Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Zmienność temperatury gruntu w Hornsundzie w okresie 1979-1999

100%

Miętus M. , Filipiak J.

|

2001

|

tom Z. 4

323-337

EN

In the paper the analysis of the variability of the soil temperature on the Polish polar station in Hornsund, situated in southwestern part of Spitsbergen, has been presented. The soil temperature data from the depths 5, 10, 20, 50 and 100 cm cover the period 1979-1999. In the annual cycle of the soil temperature variability the 8-month period, while the soil is frozen, can be observed. Positive values of temperature in the whole-analyzed profile occur only during the 3-month-lasting period from July to September. In the cool season the highest temperatures are recorded in the deeper layer, additionally the greatest values of the standard deviation in the considered depths are met. In the warm season the temperature decreases with the depth. During the spring and autumn, when the isothermal conditions in the soil profile are observed, the reversion of the temperature profile is recorded. The most thermally active layer is the upper one - deep to 20 cm. Reaction of deeper layers to the thermal processes above the ground and in the upper layers is weaker and time-delayed. The greatest differences of temperature between the lowest layer and the upper ones are recorded during the polar night. Air temperature significantly influences the variability of the soil temperature. The relationships between the soil temperature and the other meteorological elements i.e. sunshine duration, cloudiness, persistence of snow cover and its depth are not confirmed by the high values of correlation coefficients. The annual variability of the soil temperature can be approximated with the first harmonic. Below the depth of 184 cm maximum soil temperature do not exceed 0°C. In the whole examined profile the positive long-term tendencies of the temperature are observed, but the statistically significant trend (+0.126°C/year) occurs only on depth 10 cm.

2

Porównanie stosowanych klasyfikacji termicznych na przykładzie wybranych regionów Polski

100%

Czarnecki B. , Miętus M.

|

2011

|

tom Z. 3-4

201-234

PL

W pracy porównano dwie najczęściej stosowane w Polsce metody klasyfikacyjne w zakresie warunków termicznych, tj. klasyfikację termiczną według Lorenc, opartą na wartościach odchylenia standardowego, oraz kwantylową klasyfikację termiczną. Do celów wieloaspektowej analizy statystycznej wykorzystano uśrednione obszarowo wartości średniej temperatury powietrza z miesięcy, sezonów i lat z okresu 1951-2008. Przedstawiono dysproporcje między rezultatami klasyfikacji, które wynikają z przyjętych w nich założeń metodycznych, wpływając m.in. na stosowany zakres skali oraz na ich "czułość", w zależności od rozdzielczości czasowej danych i długości okresu referencyjnego. Sprawdzono pod kątem statystycznym słuszność przyjętych założeń, a także określono zależności występujące między obiema klasyfikacjami.

EN

This paper reviews two most commonly used methods of classifications of thermal conditions in Poland. Statistical analysis were performed for areally averaged values of air temperatures for months, seasons and years of the period 1951-2008 and for some geographical region of the country. Existing discrepancies between the results of the classifications, which were adopted in the methodological assumptions, were presented. Assumptions made for the statistical validation were confirmed. Differences as well as relationships existing between classifications were identified and were discussed.

3

Temperatura gruntu w rejonie Stacji Polarnej w Hornsundzie

100%

Miętus M. , Filipiak J.

|

2001

|

tom nr 11

67-80

EN

The mean annual soil temperature, evaluated for the depths 5, 10, 20, 50 and 100 cm is negative and varies between -4.5°C in the subsurface layer and -4.2°C in the deeper parts of the analyzed profile. The soil is frozen through almost nine months in the year. During the lasting a short period spring and autumn there is an isothermy in the soil. Greater variability occurs in the subsurface layer. The layer between 50 and 100 cm accumulates the greatest amount of the heat. During the spring and the first half of summer the upper layer accumulates more heat. The soil temperature depends significantly on the variability of the air temperature. Additionally the soil temperature is influenced also by sunshine duration and snowcover depth. The annual variability of the soil temperature can be approximated with the first harmonic. Below the depth of 185 cm, the inter-annual soil temperature oscillations do not exceed 0°C. There are positive tendencies in variability of mean soil temperature time series at all depths. At the depth of 10 cm this tendency has a character of a statistical trend. Its value is +0.126°C/year in the period 1979-1999.

