Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 41

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
PL
W pierwszej części artykułu przedstawiono kryteria delimitacji regionów, uwzględniając różne typy regionów (ze sfery administracyjnej, ekonomicznej, statystycznej, geograficznej, historycznej, politycznej, socjologicznej i etnicznej). W części drugiej zaprezentowano Pomorze Środkowe jako region w oparciu o wymienione wcześniej typy i kryteria delimitacji regionów.
EN
The article comprises two parts. The first one contains criteria for delimitation of regions based on various types of regions (administrative, economic, statistical, geographical, historical, political, sociological, ethnical). The second part presents Middle Pomerania as a region (including criteria for delimitation of regions).
PL
Celem badania jest próba delimitacji obszarów wiejskich Pomorza Środkowego z uwagi na pełnione przez nie funkcje. Zastosowana klasyfikacja typologiczna (analiza skupień) umożliwiła wyodrębnienie pięciu typów obszarów, różniących się pod względem funkcjonalnym. Są to: zintegrowane obszary wiejskie z przewagą funkcji turystycznej, zintegrowane obszary wiejskie o zróżnicowanej strukturze, pośrednie obszary wiejskie z przewagą rolnictwa, peryferyjne obszary wiejskie zdominowane przez rolnictwo oraz peryferyjne obszary wiejskie o krajobrazie zdominowanym przez lasy.
EN
The main problem of this paper is a functional classification of rural areas of Middle Pomerania. The applied method of measurement enabled to group this areas into five different functional types, such as: integrated rural areas with predominance of torism, integrated rural areas with diversified strukcture, indirect rural areas with supremacy of agriculture, peripheral rural areas with predominance of agriculture and peripheral rual areas with landscape predominanted by forests.
PL
Za pomocą syntetycznego miernika rozwoju Hellwiga określono poziom infrastruktury obszarów wiejskich Pomorza Środkowego w przekroju powiatowym. Wydzielono cztery klasy typologiczne, reprezentujące kolejno poziom infrastruktury: wysoki, średni, niski i bardzo niski. Następnie badane jednostki zostały przyporządkowane odpowiadającym im klasom, zgodnie z wartością miernika rozwoju
EN
Multifuncional development of rural areas is conditioned by infrastructure - among other factors. The article presents infrastructure on the rural areas of Middle Pomerania. The region was delimited into for ranks presented different levels of infrastructure (high, middle, low and very low). The calculation was based on Hellwig's synthetic gauge of development.
PL
Celem badań była ocena stanu planowania przestrzennego w gminach wiejskich i miejsko- -wiejskich województwa zachodniopomorskiego. Cel zrealizowano na podstawie danych pochodzących z Banku Danych Lokalnych GUS z 2012 roku. Krzyżując dwie cechy – podstawę prawną obowiązujących planów (ustawa z 1994 lub 2003 roku) oraz powierzchnię gminy objętą planami, uzyskano dziewięć typów obszarów. Na podstawie uzyskanych wyników stan planowania przestrzennego badanego obszaru określono jako niezadowalający.
EN
The aim of the article was to discuss the state of planning in rural and urban-rural communes in Zachodniopomorskie province. The aim was achieved on the basis of data from the Local Data Bank Central Statistical Office of the 2012. Crossing two features – the legal basis of current plans (Act of 1994 or 2003) and the area covered by plans nine types of areas were obtained. Based on the results the state planning of the study area was defined as unsatisfactory.
PL
Celem artykułu jest omówienie zróżnicowania uwarunkowań rolnictwa dla produkcji energii odnawialnej z biomasy rolniczej w krajach Unii Europejskiej i podział tych krajów na grupy o różnych cechach uwarunkowań. Zróżnicowanie uwarunkowań rolnictwa wyznaczono za pomocą analizy skupień. Do analizy przyjęto następujące cechy: udział gospodarstw o powierzchni do 2 ha w ogólnej liczbie gospodarstw, obsadę zwierząt gospodarskich w LU na 100 ha użytków rolnych, udział gruntów ornych w powierzchni użytków rolnych, udział trwałych użytków zielonych w powierzchni użytków rolnych oraz udział upraw trwałych w powierzchni ogólnej krajów. W wyniku zastosowania analizy skupień podzielono badane kraje na trzy grupy.
EN
The aim of this research is to discuss diversification of agricultural determinants for renewable energy production in the agricultural biomass used in European Union countries. The paper classifies these countries into groups with different characteristic determinants. The diversification of agricultural determinants was established using cluster analysis. For the analysis the following indicators were used: the share of agricultural holdings with an area up to 2 hectares in all agricultural holdings, grazing livestock density in LU per 100 hectares of agricultural land, the share of arable land in agricultural land area, the shares of permanent grassland in agricultural land area, the share of permanent crops (orchards, olive trees, vineyards) in all areas. As a result of the cluster analysis the examined countries were divided into three groups.
