Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Celem artykułu jest zbadanie znaczenia rozliczeń międzyokresowych (RM) dla prawidłowości oceny płynności podmiotu gospodarczego. Użyte w pracy metody badawcze to: krytyczna analiza literatury oraz analiza porównawcza wskaźników finansowych. Wskazano występujące w literaturze rozbieżności w zaleceniach dotyczących ujmowania RM we wskaźnikach płynności. W części empirycznej przedstawiono różnice wartości wskaźników płynności wynikające z zastosowania różnych podejść. Główną implikacją badań jest konkluzja, iż RM nie są kategoriami jednorodnymi i dlatego we wskaźnikach płynności należy uwzględniać tylko te RM czynne, które w krótkim okresie przyniosą jednostce gotówkę, oraz te RM wykazywane po stronie pasywów, które w krótkim okresie z wysokim prawdopodobieństwem staną się zobowiązaniem.
EN
The purpose of the article is to examine the importance of accruals and deferrals for the correctness of the assessment of liquidity of an economic entity. The research methods used in the paper are: a critical analysis of literature and a comparative analysis of financial ratios. It was shown that there were discrepancies in recommendations regarding the recognition of accruals and deferrals in liquidity ratios in the literature. The empirical part presents differences in the value of liquidity ratios resulting from the application of different approaches. The main implication of the research is the conclusion that accruals and deferrals are not homogeneous categories and therefore liquidity ratios should include only those accruals and deferrals from the asset side of the balance sheet, which will cause a cash inflow in the short period, and only those accruals and deferrals from the liability side of the balance sheet, which will with high probability become a liability in the short term.
RU
Цель статьи - изучить значение выплаченных авансов, расходов будущих периодов и начисленного дохода для корректности оценки ликвидности экономического субъекта. Употребленные в работе исследовательские методы: критический анализ литературы и сопоставительный анализ финансовых показателей. Указали выступающие в литературе расхождения в рекомендациях, касающихся выражения выплаченных авансов, расходов будущих периодов и начисленного дохода в показателях ликвидности. В эмпирической части представили отличия в значении показателей ликвидности, вытекающие из применения разных подходов. Основная импликация изучения - вывод, что выплаченные авансы, расходы будущих периодов и начисленный доход не являются однородными категориями, и потому в показателях ликвидности следует учитывать только те на стороне активов, которые в краткий срок принесут организации наличные деньги, а на стороне пассивов те, которые в краткий срок с большой вероятностью станут обязательством.
EN
The concept of this study was based on the evaluation of the impact of copper (Cu), zinc (Zn) and hydrogen protons (H+) on selected chemical characteristics of two arabie soils: light loamy sand (No. 1) and silty soil (No. 2). The targeted chemical alterations of the soils concerned pH changes, water soluble forms of Cu and Zn and displaced alkaline cations as induced by Cu, Zn and H incorporation. Preliminarily, the amounts of exchangeable alkaline cations (ExAC = Ca + Mg + K + Na) were extracted by using l M CH3COONH4, pH 7.0 and these amounts were used for calculating amounts of Cu, Zn and H to be incorporated as follows: copper as CuSO4 o 5H2O, zinc as ZnSO4 o 7H2O and hydrogen in the form of HCl at spiking rates corresponding to 0, 5, 10, 30, 60, 100, 150, 200, 300, 400, 500 and 1000 % of ExAC. Treatments were incubated for 16 weeks at 18 Celsjus degree and kept at 75-85 % WHC (water holding capacity). Copper, zinc and hydrogen effects on soil chemical properties can be first observed throughout pH changes, which were more pronounced for H treatments as compared with Cu and Zn ones. The amounts of water extractable Ca (ie displaced) at Cu and Zn spiking rates of 1000 % ExAC are 25 and 21 times higher, respectively, for the soil No. l (light loamy sand), whereas for the soil No. 2 (silty soil), 44 and 38 times higher, as compared with the control treatment. The impact of H is intermediate and represents 24 and 35 times, for the soils No. l and No. 2, respectively. Results reported in the paper drive specific attention on the destructive effects of Cu, Zn and H, separately. The joint impact of these metals along with protons is the córę of agroenvirontnental concem. The chemical degradation established on the basis of water extractable alkaline cations (WEAC) follows the range: H > Cu > Zn.
