Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Tempo konwergencji cenowej w krajach Unii Europejskiej

100%

Dzik-Walczak A.

|

nr 36

91-123

PL

W niniejszym badaniu podjęto tematykę konwergencji cenowej w państwach członkowskich Unii Europejskiej w latach 1995-2011. Na badany okres przypada czas szczególnie intensywnych działań ukierunkowanych na integrację Wspólnoty. Zgodnie z teorią ekonomii oczekuje się, że procesy te sprzyjają wyrównywaniu się cen i dążeniu w kierunku spełnienia prawa jednej ceny. W badaniu weryfikowano proces konwergencji cenowej typu sigma i beta. Uwzględniono podział dóbr na handlowe i niehandlowe. Wyróżniono kraje strefy euro oraz tak zwane stare i nowe kraje członkowskie w celu przeprowadzenia analizy porównawczej. W obliczu światowego kryzysu finansowego i kryzysu krajów Unii Europejskiej analizę przeprowadzono na odpowiednich podokresach. Zbadano również zróżnicowanie cen w Unii Europejskiej w odniesieniu do zróżnicowania na rynkach wewnątrzkrajowych. Analizę przeprowadzono w oparciu o dane z bazy Eurostat. Wykorzystano metody ekonometryczne dla danych panelowych, między innymi estymatory efektów stałych Praisa- Winstena, Uogólnionej Metody Najmniejszych Kwadratów Baltagi- Wu. Wskazano na proces beta konwergencji ze współczynnikiem zbieżności half-life zróżnicowanym dla poszczególnych grup krajów, od niespełna roku dla państw strefy euro do nieco ponad 3 lat dla 25 członków Wspólnoty. Szczególną wartość dodaną badania stanowi analiza tzw. naturalnego poziomu zróżnicowania cen.

EN

The process of price convergence in the EU Member States in the years 1995-2011 was investigated in this research. The period under examination was rich in many intensive activities aimed at integrating the Community. According to economic theory, it is expected that these processes, reflected in the elimination of trade barriers, increasing market transparency, increasing competition, create appropriate environment for price convergence towards the fulfillment of the law of one price. The process of sigma and beta price convergence was tested. The division of goods into tradables and non-tradables was taken into consideration. The results for all UE Members were compared with those for Eurozone countries and the so-called old and new Member States. In the face of the global financial crisis and the crisis in the European Union, analysis was performed on the corresponding sub-periods. The investigation of price dispersion in the European Union was performed with regard to the dispersion in domestic markets. The analysis was based on data from Eurostat. Econometric methods for panel data were estimated, including Prais-Winsten fixed effects estimator, Baltagi-Wu GLS method. The process of beta convergence was detected with half -life differentiated from less than a year for the Eurozone countries to just over three years for the EU-25. A special value-added of this research is the analysis of the so-called natural level of price dispersion

2

Modelling cross-sectional tabular data using convolutional neural networks: Prediction of corporate bankruptcy in Poland

63%

Dzik-Walczak A. , Odziemczyk M.

Central European Economic Journal

|

2021

|

tom 8

|

nr 55

352-377

EN

The paper deals with the topic of modelling the probability of bankruptcy of Polish enterprises using convolutional neural networks. Convolutional networks take images as input, so it was thus necessary to apply the method of converting the observation vector to a matrix. Benchmarks for convolutional networks were logit models, random forests, XGBoost, and dense neural networks. Hyperparameters and model architecture were selected based on a random search and analysis of learning curves and experiments in folded, stratified cross-validation. In addition, the sensitivity of the results to data preprocessing was investigated. It was found that convolutional neural networks can be used to analyze cross-sectional tabular data, especially for the problem of modelling the probability of corporate bankruptcy. In order to achieve good results with models based on parameters updated by a gradient (neural networks and logit), it is necessary to use appropriate preprocessing techniques. Models based on decision trees have been shown to be insensitive to the data transformations used.

