Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Przegląd Elektrotechniczny

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

An efficient fuzzy pi approach to real-time control of a ros-based mobile robot

100%

Rezoug N. , Zerikat M. , Chekroun S.

Przegląd Elektrotechniczny

2022

tom R. 98, nr 2

1--5

This paper presents the implementation and experimental validation of a fuzzy PI control framework on a Turtlebot Kobuki. Due to the robot complex kinematic model structure, we first designe a guidance law to overcome computational challenges that could become problematic under real time control, further experimentation tryals evoked the need for a robust solution which was introduced through an integral action of the PI controller cascaded into the Fuzzy controller. Control performance analysis were carried out in a real experimental setup in order to validate the effectiveness of the proposed scheme.

Ten artykuł przedstawia implementację i eksperymentalną walidację rozmytej struktury kontroli PI na Turtlebot Kobuki. Ze względu na złożoną strukturę modelu kinematycznego robota, najpierw opracowaliśmy prawo przewodnie, aby przezwyciężyć wyzwania obliczeniowe, które mogą stać się problematyczne przy sterowaniu w czasie rzeczywistym. do kontrolera Fuzzy. Analizę działania sterowania przeprowadzono w rzeczywistym układzie doświadczalnym w celu sprawdzenia skuteczności proponowanego schematu.

Hybrid Approach to implement adaptive Neuro-Fuzzy inference system for trajectory tracking navigation control of a wheeled mobile robot

100%

Rezoug N. , Zerikat M. , Chekroun S.

Przegląd Elektrotechniczny

2023

tom R. 99, nr 12

114--118

An autonomous trajectory tracking navigation of wheeled mobile robot is a source of problems in the static environment (tackle, obstacles, plan a trajectory,...). Collsion free and autonomous navigatio wheeled mobile robots is a critical problem in various fields such as artificial intelligence and robotics. Real-time navigation is relatively easy for humans and animals while avoiding all the obstacles in a dynamic environment. Though, it is still a monumental challenge for mobile robots. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) method cascaded into a PI controller in order to ensure high tracking performance and keep a low-computational load are presented to solve the mobile robot navigation problems. The performance of intelligent navigational controller is demonstrated through simulation results using MATLAB software. Experimental results are conducted in the laboratory, using a set of experiments was carried out on a real Turtlebot 2 for different types of trajectories. Experimental results demonstrate the effectiveness of accurate tracking capability and performances of the proposed control strategy.

Autonomiczna nawigacja śledząca trajektorię kołowego robota mobilnego jest źródłem problemów w środowisku statycznym (walka, przeszkody, planowanie trajektorii,...). Bezkolizyjne i autonomiczne kołowe roboty mobilne z nawigacją stanowią krytyczny problem w różnych dziedzinach, takich jak sztuczna inteligencja i robotyka. Nawigacja w czasie rzeczywistym jest stosunkowo łatwa dla ludzi i zwierząt, a jednocześnie pozwala uniknąć wszelkich przeszkód w dynamicznym środowisku. Wciąż jednak stanowi to monumentalne wyzwanie dla robotów mobilnych. Przedstawiono metodę adaptacyjnego systemu wnioskowania neurorozmytego (ANFIS) włączoną kaskadowo do sterownika PI w celu zapewnienia wysokiej wydajności śledzenia i utrzymania niskiego obciążenia obliczeniowego w celu rozwiązania problemów z nawigacją robota mobilnego. Wydajność inteligentnego sterownika nawigacyjnego pokazano na podstawie wyników symulacji z wykorzystaniem oprogramowania MATLAB. Wyniki eksperymentów przeprowadzane są w laboratorium, wykorzystując zestaw eksperymentów przeprowadzonych na prawdziwym Turtlebocie 2 dla różnych typów trajektorii. Wyniki eksperymentów wykazują skuteczność możliwości dokładnego śledzenia i wydajność proponowanej strategii kontroli.