PL
W badaniach przyjęto dwa założenia wyjściowe: 1). pomimo podobnych uwarunkowań rolnictwo w regionach niemieckich (Meklemburgia – Pomorze Przednie oraz Szlezwik – Holsztyn) jest lepiej rozwinięte niż w północnych województwach Polski (zachodniopomorskim i pomorskim); 2). uwarunkowania rozwoju rolnictwa województwa zachodniopomorskiego na poziomie lokalnym są zróżnicowane. Założeniom podporządkowano cele badawcze. Pierwszy z nich to ocena potencjału produkcyjnego rolnictwa woj. zachodniopomorskiego na tle wybranych regionów. Drugi to ocena zróżnicowania uwarunkowań rolnictwa w woj. zachodniopomorskim. Przy ocenie zróżnicowania wzięto pod uwagę uwarunkowania przyrodnicze i pozaprzyrodnicze. Poziom uwarunkowań gmin wyznaczono metodą wskaźnika syntetycznego.
EN
Two assumptions were used in the research: 1). despite similar conditions the agriculture is more developed in the regions of Germany (Mecklenburg – West Pomerania, Schleswig – Holstein) than in the northern voivodeships of Poland (Zachodniopomorskie and Pomorskie voivodeship); 2). conditions for the development of agriculture Zachodniopomorskie voivodeship are diversified at the local level Two research objectives were assigned to the assumptions. The first being the appraisal of the agricultural production potential of Zachodniopomorskie voivodeship compared to three selected regions. The second being the diversity of the determinants levels for the agricultural development in Zachodniopomorskie voivodeship. During our research both the natural and anthropogenic determinants were taken into account. The communes determinants level was determined using the synthetic indicator.
PL
Celem badań była ocena możliwości rozwoju turystyki w gminach województwa zachodniopomorskiego o dużym udziale obszarów prawnie chronionych w 2012 roku. W artykule wzięto pod uwagę gminy wiejskie oraz miejsko-wiejskie. Poziom uwarunkowań wyznaczono metodą wskaźnika syntetycznego. Najwyższym poziomem uwarunkowań dla rozwoju turystyki charakteryzowały się gminy położone w południowo-wschodniej części województwa oraz gminy nadmorskie.
EN
The aim of the article was the possibilities assessment of tourist development in communes with a large share of protected areas by the example of zachodniopomorskie province. The research was conducted on both the rural and urban–rural communes. The communes determinants levels was determined using the synthetic indicator. The highest level of determinants for tourist development characterized the communes located in the south-east part of the Zachodniopomorskie as well as in the coastal communes.
PL
W artykule zaprezentowano pozaprzyrodnicze uwarunkowania renty położenia obszarów wiejskich Pomorza Środkowego. Aby ocenić poziom renty położenia, posłużono się metodą syntetycznego miernika rozwoju Hellwiga. W wyniku analizy badany region podzielono na cztery klasy obrazujące zróżnicowanie poziomu uwarunkowań pozaprzyrodniczych.
EN
The article presents non-natural conditions in rural areas of Middle Pomerania. The region was delimited into four different levels of natural conditions. The research was based on the synthetic indicator.
PL
Celem badań było określenie poziomu uwarunkowań pozaprzyrodniczych obszarów wiejskich w Polsce. Do wyznaczenia poziomu tego zjawiska zastosowano bezwzorcową metodę wskaźnika syntetycznego, wykorzystując następujące cechy: bezpośrednie sąsiedztwo z miastami, odległość od ośrodka wojewódzkiego, odległość od ośrodka powiatowego, położenie wobec krajowej i regionalnej sieci drogowej. Do obliczeń wykorzystano dane Głównego Urzędu Statystycznego, zarządzenia Generalnego Dyrektora Dróg Krajowych i Autostrad dotyczące dróg krajowych i wojewódzkich oraz https://maps.google.pl/.
EN
The aim of the study was to classify rural areas in Poland according to nonnatural conditions of the location rent. The level of no-natural conditions was determined by the synthetic indicator, based on simple indicators (indicator of immediate vicinity of towns, distance from district center, distance from the voivodeship center, position indicator relative to the road network). Calculations were based on Central Statistical Office data, ordinance on national and provincial roads and https://maps.google.pl/.
