PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 34

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
1
Content available remote Zastosowanie modelu ARIMA do prognozy importu towarów do Polski na 2019 rok
100%
Kozicki B.
Systemy Logistyczne Wojsk
|
2019
|
tom Vol. 50, no. 1
127--141
PL
W artykule poruszony został problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących importu towarów do Polski w latach 2011-2018 w milionach ton oraz próba przeprowadzenia prognozowania eksportu w Polsce na czternaście przyszłych okresów modelem ARIMA. Badania rozpoczęto od analizy i oceny danych dotyczących importu towarów w milionach ton w Polsce w ujęciu dynamicznym. Następnie na podstawie uzyskanych ocen wybrano model prognostyczny ARIMA, a następnie zbudowano dwa modele uczące typu ARIMA. Zbudowane modele ARIMA zostały poddane analizie i ocenie. Wybrano najlepszy. Na jego podstawie wykonano prognozowanie szeregu pierwotnego. Uzyskane rezultaty badań przedstawiono w podsumowaniu.
EN
In the article the author raises the issue related to the analysis and evaluation of data concerning the importation of goods to Poland between 2011-2018 in millions of tons and the attempt to conduct the forecasting of exportation in Poland for fourteen future periods with the application of ARIMA model. The research was initiated with the analysis and evaluation of data concerning the importation of goods in millions of tons in Poland dynamically. Then, based on the evaluation obtained, the ARIMA prognostic model was applied, and, after that, two study models of ARIMA type were constructed. These ARIMA models were analyzed and evaluated. The best one was chosen. Based on it, the original time series was forecast. The results, which were gathered, were presented in the summary.
2
Content available Analiza przewozu ludzi transportem lotniczym w pięciu wybranych państwach Europy i prognozowanie na lata 2018-2020 przyszłych pasażerów linii lotniczych w Wielkiej Brytanii
100%
Kozicki B.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2019
|
tom nr 5
301--313, CD
PL
W artykule poruszony został problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przewozu ludzi transportem lotniczym w wybranych pięciu państwach Europy, oraz próba przeprowadzenia prognozowania przewozu pasażerów liniami lotniczymi w Wielkiej Brytanii na lata 2018-2020. Badania rozpoczęto od analizy i oceny danych dotyczących przewozu ludzi w wybranych państwach Europy w ujęciu dynamicznym. Następnie zbudowano model regresji wielorakiej dla szeregu czasowego przewozu pasażerów transportem lotniczym w Wielkiej Brytanii. Stało się to przesłanką do wybory metody wygładzania wykładniczego Holta do prognozy szeregu czasowego przewozu pasażerów transportem lotniczym w Wielkiej Brytanii na lata 2018-2020. Ostatnim etapem badań była analiza i ocena reszt wykonanej prognozy.
EN
In the article the author raises an issue related to the analysis and evaluation of data concerning the transportation of people by air for five selected European countries and an attempt to conduct the forecasting of the transport of airline passengers in Great Britain for 2018-2020. The research was initiated with the analysis and evaluation of data concerning the transportation of people in five selected European countries dynamically. Then, the multiple regression model was constructed for the time series of transport of airline passengers in Great Britain. This became a premise for selecting a method of Holt’s exponential smoothing for the forecast of time series of transport of airline passengers in Great Britain for 2018-2020. The last stage of the research was the analysis and evaluation of the remainder of the conducted forecast.
3
Content available Wielowymiarowa analiza ceny jednego metra kwadratowego powierzchni mieszkalnej w Polsce w latach 1998–2019
100%
Kozicki B.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2020
|
tom nr 6
26--40
PL
W artykule poruszony został problem z zakresu analizy wielowymiarowej i jej oceny danych dotyczących ceny jednego metra kwadratowego powierzchni mieszkalnej w Polsce. Badania wykonano w trzech etapach. W etapie pierwszym przeprowadzono analizę i ocenę szeregu czasowego pierwotnego dotyczącego ceny jednego metra kwadratowego powierzchni mieszkalnej w Polsce w ujęciu dynamicznym. W drugim i trzecim etapie wielowymiarowej analizy przeprowadzono grupowanie danych. Zmienną grupującą były lata, kwartały i na ich podstawie przeprowadzono analizę i jej ocenę. Przeprowadzona ocena wielowymiarowej analizy jest przesłanką do poprawnego doboru metody prognozowania na przyszłość.
