Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Wskaźniki wyprzedzające dla rynku pracy
100%
PL
Prognozowanie zmian na rynku pracy jest ważnym problemem polityki gospodarczej. W literaturze mało miejsca poświęca się jednak przewidywanie punktów zwrotnych wahań koniunkturalnych, jakim podlega rynek pracy. Jeszcze rzadziej dokonuje się bardziej szczegółowej klasyfikacji zmiennych rynku pracy pod względem wyprzedzeń i opóźnień oraz konstrukcji wskaźników wyprzedzających dla rynku pracy, stosunkowo popularnych w przypadku ogólnej aktywności gospodarki. Celem artykułu było wyodrębnienie zmiennych o charakterze wyprzedzającym ze statystyk rynku pracy i analiza ich właściwości w stosunku do przyjętej zmiennej równoległej rynku pracy. W analizach wykorzystano wybrane zmienne z polskiej statystyki: GUS, urzędów pracy oraz badań własnych. W artykule dokonano również przeglądu doświadczeń światowych w zakresie wskaźników wyprzedzających dla rynku pracy. Poza wyodrębnieniem zmiennych o charakterze wyprzedzającym wykonane analizy pozwoliły na empiryczną weryfikację reakcji polskiego rynku pracy na wstrząsy powodujące powstanie wahań koniunktury (ustalenie sekwencji pojawiania się wahań koniunktury na rynku pracy) oraz wskazanie obszarów rynku pracy najszybciej na nie reagujących (rozłożenia w czasie procesu dostosowań rynku pracy). Analizie zostały poddane cykle klasyczne oraz wzrostowe, cykle poziomów oraz odchyleń wyodrębnione za pomocą wybranych filtrów liniowych. Dokonano analizy korelacji wzajemnych pomiędzy zmiennymi wyprzedzającymi a zmienną równoległą rynku pracy oraz punktów zwrotnych cykli badanych zmiennych.
EN
Forecasting changes on labour market is one of key problems of economic policy. Relatively few authors consider analyzing business cycle turning points occurring on labour market, though. It is even less common to classify labour market variables in terms of leading or lagging properties and construct leading indicator for labour market, so popular in the analyses of overall economic activity. The objective of the paper was to choose leading variables for the labour market out of labour market statistics and show their properties in comparison to chosen labour market coincident indicator. Common Polish labour market data from CSO, labour offices and own research were analyzed. Known leading indicators for other than Polish labour markets were also reviewed. The analyzes not only enabled to choose leading variables for the labour market, but also to empirically verified the reaction of Polish labour market on shocks causing business cycle fluctuations (determined the sequence of spreading of cyclical fluctuations throughout the labour market) and pointed the areas of labour market with fastest reaction on the cyclical fluctuations (showed the distribution of labour market adjustments in time). Classical and growth cycles were analyzed, from the point of view of step and deviation cycles filtered with use of chosen linear filters. Turning points analysis and cross-correlation analysis between leading and coincident indicator for labour market were also done.
|
|
nr 2
194-206
PL
The paper contributes to the literature on the public sector optimal size. The most common approach to measure the optimal size of the public sector is based on government expenditures. The authors propose a broader approach to public sector size measurement and define it by the share in the gross value of fixed assets and the share in employment. The approach is based on the stocks of accumulated capital and labour. Contrary to most of the literature, it gives a clear answer on the optimal employment share in the public sector that leads to maximizing gross domestic product per capita. The authors use Poland as an interesting case study. Public sector size in Poland evolved during 2002–2014, thus at some point it may have achieved the optimal size. The authors analyse the effects of changes in the public sector size on gross domestic product per capita. The authors find that: (a) agricultural sector seriously lowers private sector productivity; (b) the optimal share of the public sector employment in Poland is 20%, and 24% excluding agriculture; (c) the actual share of the public sector in employment in 2014 was one percentage point larger than that which would maximize gross domestic product per capita; (d) there is significant inefficiency in the production process in Poland that can be explained by suboptimal public sector share.
EN
Artykuł stanowi wkład do literatury dotyczącej optymalnej wielkości sektora publicznego. Autorzy proponują szersze podejście do analizy wielkości sektora publicznego za pomocą udziału w wartości brutto środków trwałych i udziału w zatrudnieniu. W artykule brane są pod uwagę miary zakumulowanego kapitału i pracy. W przeciwieństwie do większości badań, które oparte są na miernikach wydatków rządowych, takie ujęcie daje jasną odpowiedź na temat optymalnej wielkości sektora publicznego pod względem zatrudnienia, która maksymalizuje produkt krajowy brutto per capita. Autorzy traktują Polskę jako interesujące studium przypadku; w którym wielkość sektora publicznego uległa licznym przekształceniom w latach 2002–2014. Analizują wpływ zmian wielkości sektora publicznego na produkt krajowy brutto per capita. Wyniki wskazują, że: a) rolnictwo poważnie obniża produktywność sektora prywatnego; b) optymalny udział sektora publicznego pod względem zatrudnienia w Polsce wynosi 20%, a po wyłączeniu rolnictwa – 24%; c) rzeczywista relatywna wielkość zatrudnienia w sektorze publicznym w 2014 r. była wyższa o 1 punkt procentowy niż ta maksymalizująca produkt krajowy brutto per capita; d) w Polsce występuje istotna nieefektywność procesu produkcji, którą można wytłumaczyć nieoptymalnym udziałem zatrudnienia w sektorze publicznym.
