydziestu dwóch państwach Europy w latach 2008-2017. Dalszym etapem było przeprowadzenie transformacji danych zawartych w macierzy w jeden szereg czasowy (badawczy). Szereg badawczy został poddany analizie i ocenie. Uzyskane oceny przeprowadzonych analiz pozwoliły wykryć tendencję, które stały się przesłanką do wyboru metod prognozowania. Wybrano dwie metody. Szereg badawczy został podzielony na dwie części na bazie których, zostały poddane analizie i ocenie dwie wybrane metody do prognozowania poprzez zastosowanie średniego bezwzględnego błędu prognozy. Najlepszą metodą wykonano prognozowanie szeregu badawczego na trzydzieści dwa przyszłe okresy.

EN

In this article, the author raises the research problem related to the forecasting of thirty-two groups of variables with one method. The research was initiated by gathering original data as a matrix from the Eurostat website. Original data concerned the number of airports in thirty-two European countries between 2008-2017. The next stage was the transformation of data included in the matrix into a time (research) series. The research series was analyzed and evaluated. The obtained results of analyses enabled the detection of a trend which became a premise for the choice of forecasting methods. Two methods were chosen. The research series was divided into two parts based on which these two forecasting methods were analyzed and evaluated with the application of a mean absolute forecasting error. The forecasting of the research series for thirty-two future periods was conducted with the best method.