EN
In this article the author raises the issue related to the multidimensional analysis and its evaluation of data concerning the price of one square metre of a flat in Poland. The research was conducted in three stages. During the first stage, the analysis and evaluation of original time series were done in relation to the price of one square metre of living space in Poland dynamically. During the second and third stage of the multidimensional analysis, the grouping of data was done. The grouping variable comprised years, quarters and on the basis of them the analysis and its evaluation were conducted. The conducted evaluation of multidimensional analysis is a premise for the choice of forecasting method for the future.
4
Content available remote A multidimensional comparative analysis of the decline in the number of passengers transported by air in Germany in 2020
100%
Kozicki B.
Nowoczesne Systemy Zarządzania
|
2021
|
tom T. 16, nr 1
87--96
EN
The study presents a multidimensional comparative analysis of the decline in the number of passengers transported by air in Germany in 2020. The number of passengers in 2019 and 2020 as well as the forecast of the number of passengers transported in Germany for 2020 with actually transported passengers this year were compared. The Holt-Winters’ exponential smoothing method was used for forecasting. The obtained research results are important in terms of planning and ensuring the economic security of the air transport sector in Germany.
PL
W opracowaniu przeprowadzono wielowymiarową analizę porównawczą spadku liczby pasażerów przewiezionych transportem lotniczym w Niemczech w 2020 roku. Zestawiono liczbę pasażerów w 2019 i 2020 roku oraz wykonaną prognozę liczby pasażerów przewiezionych w Niemczech na 2020 rok z faktycznie przewiezionymi pasażerami w tym roku. Do prognozowania wykorzystano metodę wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa. Uzyskane wyniki badań są ważne w aspekcie planowania i zapewnienia bezpieczeństwa ekonomicznego sektora transportu lotniczego w Niemczech.
5
Content available remote Wielowymiarowa analiza i prognozowanie liczby pasażerów przewożonych transportem kolejowym w Europie w aspekcie bezpieczeństwa ekonomicznego
63%
Kozicki B. , Mizura G.
Nowoczesne Systemy Zarządzania
|
2020
|
tom T. 15, nr 4
65--78
PL
W artykule przeprowadzono wielowymiarową analizę liczby pasażerów przewiezionych transportem kolejowym w 25 państwach Europy w latach 2015-2019 w aspekcie oceny dynamiki zmian i zaobserwowania prawidłowości rządzących rozpatrywanym zjawiskiem. Wykonano prognozowanie liczby przewożonych pasażerów na lata 2020-2021. Uzyskane wyniki mogą posłużyć w przyszłości (z chwilą kiedy pojawią się dane dotyczące rzeczywistej liczby osób przewiezionych w trakcie pandemii COVID-19, w rozpatrywanych państwach w latach 2020-2021) do analizy porównawczej poniesionych strat związanych ze zmniejszeniem liczby przewiezionych pasażerów w stosunku do prognoz, które uwzględniają prawidłowości rządzące w przeszłości rozpatrywanym zjawiskiem, a także powinny umożliwić dokładniejsze oszacowanie utraconych nakładów finansowych w ujęciu dynamicznym.
EN
The article presents a multidimensional analysis of the number of passengers transported by rail in 25 European countries in 2015-2019 in terms of assessing the dynamics of changes and observing the regularities governing the phenomenon under consideration. The forecast of the number of passengers transported by rail for 2020-2021 was also made. The obtained results may be used in the future (when data on actually transported people during the COVID-19 pandemic in the countries in 2020-2021 are available) for a comparative analysis of the losses incurred related to the reduction of the number of transported passengers in relation to the forecasts that take into account the regularities ruling the considered phenomenon in the past and should more accurately estimate the lost financial outlays in dynamic terms.
