Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

1 Path of Science

1 2017

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Статистичний аналіз активності тематичного контенту в мережі Інтернет для прогнозування розвитку інформаційних загроз

100%

Pysarchuk O. , Lahodnyi O. , Mikhieiev Y.

Path of Science

2017

tom 3

nr 8

3011-3019

У статті наведено результати статистичного аналізу активності тематичного контенту в мережі Інтернет на сегменті реальних експериментальних даних інформаційних повідомлень. Проведений аналіз довів можливість розгляду частоти появи тематичного контенту, як монотонного міандрового процесу з адитивною випадковою складовою Результати аналізу забезпечили визначення виду залежності частоти появи тематичного контенту від часу, закону розподілу випадкової складової та отримати його статистичні характеристики. Отримані результати доцільно застосовувати на етапі прогнозування розвитку інформаційних загроз. Результати статистичного аналізу показали, що частота активності тематичного контенту в мережі Інтернет має нелінійний характер, є випадковим стаціонарним процесом з явно вираженим зростаючим або спадаючим міандровим трендом.

The article presents the results of the statistical analysis of the thematic content of the Internet in the segment of real experimental data of information messages. The analysis proved the possibility of considering the frequency of appearance of thematic content as a monotone meander process with an additive random component. The results of the analysis provided the definition of the type of dependence of the frequency of thematic content occurrence from time, the law of the distribution and of the random component, and obtain its statistical characteristics. The obtained results should be used at the stage of forecasting the development of information threats. The results of the statistical analysis showed that the thematic content frequency on the Internet is nonlinear, is a random stationary process with a clearly pronounced rising or declining meander trend.