4

Zastosowanie metody statystycznego downscalingu do analizy prędkości wiatru na polskich stacjach brzegowych

71%

Pilarski M. , Jakusik E. , Marosz M. , Owczarek M. , Miętus M.

|

2012

|

tom Z. 1

59-71

PL

Celem analizy była ocena przydatności metod statystycznego downscalingu do opisu warunków anemometrycznych na polskim wybrzeżu. Za pomocą metod kanonicznych korelacji (Canonical Correlation Analysis - CCA) i analizy redundancyjnej RDA (Redundancy Analysis - RDA) skonstruowano 3 modele (z 3, 5 i 7 parami map) na podstawie okresu referencyjnego 1971-2000. Modele te opierają się na założeniu, w którym wybrany predyktor (regionalne pole baryczne) wymusza odpowiedź analizowanego elementu lokalnego (pola prędkości wiatru na polskich stacjach brzegowych). Skoncentrowano się na wybraniu spośród wymienionych modelu optymalnego, w którym warunki cyrkulacyjne determinują największą część zmienności pola prędkości wiatru. Ponadto do oceny modeli wzięto pod uwagę wartość współczynnika korelacji między serią pomiarową i zrekonstruowaną. Wyniki analizy wskazują, że modelem, który najlepiej identyfikuje relacje analizowanego elementu z regionalnym polem barycznym, jest model skonstruowany za pomocą metody CCA z 5 parami map kanonicznych. Model ten wyjaśnia największą część wariancji pola regionalnego spośród wszystkich opracowanych modeli (ok. 75%), a ilość tłumaczonej wariancji pola lokalnego jest jeszcze wyższa i wynosi 95%. Średni (ze wszystkich stacji) współczynnik korelacji między serią pomiarową a odtworzoną mówiący o wiarygodności modelu, wynosi ponad 0,30. Tak mała wartość współczynnika jest spowodowana brakiem dobrego odtwarzania przez model wysokich dobowych prędkości wiatru, co skutkuje znacznym niedoszacowaniem wariancji odtwarzanych serii. Ze względu na fakt, że w analizie spodziewanych zmian elementów meteorologicznych standardowym trybem postępowania jest integracja informacji w ogólniejszej skali czasowej, przeprowadzono agregację wartości dobowych do charakterystyk miesięcznych (średniej i kwantyla 90%). Wartości współczynników korelacji obliczone w skali miesięcznej w wartości średnich i ekstremalnych są zadowalające i na niektórych stacjach przekraczają 0,70.

EN

The aim of the analysis was the assessment of the applicability of the statistical-empirical down-scaling methods in the analysis of the anemometric conditions on the Polish coast. With the usage of Canonical Correlation Analysis (CCA) and Redundancy Analysis (RDA) three models were constructed (with 3, 5 and 7 pairs of maps) for 1971-2000 period. The models base on the assumption that chosen predictor (regional pressure field - SLP) triggers an answer of the analyzed variable (wind speed at Polish coastal stations). From those 3 models the focus was placed on the selection of the optimal one in which the circulation conditions determine most of the local field variability and also the correlation between the observed and reconstructed time series of analyzed elements are at reasonable level. The results confirm that the optimal model which identifies the relations between the regional and local variables was the model constructed with CCA method (5 canonical correlation maps used). This model explains most of the regional field (75%) and the amount of wind speed's explained variance exceeds 95%. The average (for all the stations) correlation coefficient exceeds Q.3Q. Such low values of coefficients is the result of weak ability to reconstruct high speed wind values. However the standard time scale in the future climate change scenarios is the integration of information on longer timescales. Such analysis was added and it seems that the correlation between averages and extremes of wind speed in monthly scale are much better and for some stations exceed Q.7Q.