6
Content available remote A multidimensional comparative analysis of the labor market in the United States in terms of economic security and its impact on providing logistical support for the US Armed Forces stationed in Poland
63%
Kozicki B. , Mitkow S.
Systemy Logistyczne Wojsk
|
2021
|
tom Vol. 54, no. 1
167--181
EN
Maintaining economic security requires constant analysis and evaluation of the situation on the labor market in terms of making decisions in the aspect of quick and effective counteracting of encountered problems. One of the forms of market observation is multidimensional comparative analyzes of data that reflect its condition and economic situation. The study uses a multidimensional comparative analysis of the employed and unemployed in respective US states in four groups of dependent variables in the form of months: January 2020, November 2020, December 2020 and January 2021. The research period of the study covers the impact of the crisis caused by the COVID-19 infectious disease pandemic. The research problem of the study focuses on multidimensional comparative analyses of unemployment rates in the United States in terms of the impact of the COVID-19 pandemic. The aim of the study is to conduct a multidimensional comparative analysis of the employed and unemployed in respective US states in the aspect of the impact of the COVID-19 pandemic. For the adopted research problem and the purpose of the work, the following research hypothesis is outlined: To what extent has the COVID-19 pandemic affected the unemployment rates in the United States? The following research methods were used in the article: analysis of the literature on issues related to unemployment rates in the United States, multidimensional analyzes and economic security. Overcoming obstacles and returning to pre-crisis situations now requires preparing society for pre-pandemic levels by ensuring people’s health safety by vaccinated the majority of the population.
PL
W opracowaniu zastosowano wielowymiarową analizę porównawczą zatrudnionych i bezrobotnych w poszczególnych stanach USA w czterech grupach zmiennych zależnych w postaci: styczeń 2020, listopad 2020, grudzień 2020, styczeń 2021 i jej wpływ na zapewnienie wsparcia logistycznego SZ USA stacjonujących w Polsce. Okres badawczy opracowania obejmuje oddziaływanie kryzysu wywołanego pandemią choroby zakaźnej COVID-19. Doprowadziła ona do gwałtownego wzrostu bezrobocia w kwietniu 2020 roku. Tak silnej i szybkiej dynamiki wzrostowej stóp bezrobocia w Stanach Zjednoczonych nie odnotowano dotąd w historii. Przeprowadzona analiza przez US Bureau of Labor Statistics wskazuje na poważne szkody powstałe na rynku pracy w Stanach Zjednoczonych poprzez oddziaływanie choroby zakaźnej COVID-19. Pod koniec listopada 2020 roku było o 9,8 mln mniej osób zatrudnionych niż w lutym (bez prac rolniczych, które mają charakter sezonowy) [https://www.weforum.org/agenda/2020/12/covid19-pandemic-usa-employment-inequality/; stan na dzień 27.03.2021]. Krajowa stopa bezrobocia w Stanach Zjednoczonych w 2020 roku rozpoczęła rok na poziomie 3,6% w styczniu i osiągnęła rekordowy poziom 14,7% w kwietniu. Od tego czasu stopa bezrobocia spadła, do około 6,7% w listopadzie, ale ożywienie było nierówne w przypadku kobiet i osób rasy czarnej, Latynosów i młodych ludzi nadal doświadczających wysokiego poziomu bezrobocia. Od czasu pojawienia się pandemii COVID-19 rosła liczba osób długotrwale bezrobotnych [https://www.theguardian.com/business/2020/dec/31/us-unemployment-december-coronavirus; stan na dzień 27.03.2021]. Szacuje się, że pracę w Stanach Zjednoczonych straciło około 20 milionów ludzi. Do przeprowadzenia badań dane pobrano ze strony internetowej: https://www.bls.gov/. Poddano je grupowaniu, wnioskowaniu i rangowaniu. Ostatnim etapem badań było wyliczenie stóp bezrobocia w 4 grupach zmiennych zależnych i nakreślenie na wykresie słupkowym poprzez zastosowanie rangowania z wykorzystaniem mediany w czterech grupach zmiennych obserwowanych.
