Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available Improving the reliability of measurement testing
100%
EN
There is proposed the application of an auxiliary quantity, homogeneous with the measured one, in the quality control of an object made with the use of measuring channel and processing and decision making module. The result of processing of this quantity in the measurement channel is applied for the additive and multiplicative correction of decision limits. This allows to reduce the impact of imperfect processing characteristics of measuring channel. The significant effectiveness of such correction, at different ratio of the components of processing error is presented. The influence of errors of forming auxiliary quantity is also considered.
2
Content available remote Pomiar stosunku dwu wielkości metodą iteracyjną
100%
PL
Omówiono iteracyjną metodę pomiaru wartości stosunku dwu wielkości charakteryzujących obiekt badany, tj. jego wielkości wyjściowej i wielkości wejściowej stanowiącej odniesienie - dzielna i dzielnik ilorazu. Podano sposób realizacji tej metody polega na poprzedzającym operację dzielenia kolejnym przetwarzaniu sygnałów obu tych wielkości we wspólnym torze pomiarowym i iteracyjnym przybliżaniu ich poziomów za pomocą przetwornika skali dla jednego z tych sygnałow. Dzięki temu uzyskuje się istotne zmniejszenie wpływu addytywnych i multiplikatywnych składowych błędów oraz nieliniowości i parametrów nie-informacyjnych toru przetwarzania na wynik pomiaru wartości stosunku obu wielkości.
EN
Measurement method of the ratio of two values describing the tested object is considered. In this ratiometric conversion the signal of output value of object and signal of its input reference value are sequentially passed by the same measurement channel. In the conversion of informative parameters of both signals the influence of additive, multiplicative and nonlinearity errors are minimized by iterative successive regulation of the level of one of signals to common value.
PL
Omówiono sposób oceny statystycznej stosowany w procedurach służących badaniu osiągnięcia biegłości przez laboratorium badawcze, czyli wymaganych kompetencji technicznych i organizacyjnych W tym celu powinno być w nim wdrożone systemowe podejście w zakresie organizacji i prowadzenia badań laboratoryjnych, które posługuje się współczesnymi zasadami zarządzania i wykorzystuje metody statystyczne do tworzenia i oceny dokładności wyników pomiaru.
EN
It is shown that in order to achieve technical competence of a testing laboratory needed is to introduce a system approach for organizing and conducting laboratory tests, guided by the principles of modern management and using the statistical methods for establishing and evaluating the accuracy of results. Modern statistical approaches include: application of statistical indicators of accuracy of techniques that are able to evaluate influence as random and systematic effects, using the parametric model of variances for assessing the accuracy of results obtained in the same laboratory and model of variance component when assessing the accuracy of results in interlaboratory experiments; application of statistical models of test results, which are focused on definition of various indicators of accuracy depending on current tasks; estimation of equal influence factors in laboratories when analyzing the intermediate precision measures; estimation of acceptability of the results; estimation of uncertainty on statistical indicators without analyzing sources of influence quantities.
PL
Omówiono zastosowanie statystycznej metody odpornej „algorytm S” do oceny precyzji (niepewności) badanej procedury pomiarowej na podstawie wyników międzylaboratoryjnych pomiarów porównawczych, gdy wyniki te zawierają dane odstające (outlier). Tradycyjne odrzucanie takich danych zmniejsza istotnie wiarygodność oceny, szczególnie dla małych próbek. Metody odporne uwzględniają wszystkie wyniki, ale dane odstające traktują inaczej. Stosowanie algorytmu S zalecają przepisy międzynarodowe, lecz brak przykładu, jak postępować w praktyce. Podano więc zależności i proces iteracji tej metody. Dla przykładu oszacowano precyzję pewnej metody na podstawie wariancji wyników badania za jej pomocą obiektów jednorodnych w 9 akredytowanych laboratoriach. Jedna z wariancji była outlierem. Uwzględniając wartość odstającą otrzymano standardowe odchylenie 1,5 razy większe, niż po jej odrzuceniu, zaś metodą odporną z wykorzystaniem algorytmu S wartość bliską tej mniejszej, ale o większej od niej wiarygodności.
EN
Effect of outliers in measurement results on the accuracy of resulting estimate precision was studied by a robust estimation method taking into account all measurement results including outliers. As an example, the estimates of the common standard deviation of all numerical data from comparing tests of the measurement precision of some method in 9 labs. were calcd. both by traditional methods and a robust „S-algorithm” method. The higher efficiency of the robust method was confirmed.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.