Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Ten serwis zostanie wyłączony 2025-02-11.

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

2 Brodka M.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Właściwości i błędy dyskretnej transformacji Fouriera

100%

Brodka M.

tom Vol. 49, nr 2

60-62

Nowoczesne aplikacje z dziedziny rozpoznawania mowy i mówcy wykorzystują coraz bardziej wyrafinowane techniki przetwarzania sygnałów. Mikrokomputery i tanie układy cyfrowe pomagają rozwiązywać wiele problemów występujących przy przetwarzaniu takich sygnałów, jak np. mowa ludzka. Cyfrowe przetwarzanie sygnałów zastępuje konwencjonalne metody wykorzystywane w analizatorach widma i innych urządzeniach. Metody cyfrowe zwiększają precyzję przetwarzania.

Modern speech and speaker recognition applications include morę and morę sophisticated signal-processing technologies. Microcomputers and Iow cost digital circuits help to solve many signal pro-cessing problems. Digital signal processing has quickly replaced the conventional one, especially in spectrum analyzers and other signal converting devices used in many disciplines. Digital methods permit an increase of processing precision.

Kompresja falkowa na potrzeby transmisji sygnału

100%

Brodka M.

tom Vol. 23, nr 3

337-345

Zasady działania wielu współczesnych układów i systemów elektronicznych oparte są na cyfrowym przetwarzaniu sygnałów (DSP- ang. Digital Signal Processing). Przykładowo, cyfrowe przetwarzanie sygnałów stosuje się powszechnie w systemach przetwarzania mowy, transmisji danych, sygnałów, obrazów z zastosowaniami w medycynie, diagnostyce teclinicznej, technice satelitarnej itp. Zastosowane tam algorytmy przetwarzania sygnałów mają różną postać. W artykule przedstawiona została nowa idea zastosowania falkowej kompresji do transmisji sygnału.

Digital signal processing plays a central role of a truly enormous range of modem electronic systems. These include, for example, voice, data and video communication and storage systems; medical imaging and diagnostic systems; radar, sonar and satellite remote sensing systems and automated manufacturing systems. Signal processing algorithms required for these kinds take many forms of applications. Efficient speech processing and recognition systems, for example require sophisticated signal analysis algorithms. By contrast, high-speed modems for data communication required not only powerful signal detection algorithms at the receiver, but efficient signal synthesis algorithms at the transmitter. On papers is shown novelty conception to applied wavelet compression of signal transmission.