This paper presents a brief of properties and rules of digital order tracking analysis in diagnosis of rotary machines. The classical methods of order spectrum analysis are also provided. The main part of given paper is description of new approach of method for digital tracking analysis. The most important thing is a way of choosing samples for logical change of regular sampling in time domain by regular sampling in angle domain. The low-order filter based method is used. Presented paper shows design of such filter and the results of simulations and experiments. At the end short brief of expert systems idea for diagnosis of rotary machines was shown.
PL
W prezentowanej publikacji przedstawiono w skrócie zasady i cechy cyfrowej rzędowej analizy śledzącej w diagnostyce maszyn obrotowych. Wskazano, także klasyczne metody wyznaczania widma rzędowego. Zasadniczą częścią publikacji jest opis autorskiej metody prowadzenia cyfrowej analizy śledzącej. Najistotniejszą innowacją jest sposób wyznaczania próbek pozwalający na logiczną zmianę równomiernego próbkowania sygnału w dziedzinie czasu na równomierne próbkowanie w dziedzinie drogi kątowej. Metoda polega na zastosowaniu tzw. filtru niskich rzędów. W przedstawionej pracy opisano sposób projektowania takiego filtru oraz pokazano wyniki symulacji i eksperymentów. W zakończeniu przedstawiono krótko ideę systemu ekspertowego do diagnostyki maszyn wirujących, wykorzystującego opracowaną metodę.
A 65-year-old patient with multiple lipomas of various body regions presented to the Maxillofacial Surgery Clinic in Bialystok to treat a giant lipoma of the face and neck. After undergoing in-depth diagnostics (CT of this area), the patient was qualified and prepared for planned surgery in the clinic. The treatment of choice was a complete surgical excision of the lipoma. The intra- and postoperative course was uneventful. Postoperative histopathological examination confirmed the tentative diagnosis established on the basis of the fine-needle aspiration biopsy and clinical examination.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.