Optimization of two-dimensional thin-layer chromatographic separation often relies on selection of the two most orthogonal chromatographic systems which best co-operate in the separation. This is mainly achieved by investigating the correlation between R F values or scoring the distances between the spots. This paper presents and discusses another approach, based on the distances to the closest spot and to the top or bottom of the plate. The theory arises from a well-known geometrical problem about equal-spreading of the points inside a unit square. Two coefficients are proposed - sensitive and insensitive to complete separation, which are the two-dimensional version of previously proposed R U and R D criteria (retention uniformity and retention distance, describing the equal-spreading of the spots in one-dimensional chromatography). They are included in the range 0-1 and their distribution as a random variable is well defined and not affected by the number of separated compounds.
Chociaż pierwsze sztuczne sieci neuronowe konstruowano na podstawie analogowych układów elektronicznych, prawdziwy rozkwit tej dziedziny nastąpił w latach dziewięćdziesiątych w związku ze znacznym poszerzeniem możliwości obliczeniowych komputerów.
Techniki chemometryczne stosowane są szeroko w spektroskopii. Ich cechą odróżniającą od klasycznych technik jest użycie kompletnego widma jako zmiennej zawierającej szukaną informację.
5
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
A new objective chromatographic response function, R K , based on the kernel density estimate, is introduced for estimation of the fingerprinting performance of a particular TLC system (uniformity of retention) for which a large set of experimental R F values of possible components of the mixture is available. The R K criterion is insensitive to large numbers (hundreds or thousands) of R F values, when the previously proposed criteria cease. It can be applied to one and two-dimensional TLC and is easily computed. As an example of its application, the performance of twelve general screening systems was evaluated in the context of herbal extract fingerprinting (88 phytochemical standards) by both one and two-dimensional TLC.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Densitometric and videodensitometric methods for determination of lovastatin and simva-statin in commercially available pharmaceutical have been described. Analysis was performed using HPTLC Si F254 plates and hexane-methylethylketone (55:45 v/v) mobile phase. Densitometric detection was performed at 230 nm, and videoscanning at 254 nm. Calibration plots were constructed in the range 4-16 &mi; g per spot for both drugs. Calibration data were subjected to statistical analysis using AIC criterion. Quadratic regression was finally chosen. Active substances were extracted from tablets with methanol. Densitometric method was much more precise than videodensitometric one. However, no significant differences in the accuracy between both procedures were observed. The proposed methods can be used in routine drug analysis due to their precision, accuracy, and relatively low consumption of materials and reagents.
PL
W pracy opisano densytometryczną i wideodcnsylometryczną metodę oznaczania lowasta-tyny i simwastatyny w dostępnych na rynku polskim preparatach farmaceutycznych. Analizę przeprowadzono na płytkach HPTLC pokrytych żelem krzemionkowym z użyciem fazy ruchomej o składzie heksan-metyletylketon (55:45 v/v). Detekcję densytometryczną przeprowadzono przy długości fali 230 nm, a wideoskanowanie przy 254 nm. Krzywe kalibracyjne skonstruowano w zakresie stężeń 4-16 &mi; g na plamkę. Dane kalibracyjne zostały poddane analizie statystycznej i na podstawie kryterium AIC wybrano regresję kwadratową. Ekstrakcję z tabletek przeprowadzono metanolem. Pomiędzy obiema metodami nie stwierdzono różnic w dokładności, natomiast densy tometria odznaczała się wyraźnie lepszą precyzją. Proponowana metoda jest dokładna i precyzyjna, może być użyta w rutynowej analizie produktów leczniczych.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.