Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Kierunkowe zbiory podobieństwa a problem niekompletności danych

100%

Adamus E.

2008

tom nr 1 (Tom 13)

7-15

W pracy przedstawiona została metoda warunkowego uzupełniania niekompletnych danych dopełnieniami klas podobieństwa.

The problem of the incomplete data is quite common especially in the case of the actual measurement samples. In this connection, it has been vastly commented in the literaturt, especially in the rough set theory. The rough set theory was meant as a tool for imprecise and inconsistent information systems. The aim of this work is to supplement the incomplete data relying on the relations designed to this problem, (similarity and tolerance relation). Basing on the opposite information to the incomplete object we know the area of permitted values for this object. The method proposed in the article works on the assumption that we possess with the opposite information to the supplemented sample in our information system.

A system for behavioral therapy support for autistic children

63%

Adamus E. , Kołodziejczyk J.

2012

tom R. 88, nr 10b

276-279

The Applied Behavioral Analysis (ABA) is one of the very successful therapies on autistic children. There are no software systems supporting such a complex therapy either in Polish or international ABA rehabilitation centers. This article presents an idea of an integrated system to help managing the vast amount of data collected during behavioral therapy. There are four main modules in the system: a database containing therapy data, system for data analysis based on machine learning techniques, an expert system to support therapist and a semantic based search.

Stosowana analiza behawioralna jest jedną ze skuteczniejszych terapii dla dzieci z autyzmem. Zarówno w Polskich jak i światowych centrach rehabilitacyjnych nie stosuje się systemów oprogramowania, które wspierałby tą skomplikowaną terapię. Niniejszy artykuł prezentuje ideę zintegrowanego systemu wspomagającego zarządzenie ogromną ilością danych gromadzonych podczas terapii. W systemie zaplanowano cztery moduły: bazę danych zawierającą dane z terapii, system analizy danych wykorzystujący techniki z maszynowego uczenia się, system ekspertowy dla terapeutów oraz oparty na semantyce.