Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Algorytmy nakładania obrazów pomimo tego, że są wykorzystywane w wielu zastosowaniach nie tylko teoretycznych, ale również praktycznych, to szczególne znaczenie mają w inżynierii biomedycznej. W artykule omówiono najpopularniejsze techniki i narzędzia stosowania metod nakładania obrazu oraz przedstawiono trzy przykłady z zakresu badań prowadzonych przez autora.
EN
The image registration algorithms, despite the fact that they are used in many applications - not only theoretical but also practical, there are particularly important in biomedical engineering. The paper discusses the most popular techniques and tools of image registration and presents three examples of research conducted by the author.
2
Content available remote Analysis of efficiency of parallel computing in image processing task
100%
|
2008
|
tom R. 105, z. 3-M
185-193
EN
The article deals with parallel computing applied in image processing. An algorithm of edge finding was examined and analysed in tests. Each parallel approach is described in detail and the strengths and weaknesses of each are shown. Different solutions have been implemented to answer the question: "When and how to improve the efficiency of image processing?". One of the conclusions is that there is a need to build parallel image analysing algorithms to enable running them on new computers with a parallel architecture.
PL
Artykuł opisuje przebieg badania dotyczącego zrównoleglania procesów przetwarzania obrazów medycznych. Udzielono odpowiedzi na pytania, czy zrównoleglenie jest przydatne i czy uzyskana efektywność satysfakcjonuje nas w każdym przypadku. Przedstawiono, w jakich sytuacjach takie podejście nie jest wskazane i pogorszy wydajność algorytmu. W badaniu zastosowano algorytmy służące do wykrywania krawędzi w obrazie.
3
Content available remote Application of watershed algorithm to image hierarchical segmentation
100%
|
2010
|
tom R. 107, z. 2-M
211-217
EN
The existing image segmentation algorithms do not always give expected results. Very often dedicated algorithms or tools are created for specific groups of images. An alternative solution could be to introduce a manual control over the algorithm operation. The article discusses how to use watershed algorithm for fast and hierarchical separation of large objects into smaller ones. This is implemented by using appropriate markers to define initial areas of occurrence of individual objects.
PL
Istniejące algorytmy segmentacji obrazu nie zawsze dają pożądane rezultaty. Aby poprawić ich działanie często konstruuje się dedykowane narzędzia dla konkretnych grup obrazów. Alternatywnym rozwiązaniem może być wprowadzenie manualnego sterowania działaniem algorytmu przez użytkownika. W artykule omówiono sposoby użycia algorytmu działów wodnych do szybkiego i hierarchicznego rozdzielania dużych obiektów na mniejsze. Udaje się to realizować poprzez właściwe definiowanie kolejnych znaczników początkowych określających obszary występowania poszczególnych obiektów.
EN
This paper presents the application of the image analysis method for the detection of left ventricle in the mouse hearts in vivo. Images were obtained using Magnetic Resonance Imaging (MRI) and the method of their analysis was developed. The whole process of detection was divided into two main parts: initial analysis and final analysis. The aim of the initial analysis was to establish the marker for the subsequent final analysis. The final analysis was performed because one or two images from each series of measurements included only part of the left ventricle circumference. The ventricle reconstruction was done by clustering all objects which had one common part including the marker.
PL
Artykuł przedstawia zastosowanie metod analizy obrazu dla problemu detekcji lewej komory serca myszy. Analizowane obrazy uzyskane zostały metodą obrazowania magnetyczno-rezonansowego (MR) z rezonansu magnetycznego. Cały proces detekcji został podzielony na dwie części. Celem pierwszej części było oszacowanie rozmiaru znacznika wykorzystywanego w drugiej części procesu detekcji. Drugi etap jest wymagany, ponieważ dla pojedynczych obrazów w serii detekcja wskazywała tylko część obszaru komory, a nie cały obszar. Rekonstrukcja poszukiwanego obszaru odbywała się poprzez grupowanie wszystkich obiektów znajdujących się w obrębie znacznika.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.