Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Intelligent monitoring of PMSM based on adaptive fuzzy logic for diagnosis

100%

Hamdi Pacha F. Z. , Herizi A. , Fezai N. , Ben Amor A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

tom R. 99, nr 4

241--246

EN

In this paper, the fuzzy adaptive gain monitoring method (AGFLC) uses direct field-oriented control (DFOC) to monitor the speed of permanent magnet synchronous motors (PMSM). This surveillance strategy can detect the error of the velocity parameter, forcing the monitored system to achieve the desired reference model, and eliminating the velocity error. First, we examine the mathematical model describing the internal behavior of PMSM to design our system based on the priory physical model of the system. Then, we propose an intelligent method that combines a fuzzy control algorithm with its related control rules, aiming to monitor the speed of PMSM. This problem is solved by combining the two parameters of error and its variation. A fuzzy algorithm has proven to be an effective method to adjust the speed by suppressing disturbances. Furthermore, an adapted gain fuzzy controller, which provides a fast dynamic response without overshooting at various dynamic actions, has been suggested to compensate for all external disturbances. The obtained simulation results demonstrate the efficiency of the monitoring method for fault detection and localization and verify the performance of the adaptive algorithm control system.

PL

W tym artykule, rozmyta adaptacyjna metoda monitorowania wzmocnienia (AGFLC) wykorzystuje bezpośrednie sterowanie zorientowane na pole (DFOC) do monitorowania prędkości silników synchronicznych z magnesami trwałymi (PMSM). Ta strategia nadzoru może wykryć błąd parametru prędkości, zmuszając monitorowany system do osiągnięcia pożądanego modelu odniesienia i eliminując błąd prędkości. Najpierw badamy model matematyczny opisujący wewnętrzne zachowanie PMSM, aby zaprojektować nasz system w oparciu o priorytyczny model fizyczny systemu. Następnie proponujemy inteligentną metodę, która łączy algorytm kontroli rozmytej z powiązanymi z nim regułami kontroli, mającymi na celu monitorowanie prędkości PMSM. Problem ten jest rozwiązywany poprzez połączenie dwóch parametrów błędu i jego zmienności. Algorytm rozmyty okazał się być skuteczną metodą regulacji prędkości poprzez tłumienie zakłóceń. Ponadto do kompensacji wszystkich zakłóceń zewnętrznych zaproponowano regulator rozmyty o dostosowanym wzmocnieniu, który zapewnia szybką odpowiedź dynamiczną bez przekroczeń przy różnych akcjach dynamicznych. Uzyskane wyniki symulacji pokazują skuteczność metody monitorowania do wykrywania i lokalizacji uszkodzeń oraz weryfikują wydajność systemu sterowania z algorytmem adaptacyjnym.

2

Adaptive type-1 fuzzy control of a wind energy conversion system based on a double-fed induction machine

100%

Bensaadia L. , Rouabhi R. , Khodja D. , Herizi A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2023

|

tom R. 99, nr 8

110--115

EN

In this paper, we will develop an adaptive control algorithm applied to the wind energy conversion system (WECS) based on a double-fed induction machine (DFIM) driven by a turbine with variable blade pitch, and controlled through the rotor variables by two bidirectional converters. The main function of these converters in the considered system is the connection of the wind generator to the power grid in two different ways: one on the grid side converter which will allow continuous bus control and improve the power factor on the grid side; the other, on the converter on the rotor side, which will allow the control and optimization of the energy flow generated by the stator during the periods of operation of this system. In the first part we presented the individual modeling of the wind turbine chain, then we presented and developed the controls necessary to control the active and reactive powers produced by this system in order to ensure optimum performance and production quality.