PL
Koncepcja przedstawionych badań dotyczy oceny oddziaływania miedzi (Cu), cynku (Zn) i protonów (jonów wodorowych H+) na wybrane właściwości chemiczne dwóch gleb uprawnych: piaskugliniastego lekkiego (gleba Nr 1) i iłu pylastego (gleba Nr 2). Badane zmiany dotyczyły pH, wodorozpuszczalnych form Cu, Zn oraz kationów alkalicznych wypartych z koloidów glebowych pod wpywem wniesienia do obu gleb jonów Cu, Zn i H. Wymienne kationy alkaliczne (ExAC = Ca + Mg + K + Na] ekstrahowano uprzednio przy użyciu roztworu 1 M CH3COONH4 przy pH 7.0, a uzyskane dane służyły do obliczenia ilości Cu, Zn i H do wniesienia do gleb w postaci: miedź jako CuS0-4 o 5H2O, cynk - ZnSO4 o 7H2O i wodór w formie HCl. Dawki tych jonów odpowiadaty O, 5, 10, 30, 60, 100, 150, 200, 300, 400, 500 i 1000 % ExAC. Obiekty inkubowano przez 16 tygodni w temperaturze 18 °C oraz 75-85 % PPW (Polowej Pojemności Wodnej). Oddziaływania jonów Cu, Zn i H na chemiczne właściwości gleb ujawniły się najpierw poprzez zmiany odczynu, które były znaczące dla obiektów z jonem wodoru w porównaniu z obiektami z Cu i Zn. Wodnorozpuszczalne ilości Ca (tzn. wyparte) przy dawkach Cu i Zn wynoszących 1000 % ExAC są odpowiednio 25 i 21 razy większe dla gleby Nr 1 (piasku gliniastym lekkim), podczas gdy dla gleby Nr 2 (iłu pylastego), odpowiednio 44 i 38 w porównaniu z obiektem kontrolnym. Oddziaływanie jest natomiast pośrednie, czyli 24 i 35 większe, odpowiednio dla gleby Nr 1 i Nr 2. Wyniki przedstawione w pracy zwracają szczególną uwagę na destrukcyjne działania jonów Cu, Zn i H stosowanych oddzielinie. Łączne oddziaływanie obu metali wraz z protonami wywołuje negatywne skutki w ekosystemach poddanych antropopresji. Szereg degradacji chemicznej oparty na ilościach wodnorozpuszczalnych kationów licznych (WEAC) kształtował się następująco: H > Cu > Zn.
EN
The paper outlines a concept related to selecting a site for experimental purposes. Selection of an experimental plot most frequently relies on performing visual evaluation of a given site, followed by the establishment of a field trial. In general, the question of geochemical variability is ‘intentionally’ postponed! Verification of this approach has been undertaken, testing such parameters as soil pH and exchangeable aluminum (Alex) versus spatial (investigated area, 12 672 m2) and downward (sampling depths, i.e., 0-20, 20-40 and 40-60 cm) distribution. Winter wheat biomass at tillering (BBCH29) and grain yield at harvest (BBCH99) were additionally considered. The results have revealed that pH values fluctuated between 3.6 and 4.4 with respective coefficients of variation (CV) ranging from 3.10 to 5.92%. The concentrations of Alex ranged from 38.0 to 144.9 mg kg–1, corresponding to CV within 28.34 and 44.03%. The variograms and geostatistical maps have demonstrated the spatial as well as downward variability of these parameters. The spatial distribution of plant biomass followed quite closely the exchangeable aluminum (Alex) levels, which implies that natural soil parameters such as Alex are not easily compensated for by agricultural practices, for instance nitrogen application. The spatial grain yield – Alex dependence which emerged at harvest confirmed the variability observed at tillering (BBCH29). Thus, the spatial variability of pH, Alex and wheat biomass as well as grain yields (BBCH99) verified the approach to selecting an experimental site. It was demonstrated that selection of a research site on the basis of its appearance and shape alone may lead to misinterpretation of experimental results.
PL
Praca przedstawia koncepcję związaną z wyborem stanowiska na cele doświadczalne. To podejście opiera się na częstej ocenie wzrokowej danego stanowiska, a dalej – założeniu doświadczenia polowego. Zmienność geochemiczna bywa generalnie „celowo” odłożona! Przedstawioną koncepcję zweryfikowano za pomocą parametrów, takich jak pH oraz zawartość glinu wymiennego (Alex), pod względem przestrzennym (pole badawcze 12 672 m2) i w głąb profilu glebowego (warstwy gleby: 0-20, 20-40 i 40-60 cm). Następnymi parametrami do opracowania przestrzennej zmienności były biomasa pszenicy ozimej w fazie krzewienia (BBCH29) oraz plon ziarna w fazie dojrzałości pełnej (BBCH99). W badaniach wykazano, że wartości pH wahały się między 3,6 a 4,4, a odpowiednie współczynniki zmienności (CV) wynosiły 3,10-5,92%. W przypadku Alex, jego zawartość zmieniła się w szerokich granicach (38,0-144,9 mg kg–1), co odpowiadało wartościom CV od 28,34 do 44,03%. Opracowane wariogramy oraz mapy geostatystyczne wyraźnie podkreślały zmienność zarówno przestrzenną, jak i w głąb profilu glebowego badanych parametrów. Przestrzenne rozmieszczenie biomasy roślinnej postępowało zgodnie z zawartością Alex. Oznacza to, że naturalne czynniki glebowe, jak Alex, nie są łatwo zrównoważone zabiegami agrotechnicznymi, np. nawożeniem azotowym. Przestrzenna zależność: plon ziarna – Alex, która ujawni ła się w fazie żniw, potwierdziła zmienność zaobserwowaną w fazie krzewienia (BBCH29). Zatem przestrzenna zmienność pH, Alex oraz zarówno biomasy pszenicy, jak i plonów ziarna (BBCH99) zweryfikowały koncepcję związaną z wyborem stanowisk na cele badawcze. Wykazano, że wybór stanowiska badawczego oparty tylko na wyglądzie terenu i jego kształcie może doprowadzić do błędnej interpretacji danych eksperymentalnych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.