In this survey paper, resonant and quasiresonant DC link inverters are reexamined for AC motor drive applications. Critical evaluation of representative topologies is based on simulation and waveform analysis to characterize current/voltage stress of components, control timing constraints and feasibility. A special concern over inverter common-mode voltage and voltage gradient du/dt limitation capacity is discussed for motor bearing and winding insulation safety. Experimental records of the laboratory developed parallel quasiresonant DC link inverter feeding induction motor confirm results of analysis. Comparative tables and simulation results demonstrate characteristic features of various schemes.
This review paper discusses the concept of a bidirectional dual active bridge (DAB) DC/DC converter. Practical applications and control methods are explored, and various types of DAB converters are introduced and characterized. Aspects of operation are discussed, and enriched by the results of theoretical analyses, simulations, and experimental measurements of the original authors’ work.
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
DC MicroGrids must have Energy Management Systems to guarantee efficient, dependable, and environmentally friendly electricity. The application of Model Predictive Control, proved to be helpful due to its adaptability and capacity to use non-linear models. This paper, based on an extensive literature review, identifies and discusses the three key activities to improve the characteristics of DC MicroGrids, i.e.: the use of Energy Storage Systems), the implementation of Demand Side Management, and the use of Model Predictive Control.
PL
Wydajna eksploatacja mikrosieci DC wymaga zastosowania efektywnych systemów zarządzania energią. W artykule przedstawiono przegląd proponowanych rozwiązań oraz omówiono trzy przykładowe podejścia ukierunkowane na poprawę efektywności mikrosieci DC, tj. wykorzystanie systemów magazynowania energii, wdrożenie zarządzania popytem oraz wykorzystanie do sterowania modelu predykcyjnego, który ze względu na możliwość adaptacji do dowolnej konfiguracji sieci oraz uwzględnienie procesów o charakterze nieliniowym stanowi atrakcyjną alternatywę w stosunku do innych rozwiązań.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.