PL

W niniejszym artykule opracujemy algorytm sterowania adaptacyjnego zastosowany w systemie konwersji energii wiatru (SKEW) oparty na dwustronnie zasilanej maszynie indukcyjnej (DZMI) napędzanej turbiną o zmiennym skoku łopatek i sterowanej poprzez zmienne wirnika dwoma dwukierunkowymi konwertery. Główną funkcją tych przekształtników w rozpatrywanym systemie jest podłączenie generatora wiatrowego do sieci elektroenergetycznej na dwa różne sposoby: jeden po stronie przekształtnika sieciowego, który umożliwi ciągłą kontrolę magistrali i poprawi współczynnik mocy po stronie sieci; drugi, na przekształtniku po stronie wirnika, co pozwoli na sterowanie i optymalizację przepływu energii generowanej przez stojan w okresach pracy tego układu. W pierwszej części przedstawiliśmy indywidualne modelowanie łańcucha turbiny wiatrowej, następnie przedstawiliśmy i opracowaliśmy sterowanie niezbędne do sterowania mocą czynną i bierną wytwarzaną przez ten system w celu zapewnienia optymalnej wydajności i jakości produkcji.

3

Speed control of doubly fed induction motor using backstepping control with interval type-2 fuzzy controller

100%

Herizi A. , Rouabhi R. , Zemmit A.

Diagnostyka

|

2023

|

tom Vol. 24, No. 3

art. no. 2023301

EN

The control of the doubly-fed induction motor is a complex operation because of this motor characterised by a non-linear multivariable dynamics, having settings that change over time and a significant link between the mechanical component and magnetic behavior (flux) (speed and couple). This article then proposes a new strategy of a robust control of this motor, which is decoupled due to the stator flux’s direction. The proposed control is integrated with the backstepping control which based on Lyapunov theory; this approach consists in constructively designing a control law of nonlinear systems by considering some state variables as being virtual commands, and the important branch of artificial intelligence type-2 fuzzy logic. The hybrid control backstepping-fuzzy logic consists in replacing the regulators applied to the backstepping control by regulators based on type-2 fuzzy logic. This control will be evaluated by numerous simulations where there is a parametric and non-parametric variation.

4

Comparative study of the performance of a sliding, sliding-fuzzy type 1 and a sliding-fuzzy type 2 control of a permanent magnet synchronous machine

100%

Herizi A. , Rouabhi R. , Zemmit A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2022

|

tom R. 98, nr 11

21--29

EN

This paper presents a comparative study of sliding mode control, hybrid sliding type-1 fuzzy logic and hybrid sliding type-2 fuzzy logic applied on the permanent magnet synchronous machine (PMSM). We used different criteria in this comparison: qualitative, quantitative and robust during the transient and permanent operation of the system. In this article, we present a new sliding mode control strategy applied to the PMSM, this control combines sliding mode and fuzzy logic (type-1 and type-2) to find robust control. The control proposed keeping the part of the equivalent control by sliding mode and will change the part of the switching by a fuzzy controller. Simulation results with a sliding mode control, type-1 fuzzy logic controller (T1FLC) and with an interval type-2 fuzzy logic controller (IT2FLC) of a permanent magnet synchronous machine are presented. The advantage of using interval type-2 fuzzy logic controller is verified.

PL

W artykule przedstawiono badanie porównawcze sterowania ślizgowego, hybrydowej ślizgowej logiki rozmytej typu 1 i hybrydowej ślizgowej logiki rozmytej typu 2 zastosowanej w maszynie synchronicznej z magnesami trwałymi (PMSM). W tym porównaniu zastosowaliśmy różne kryteria: jakościowe, ilościowe i solidne podczas przejściowej i stałej pracy systemu. W tym artykule przedstawiamy nową strategię sterowania trybem ślizgowym zastosowaną do PMSM, ta kontrola łączy tryb ślizgowy i logikę rozmytą (typu-1 i typu-2), aby znaleźć niezawodne sterowanie. Sterowanie zaproponowało zachowanie części sterowania równoważnego w trybie przesuwnym i zmieni część przełączania za pomocą sterownika rozmytego. Przedstawiono wyniki symulacji ze sterowaniem ślizgowym, regulatorem rozmytym typu 1 (T1FLC) oraz interwałowym regulatorem logiki rozmytej typu 2 (IT2FLC) maszyny synchronicznej z magnesami trwałymi. Sprawdzono zaletę stosowania interwałowego sterownika rozmytego typu 2.