W artykule poświęcono uwagę firmom znajdującym się w fazie rozruchu, zwanym start-up’ami – działającym na rynku nie dłużej niż rok. Przedstawiono etapy tworzenia takich form działalności, szanse i zagrożenia związane z powstaniem nowego biznesu. Podjęto rozważania na temat tego: czy każdy pomysł można przełożyć na dobry produkt? jakie pomysły mają największe szanse na sukces? oraz co decyduje o tym, że pomysł przekształca się w (udany) biznes? Wskazano znaczenie jakości pomysłu w fazie wejścia na rynek oraz dostępność instrumentów (w tym finansowych) wsparcia początkujących przedsiębiorców. Omówiono proces przeobrażenia pomysłu w produkt i zaprezentowano przykłady firm z branży IT, które w ostatnich latach przebyły z sukcesem drogę od koncepcji prowadzenia biznesu do jej realizacji.
EN
In this article the focus was given on the companies that are in the start-up phase and that have been operating in the market for no longer than one year. Stages of developing such forms of businesses as well as opportunities and risks related with establishing a new business were presented. It was considered whether: every idea can be transformed into a good product? which ideas have the biggest chance for success? and what is the deciding factor that makes an idea a (successful) business? The significance of quality of the idea in the stage of entering the market and availability of instruments (including financial) that support beginning businesses were pointed out. The process of transforming an idea into a product was discussed and examples of companies from the IT sector that in the recent years went through the steps from the concept of running a business to its implementation were presented.
Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie możliwości wykorzystania teorii zbiorów przybliżonych do analizy sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne. W pracy podjęto próbę opracowania algorytmu pozwalającego rozwiązać problem decyzyjny związany z wyborem najlepiej sprzedających się pozycji repertuarowych. W pracy poruszono także problem oceny wiarygodności zgromadzonych danych w kontekście zgodności pojedynczych obiektów z pozostałymi na podstawie zachodzących między nimi zależności. Punktem wyjścia do przeprowadzenia badań było przypuszczenie, iż liczba sprzedanych biletów danego rodzaju jest związana z typem wydarzenia, jakie jest oferowane, a przeprowadzona analiza sprzedaży miała określić, wśród jakiej grupy klientów dana oferta cieszy się (lub nie) zainteresowaniem. Przeprowadzone w tym obszarze badania pozwoliły jednoznacznie wnioskować, jaki klient korzysta z oferty. W perspektywie daje to możliwość dostosowania do klienta planów repertuarowych i zwiększenia sprzedaży biletów na wydarzenia kulturalne.
EN
This article focuses on the possibilities of potential of the rough set theory to analyze sales of tickets for cultural events. An attempt was carried out for develop an algorithm enabling solve the problem of decision-making related to the choice of the best-selling repertoire items. The study also addresses the problem of assessing the reliability of the data collected in the context of compliance another isolated objects on the basis of dependence between them. The starting point for research was speculated that the number of tickets sold for a given type is associated with type of events that are offered and sales analysis have been performed to determine, among which groups of customers a given offer a enjoy (or no) interest. Carried out in this area research have unambiguously concluded, which client uses this offer. In the longer time gives the possibility adapt to customer of repertoire plans and enhance ticket sales for cultural events.
W niniejszym artykule zaprezentowano zastosowanie metody AHP do opracowania rankingu systemów CRM dla organizacji. Celem było zróżnicowanie aplikacji CRM pod względem różnorodności zastosowań branżowych i zgodności z najnowszymi trendami rozwoju rozwiązań tej klasy. Do obliczeń wykorzystano oprogramowanie do podejmowania decyzji o nazwie MindDecider. Zgodnie z metodą rankingową AHP ustalono preferencje porównywanych wariantów i odniesiono je do dziewięciostopniowej skali Saaty’ego. Dodatkowo przedstawiono zagadnienia towarzyszące wdrożeniu systemu CRM i narzędzie Redmine do zarządzania projektami.
EN
In this article the AHP model is used to investigate the industry version of the CRM systems. The purpose was to diversify its application to the industry and its compliance with the latest trends in the development of solutions in its class. The MindDecider (Decision Support System) was used to calculate the data. According to the ranking AHP method the variance of the established preferences were compared to the nine-point Satty’s scale. In addition, the associated issues with the implementation of the CRM system and the Redmine project management tool were presented.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.