Niewłaściwe zarządzanie ryzykiem skutkować może zwiększeniem kosztów związanych z opóźnieniem realizacji przedsięwzięcia lub w skrajnym przypadku utratą kontraktu.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W referacie omówiono istotę i metodykę dokonywania oceny ryzyka z punktu widzenia zapewnienia jakości systemów logistycznych. Zaprezentowano wybrane, możliwe do zastosowania metody oceny z zakresu inżynierii jakości, inżynierii produkcji i statystyki matematycznej. Przedstawiono przykład ich praktycznego zastosowania podczas realizacji remontu śmigłowca. Szczególną uwagę zwrócono na wykorzystanie diagramu Ishikawy, wykresu Pareto-Lorenza oraz metody FMEA - narzędzi wspomagających podejmowanie decyzji w procesach realizacyjnych.
EN
The article describes the essence and methodology of risk assessment from quality assurance of logistic systems point. The assessment methods, possible for usage, from quality engineering area, production engineering and mathematical statistics are presented. Their practical usage during a helicopter repair is presented. A special attention is paid to usage of Ishikawa diagram, Parcto-Lorenz analysis and FMEA method as tools supporting taking decision in production processes.
W referacie omówiono podstawowe elementy planowania badań w locie statku powietrznego. Przedstawiono sposób oceny elementów stwarzających zagrożenie dla realizacji badań, szacowanie ryzyka związanego z tymi elementami. Omówiono sposób opracowania programu badań pod kątem optymalizacji terminów wykonania i kosztów na podstawie przeprowadzonej analizy ryzyka.
W artykule przedstawiono model procesowy szacowania ryzyka w poszczególnych procesach realizacji badań statków powietrznych. Prawidłowe wykonanie badań rzutuje na zachowanie zasad bezpieczeństwa podczas eksploatacji SP oraz optymalizację czasu, metod, zasobów ludzkich i infrastruktury. Wykorzystanie takiego modelu zapewnia skuteczną i efektywną realizację badań, ogranicza liczbę błędów i zapobiega wystąpieniu zagrożeń poprzez wdrożenie zaplanowanych działań.
EN
The paper has been intended to present a process model of estimating the risk involved with particular processes of the aircraft testing. The correctly performed tests prove essential to comply with safety rules while operating the aircraft. Full optimization of time, methods, human resources, and infrastructure should follow. Such a model, if applied, provides effective and potent means for the accomplishment of the tests, significantly contributes to the reduction in the number of errors, and prevents any hazards owing to the pre-planned actions being implemented.
W artykule przedstawiono koncepcję szacowania ryzyka w realizacji usługi transportowej z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych. SSN są modelami matematycznymi realizującymi przetwarzanie informacji na wzór funkcjonowania neuronów w ludzkim mózgu. Zaprezentowany neuronowy model opiera się na rzeczywistych wynikach szacowania ryzyka w usługach transportowych. Wadami tej metody jest zebranie stosunkowo dużej liczby danych oraz pracochłonność etapu budowania sieci. Pomimo tego ograniczenia, stosowanie SSN w praktyce eliminuje błędy przypadkowe i umożliwia otrzymanie wiarygodnej oceny ryzyka niezbędnej do podejmowania decyzji o realizacji usługi transportowej.
EN
The article presents the idea of risk estimation in transport service realization with the use of artificial neural networks. ANN is a mathematical model which processes information by simulating the functioning of neurons in a human brain. The presented neural model is based on actual results of risk estimation in transport services. A relatively large amount of data and a labourconsuming stage of creating the network constitute a disadvantage of this method. Nevertheless, using ANN practically eliminates incidental errors and enables to obtain a reliable risk assessment necessary for taking decisions on transport service realization.
Zaprezentowany model zarządzania ryzykiem ukierunkowany na wykorzystanie szans przyczynia się do zapewnienia efektywności zarządzania projektami? Na bazie zebranych doświadczeń można stwierdzić, że wykonawcy podczas realizacji projektów zwracają szczególną uwagę na wyszukiwanie problemów naukowych, które mogą być zalążkiem nowych projektów. Podejmowanie nowych wyzwań umożliwia pracownikom rozwój intelektualny i finansowy. Spełnienie oczekiwań gwarantuje instytutowi stabilność wysokokwalifikowanej kadry jak i przyciąganie nowych talentów. Rzetelność realizacji projektów oraz wysoka ocena merytoryczna wykonanych prac, publikacje oraz prezentacje na konferencjach gwarantują konkurencyjność na rynku. Przyjęty model wykorzystania szans w aspekcie rozwoju naukowego pracowników zaowocował uzyskaniem przez Radę Naukową uprawnienia do nadawania początkowo stopnia doktora, a obecnie doktora habilitowanego.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.