PL
W badaniach przyjęto dwa założenia wyjściowe: 1). pomimo podobnych uwarunkowań rolnictwo w regionach niemieckich (Meklemburgia – Pomorze Przednie oraz Szlezwik – Holsztyn) jest lepiej rozwinięte niż w północnych województwach Polski (zachodniopomorskim i pomorskim); 2). uwarunkowania rozwoju rolnictwa województwa zachodniopomorskiego na poziomie lokalnym są zróżnicowane. Założeniom podporządkowano cele badawcze. Pierwszy z nich to ocena potencjału produkcyjnego rolnictwa woj. zachodniopomorskiego na tle wybranych regionów. Drugi to ocena zróżnicowania uwarunkowań rolnictwa w woj. zachodniopomorskim. Przy ocenie zróżnicowania wzięto pod uwagę uwarunkowania przyrodnicze i pozaprzyrodnicze. Poziom uwarunkowań gmin wyznaczono metodą wskaźnika syntetycznego.
EN
Two assumptions were used in the research: 1). despite similar conditions the agriculture is more developed in the regions of Germany (Mecklenburg – West Pomerania, Schleswig – Holstein) than in the northern voivodeships of Poland (Zachodniopomorskie and Pomorskie voivodeship); 2). conditions for the development of agriculture Zachodniopomorskie voivodeship are diversified at the local level Two research objectives were assigned to the assumptions. The first being the appraisal of the agricultural production potential of Zachodniopomorskie voivodeship compared to three selected regions. The second being the diversity of the determinants levels for the agricultural development in Zachodniopomorskie voivodeship. During our research both the natural and anthropogenic determinants were taken into account. The communes determinants level was determined using the synthetic indicator.
PL
Głównym celem artykułu jest ocena regionalnego zróżnicowania rolnictwa Polski, Czech, Słowacji i wschodnich Niemiec na podstawie wybranych cech potencjału produkcyjnego. Do analizy przyjęto poziom NUTS 2. Zróżnicowania rolnictwa zbadano za pomocą analizy skupień. Do analizy przyjęto następujące cechy diagnostyczne: średnia powierzchnia użytków rolnych w gospodarstwie rolnym, pogłowie zwierząt gospodarskich w LSU na hektar powierzchni, udział gruntów pod zasiewami w powierzchni ogólnej oraz udział użytków zielonych w użytkowaniu rolnym. W wyniku zastosowania analizy skupień podzielono badane regiony na cztery grupy.
EN
The main objective of this article is to evaluate the agriculture diversification in Poland, Czech Republic, Slovakia and eastern Germany based on selected characteristics of production potential.. The NUTS 2 level was adopted for the analysis. Agriculture diversification was examined using the cluster analysis. The following diagnostic features were used for the analysis: average size of farms, grazing livestock density (LSU/hectare), share of land for sowing, share of grassland. As a result of the cluster analysis examined regions were divided into four groups.
PL
Celem artykułu było zbadanie kondycji finansowej gmin wiejskich i miejsko-wiejskich województwa pomorskiego w latach 2007-2009. Poziom kondycji finansowej gmin wyznaczono metodą wskaźnika syntetycznego na podstawie następujących cech prostych: dochody ogółem na jednego mieszkańca, udział dochodów własnych w dochodach ogółem, udział wydatków majątkowych w wydatkach ogółem, środki z budżetu Unii Europejskiej na jednego mieszkańca, wynik operacyjny na jednego mieszkańca. Do obliczeń wykorzystano dane Głównego Urzędu Statystycznego (Bank Danych Lokalnych).
EN
The aim of the article was to classify the rural and urban-rural communes of the Pomorskie Voivodeship according to their financial condition. To classify the communes the synthetic coefficient based on simple indicators (total revenue per capita, the share of own revenue in the total budget revenue, the share of investment expenditures in the total budgets expenditures, UE funds per capita and the operating result of budget per capita) was used. Five classes were received, from the class with the highest level of financial condition to the class with the lowest level of financial condition. The highest values of simple indicators were observed in the communes with the highest level of financial condition.
PL
Głównym celem artykułu jest ocena regionalnego zróżnicowania rolnictwa Polski, Czech, Słowacji i wschodnich Niemiec na podstawie wybranych cech potencjału produkcyjnego. Do analizy przyjęto poziom NUTS 2. Zróżnicowania rolnictwa zbadano za pomocą analizy skupień. Do analizy przyjęto następujące cechy diagnostyczne: średnia powierzchnia użytków rolnych w gospodarstwie rolnym, pogłowie zwierząt gospodarskich w LSU na hektar powierzchni, udział gruntów pod zasiewami w powierzchni ogólnej oraz udział użytków zielonych w użytkowaniu rolnym. W wyniku zastosowania analizy skupień podzielono badane regiony na cztery grupy.
EN
The main objective of this article is to evaluate the agriculture diversification in Poland, Czech Republic, Slovakia and eastern Germany based on selected characteristics of production potential.. The NUTS 2 level was adopted for the analysis. Agriculture diversification was examined using the cluster analysis. The following diagnostic features were used for the analysis: average size of farms, grazing livestock density (LSU/hectare), share of land for sowing, share of grassland. As a result of the cluster analysis examined regions were divided into four groups.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.