Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

System wydobywania i uszlachetniania żwirów ze złoża Drahle III. Kopalnia Drahle. Grupa CRH

100%

Mączka K.

|

tom R. 55, nr 2-3

61--66

PL

W artykule opisano w jaki sposób realizowane jest wydobycie i uszlachetnianie żwirów ze złoża Drahle III, gdzie stosunkowo wysoki punkt piaskowy determinuje konieczność przemieszczania trzykrotnie większej masy niż ilość produkcji końcowej. W roku 1988 udokumentowane zostało złoże „Kamionka-Drahle " z zasobami 70 min ton w warstwie suchej i 151 min ton w warstwie zawodnionej. Po dokonaniu kilku podziałów ze złoża zasadniczego w 2000 roku wyodrębniono obszar ujęty w dokumentacji geologicznej pod nazwą „Złoże kruszywa naturalnego Drahle 111". Tak wydzielone złoże Drahle 111 z zasobami 36 min ton w warstwie suchej i 56 min ton w warstwie zawodnionej jest eksploatowane od 2008 roku. Zbudowany tu zakład przeróbczy daje możliwość wyprodukowania 1,2 min ton żwirów rocznie, co przy punkcie piaskowym aktualnie eksploatowanej partii złoża w granicach 58% - 70% stwarza konieczność wydobycia rocznie od 2,5 min ton do 3,5 min ton kopaliny.

EN

This article describes how it is implemented extraction and refining of gravel from the deposit Drahle III where a relatively high point of sand determines the need to extract and move ab. three times more weight of mass than the amount of the final production. In 1988, the deposit was documented deposit,, Kamionka - Drahle,, resource of 70 million tonnes in the dry layer and 151 million tonnes in the layer watered. After a few divisions with substantial deposits in 2000 were isolated area included in the geological documentation under the name of „ natural aggregate deposits Drahle III". Separated deposit Drahle III with resources of 36 million tonnes in the layer of dry and 56 million tonnes in the watered layer is operated since 2008. Processing plant built here gives the ability to produce 1.2 million tonnes of gravel per year, which at the point of sand in the part of deposits are currently exploited within 58% -70 %, create a need for extraction per year from 2.5 million tons to 3.5 million tons of minerals.

2

Komputerowa wizualizacja jakości złoża przy wykorzystaniu oprogramowania QMS-MINECAD IC-Geo dla planowania i realizacji eksploatacji złoża wapieni i margli w Zakładzie Górniczym Kujawy

63%

Mączka K. , Muzykiewicz B.

|

2004

|

tom R. 46, nr 3/4

108-113

PL

Przedstawiono procedurę w oparciu o bazę danych otworów geologicznych i otworów strzałowych doboru oprogramowania dla uzyskania przejrzystej wizualizacji jakości złoża. Implementacją tych działań są przeglądowe mapy jakości złoża, w formie podkładów sztygarskich dla średniego i niższego dozoru dających praktyczne narzędzie do bieżącego planowania wydobycia. Od 1995 roku Zakład Górniczy Kujawy należy do Lafarge Cement Polska S.A. i od tego czasu zakład górniczy dostosowuje się do standardów stosowanych w Grupie Lafarge. Sukcesywnie aplikowano oprogramowanie QMS oraz MineCad jako autorskie narzędzie do opracowywania długo- i krótkoterminowych planów wydobycia. W wyniku zastosowania oprogramowania QMS i MineCad zdefiniowano kolejne dalsze potrzeby w tym zakresie, a następnie rozwijano możliwości do praktyczniejszej wizualizacji jakości złoża. Przeprowadzono to poprzez rozbudowę istniejącego oprogramowania MineCad o kolejne programy (Vinprof, C-Geo i Surfem), które rozszerzyły możliwości interpretacyjne danych wyjściowych pod kątem prognozowania i bieżącej eksploatacji złoża.

EN

An article describes the way of using a different type of software basing on common geologic and blasting holes base to obtain a clear picture of deposit quality inform of foreman maps and visual quality maps, readable for a staff and being a practical tool for actual output planning. From 1995 Kujawy Quarry belongs to Lafarge Cement Poland join-stock co. To adapt it to Lafarge group requirements we step by step introduced QMS and MineCad software as an author's tool for long-term and short-term output schedules. After several years of working with QMS and MineCad software Kujawy staff was able to define its further needs concerning above software and to develop more interesting and practical methods of deposit quality visual control. The additional software, such as Vinprof, C-Geo and Surfer were used together with existing MineCad to improve data processing.

3

Modelling of the AC-EAF process using computational intelligence methods

63%

Wieczorek T. , Mączka K.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2008

|

tom R. 84, nr 11

184-188

EN

Time reduction of steel scraps meltdown is a really challenging problem. Typically this process is stochastic without any determinism and only simple and naive rules, based on linear electric circuits, are currently used to manage such processes. The goal of the paper is to present the way of building an accurate model concerning feature extraction methods and the use of artificial neural networks that would be helpful in predicting the maximum energy needed by the electric arc furnace.

PL

Redukcja czasu topienia złomu metalowego jest trudnym zagadnieniem. Zazwyczaj proces topienia jest bardzo stochastyczny bez cech deterministycznych, a do sterowania nim wykorzystuje się proste zasady, bazujące na liniowych obwodach elektrycznych. Celem artykułu jest prezentacja nowego sposobu budowania modelu w oparciu o metody inteligencji obliczeniowej, w tym ekstrakcji cech i sieci neuronowych, które pozwalają przewidzieć maksymalną energię niezbędną dla poprawnego przeprowadzenia procesu w piecu łukowym.