3

Do the financially constrained firms lease the asset? Evidence from Polish listed enterprises

63%

Dzik-Walczak A. , Kubiak M.

|

2021

|

nr 2

31-42

PL

W artykule zbadano determinanty wykorzystania leasingu kapitałowego. Badanie prowadzono dla polskich spółek giełdowych w latach 2010-2016. Analiza opiera się na danych z bazy EMIS. Zweryfikowano, czy ograniczenia finansowe wpływają na wybór finansowania przez firmę. Wskazano, iż korzystanie z leasingu jest silnie związane z ograniczeniami finansowymi. Skoncentrowano się na analizie struktury aktywów oraz wielkości firmy. W celu weryfikacji hipotez badawczych oszacowano model ekonometryczny za pomocą estymatora Prais-Wintena. Wskazano, iż mniejsze firmy w większym stopniu wykorzystują leasing kapitałowy. Dodatkowo zauważono, że firmy charakteryzujące niższym wskaźnikiem ryzyka oraz przedsiębiorstwa z ujemnym kapitałem własnym w większym stopniu finansują działalność leasingiem kapitałowym.

4

Kiedy firmy sięgają po leasing?

51%

Białek-Jaworska A. , Dzik-Walczak A. , Nehrebecka N.

|

tom 276

|

nr 2

113-144

EN

The paper seeks to establish why companies use all kinds of leasing programs to finance their operations. The authors analyze determinants such as debt level, profitability, liquidity, company size, and tax incentives. They conduct a quantitative literature review (meta-analysis) using vote-counting procedures in order to systematize findings on why companies decide to finance their operations through leasing. The authors have reviewed more than 130 studies on how businesses finance their operations. Of this, 27 studies focused on leasing programs. The authors analyzed a total of 254 econometric models focusing on the determinants of financing business operations with leasing programs. While conducting their meta-analysis, Białek-Jaworska, Dzik-Walczak and Nehrebecka estimated special logit models to identify specific factors determining the significance of the predictors used. The authors found that “study characteristics such as the year of publication, the studied period and the sample size significantly influence the relationship between a company’s debt and financing through leasing.” The authors also conclude that “the variable determining the relevance of the results for the relationship between profitability and the use of leasing is the number of observations in the sample, as well as the year of publication, number of observations in the sample, and the length of the sample in the period relevant to the construction of the model.”

PL

Celem artykułu jest znalezienie przyczyn zróżnicowania istotności zadłużenia, rentowności, płynności, wielkości przedsiębiorstwa i obciążeń podatkowych w badaniach determinant finansowania przedsiębiorstw leasingiem. Aby osiągnąć ten cel, przeprowadzono ilościowy przegląd literatury (meta-analizę) przy wykorzystaniu procedury vote-counting, pozwalającej na usystematyzowanie wiedzy zgromadzonej w niezależnych badaniach na temat wpływu zmiennych objaśniających na finansowanie leasingiem. Z przeglądu ponad 130 artykułów empirycznych dotyczących źródeł finansowania działalności firmy, 27 opracowań dotyczyło determinant finansowania firm leasingiem, dla których zmienne objaśniane zostały zbudowane w porównywalny sposób. Na ich podstawie przeanalizowano 254 oszacowane modele ekonometryczne determinant finansowania leasingiem pod kątem głównych grup zmiennych objaśniających. Oszacowano modele logitowe pozwalające określić czynniki determinujące istotność poszczególnych predykatorów. Zauważono, że cechy badania takie jak rok publikacji, okres jakiego dotyczą dane i wielkość próby istotnie wpływają na wyniki dotyczące zależności między zadłużeniem firmy a finansowaniem leasingiem. Dla istotności płynności jako determinanty finansowania przedsiębiorstw leasingiem znaczenie ma, czy badanie przeprowadzono dla spółek giełdowych. Zaobserwowano, że zmienną determinującą istotność wyników dla relacji między rentownością a wykorzystaniem leasingu jest liczba obserwacji na jakiej przeprowadzono badanie oraz, że rok publikacji, liczba obserwacji i długość próby w latach mają znaczenie przy konstrukcji modelu analizy zależności finansowania działalności inwestycyjnej firmy leasingiem od wielkości przedsiębiorstwa.