RU
В статье обсуждается вопрос оптимальной величины публичного сектора. Авторы предлагают более широкий подход к анализу величины публичного сектора, применяя показатель его доли в стоимости брутто основных фондов и доли в общей занятости. В статье используются показатели аккумулированного капитала и труда. В отличие от большинства исследований, которые опираются на показатели правительственных расходов, такой подход дает четкий ответ на тему оптимальной величины публичного сектора с точки зрения занятости, которая максимизирует совокупный ВВП на душу населения. Авторы рассматривают Польшу в качестве интересного кейса, в котором величина публичного сектора в 2002–2014 годах подверглась многочисленным преобразованиям. Анализируется влияние изменений величины публичного сектора на совокупный ВВП на душу населения. Результаты указывают, что а) сельское хозяйство существенным образом снижает продуктивность частного сектора; б) оптимальная доля публичного сектора в Польше с точки зрения занятости составляет 20%, а после выделения сельского хозяйства – 24%; в) действительная относительная величина занятости в публичном секторе в 2014 г. была на один процентный пункт выше чем та, которая максимизирует валовой ВВП на душу населения; д) в Польше имеется существенная неэффективность процесса производства, которую можно объяснить неоптимальной долей занятости в публичном секторе.
|
|
nr 4
36-50
EN
The article is an attempt to diagnose the current condition of public finances in Poland. The authors have adopted the goal of analyzing the impact of financial crisis on the condition of domestic public finances, referring to the results of findings of indexes describing public finance in European Union countries. The article is a view of domestic comparisons of the current situation of public finances against the background of crisis that affected the economy of each of the EU countries. The article evaluates and examines the scale and the impact of the consequences of the crisis on the condition of public finances in Poland, pointing to threats that influence the stability of the financial system as an effect of abandonments to reform of public finances.
PL
Zjawisko bezrobocia jest częstym przedmiotem badań socjologiczno-ekonomicznych. Ze względu na zmiany trendu tego zjawiska, powstaje potrzeba jego opisu różnymi modelami eko- nometrycznymi, a na ich podstawie przeprowadzenia odpowiedniego prognozowania. W pracy przedstawiono analizę i prognozę stopy bezrobocia metodą wskaźników sezono- wości uwzględniając pełny oraz kolejno lewostronnie ucinane szeregi czasowe. Do opisu trendu wykorzystano wielomianowe modele pierwszego, drugiego i trzeciego stopnia. Ocenę efektywno- ści prognozy dokonano w oparciu o wybrane mierniki. Dane liczbowe stanowiły miesięczne wielkości stopy bezrobocia rejestrowanego na Pod- karpaciu za lata 1999–2007 udostępnione przez Instytut Gospodarki WSIiZ w Rzeszowie.
5
51%
PL
Macierz współczynników korelacji liniowej odgrywa podstawową rolę w badaniu zależno- ści układu cech w wielowymiarowej analizie statystycznej. Pozwala ona na określenie cech mocno skorelowanych w oparciu o wartości diagonalne jej macierzy odwrotnej, a także na interpretację zmiennych przy wykorzystaniu statystyk liczbowych i wykresów zbudowanych na jej elementach. Alternatywą wspomnianej macierzy jest macierz korelacji medianowej. Jest ona propozy- cją, w przypadku gdy niektóre z nich wykazują występowanie obserwacji odstających, co często ma miejsce w analizie zjawisk społeczno-gospodarczych. Powstają wówczas trudności z właściwą oceną powiązań cech. Jest to powodowane niską wartością załamania średniej arytmetycznej. Dlatego w miejsce średniej arytmetycznej jako klasycznej charakterystyki liczbowej położenia, stosuje się pozycyjną charakterystykę liczbową – medianę, która z kolei ma bardzo wysoką wartością załamania. Celem pracy jest porównanie współczynników korelacji liniowej i medianowej na materia- le empirycznym. Podano różne wzory na wyznaczanie współczynnika korelacji liniowej oraz określono podstawowe własności medianowego odchylenia bezwzględnego w przypadku próby jednowymiarowej i kormedian dla próby dwuwymiarowej. Te dwie ostatnie charakterystyki wykorzystuje się przy obliczaniu współczynnika korelacji medianowej, którego własności także zaprezentowano w pracy. Materiał badawczy stanowią dane liczbowe 14 cech społeczno-gospodarczych dla gmin wiejskich i miejsko-wiejskich województwa podkarpackiego według stanu na dzień 31.12.2002 r.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.