Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Research on the Applicability of Polymer Injection Solution with Surfactant Compound for Lower Miocene, Bach Ho Field

100%

Duyen L. Q. , Huy D. D.

Inżynieria Mineralna

2024

tom Vol. 2, no. 1

47--54

Similar to polymers, currently on the market there are many surfactants with reasonable prices and high activity. However, the simultaneous combination of surfactants and polymers in the same mixture has not been thoroughly studied. In this paper, the authors study the applicability of injecting a mixture of surfactants and polymers for Miocene objects in the lower Bach Ho field. The obtained results show that the technique of integrating the surfactant and polymer solution raise swept and sweep effectiveness, consequently increasing the oil recovery coefficient. Based on the simulation model, the recovery factor increased by 10% and the amount of oil increased by 36.6%. Additionally, findings indicated that the efficiency of increasing oil recovery coefficient from chemical injection via the combination of surfactants and polymers at well No. 1215 is much higher than that at well No. 1204. The research results can be used as a reference for studies with the same purpose conducted in areas with similar characteristics to Bach Ho field.

Podobnie jak w przypadku polimerów, na rynku dostępnych jest wiele środków powierzchniowo czynnych o rozsądnych cenach i wysokiej aktywności. Niemniej jednak, jednoczesne połączenie surfaktantów i polimerów w tej samej mieszaninie nie zostało dokładnie zbadane. W niniejszej pracy autorzy badają możliwość wstrzykiwania mieszaniny surfaktantów i polimerów w celu zwiększenia wydajności wydobycia ropy na obiektach miocenu w dolnym polu Bach Ho. Uzyskane wyniki wskazują, że technika integrowania roztworu surfaktantu i polimeru zwiększa efektywność przepłukiwania i oczyszczania, co w konsekwencji prowadzi do wzrostu współczynnika odzysku ropy. Na podstawie modelu symulacyjnego wskaźnik odzysku wzrósł o 10%, a ilość wydobywanej ropy zwiększyła się o 36,6%. Ponadto wyniki badań wskazują, że efektywność zwiększania współczynnika odzysku ropy poprzez wstrzykiwanie chemiczne za pomocą połączenia surfaktantów i polimerów w odwiertach nr 1215 jest znacznie wyższa niż w odwiertach nr 1204. Wyniki tych badań mogą stanowić punkt odniesienia dla prac o podobnym celu prowadzonych w obszarach o podobnych cechach geologicznych jak pole Bach Ho.

Emission Reduction in Oil & Gas Subsurface Characterization Workflow with AI/ML Enabler

80%

Thanh T. N. T. , Lee S. , Nguyen T. , Duyen L. Q.

Inżynieria Mineralna

2023

tom no. 2, vol. 1

289--294

According to (McKinsey & Company, 2020), drilling and extraction operations are responsible for 10% of approximately 4 billion tons of CO2 emitted yearly by Oil and Gas sector. To lower carbon emissions, companies used different strategies including electrifying equipment, changing power sources, rebalancing portfolios, and expanding carbon-capture-utilization-storage (CCUS). Technology evolution with digital transformation strategy is essential for reinventing and optimizing existing workflow, reducing lengthy processes and driving efficiency for sustainable operations. Details subsurface studies take up-to 6–12 months, including seismic & static analysis, reserve estimation and simulation to support drilling and extraction operations. Manual and repetitive processes, aging infrastructure with limited computing-engine are factors for long computation hours. To address subsurface complexity, hundred-thousand scenarios are simulated that lead to tremendous power consumption. Excluding additional simulation hours, each workstation uses 24k kWh/month for regular 40 hours/month and produces 6.1kg CO2. Machine Learning (ML) become crucial in digital transformation, not only saving time but supporting wiser decision-making. An 80%-time-reduction with ML Seismic and Static modeling deployed in a reservoir study. Significant time reduction from days-tohours-to-minutes with cloud-computing deployed to simulate hundreds-thousands of scenarios. These time savings help to reduce CO2-emissions resulting in a more sustainable subsurface workflow to support the 2050 goal.