7
Content available Zastosowanie metod prognozowania do przewidywania wielkości bezrobocia w Polsce
63%
Waściński T. , Kozicki B.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2019
|
tom nr 5
725--744, CD
PL
W artykule poruszony został problem bezrobocia, który wchodzi w zakres ważnych rozważań makroekonomicznych. W procesie badawczym wykorzystano następujące robocze metody jak: analizy i oceny wspomagające prognozowanie wielkości bezrobocia w Polsce w 2013-2017. Badania rozpoczęto od przeprowadzania szczegółowej analizy i oceny szeregu czasowego bezrobocia w Polsce. Następnie pierwotny szereg bezrobocia w Polsce podzielono na część uczącą i testową. Kolejnym etapem była analiza przeprowadzonych prognoz na podstawie szeregu czasowego uczącego i ocena na podstawie testowego. Następnie wybrano najlepszą metodę prognozowania i na jej podstawie wykonano prognozowanie pierwotnego szeregu czasowego bezrobocia w Polsce.
EN
In the article the authors raise an issue related to the analysis, evaluation and forecasting of unemployment rate in Poland. The research was initiated with the precise analysis and evaluation of unemployment time series in Poland. Then, the original unemployment series in Poland was divided into the teaching and testing part. The following phase was the analysis of the conducted forecasting on the basis of the teaching time series and the evaluation on the grounds of the testing one. Next, the best prognostic method was selected and on such a basis the forecasting of the original unemployment time series in Poland was conducted.
8
Content available Wielowymiarowa analiza ceny energii elektrycznej wybranych państw Europy i prognozy ceny energii elektrycznej w Polsce
63%
Kozicki B. , Waściński T.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2019
|
tom nr 5
283--300, CD
PL
W artykule poruszony został problem z zakresu kształtowania się ceny energii elektrycznej w wybranych państwach Europy, oraz próba przeprowadzenia prognozowania ceny energii elektrycznej w walucie euro w Polsce na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej ceny energii elektrycznej za 1 kilowatogodzinę w wybranych państwach w Europie w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2008-2018. Następnie wykonano jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza szeregu czasowego danych dotyczących ceny energii elektrycznej za 1 kilowatogodzinę w walucie euro w Polsce w ujęciu dynamicznym. Ostatnim etapem było zbudowanie modelu prognozowania ARIMA i wykonanie prognozy na trzy przyszłe okresy.
EN
The article addressess a problem in price formation of electric power in particular European countries. Moreover, it shows an attempt to conduct a forecasting in the price of electricity, stated in Euro, in Poland for three future periods. The research was initiated with multidimensional analysis of the electricity pricing per kilowat hour in the selected European countries within a sixmonth period between 2008-2018. Then, the evaluation was conducted. The following stage of the research was the analysis of the time series of data concerning the electricity pricing per kilowatt stated in Euro, in Poland, on a dynamical basis. The final stage was to construct a model of ARIMA prognostic model, as well as conduct a forecast for three future periods.
9
Content available Wykorzystanie narzędzi informatycznych do zarządzania zapasami w BMW Polska
63%
Kozicki B. , Pilipczuk J.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2020
|
tom nr 8
25--36
PL
W artykule poruszono problem z zakresu wykorzystania narzędzi informatycznych do zarządzania zapasami w BMW Polska. Celem pracy jest usprawnienie zarządzania zapasami w analizowanej firmie poprzez wdrożenie narzędzia informatycznego SRD. Badania rozpoczęto od analizy problemu badawczego w świetle literatury przedmiotu badań. Następnie poddano analizie i ocenie wskaźniki wykorzystywane podczas zarządzania zapasami w badanym przedsiębiorstwie. Do oceny wykorzystano metodę analizy porównawczej, gdzie zestawiono ze sobą wskaźniki przed wdrożeniem nowego narzędzia o nazwie SRD do zarządzania zapasami w badanym przedsiębiorstwie i po wdrożeniu (lata 2018–2019).
EN
The article deals with the problem of using IT tools to manage inventory at BMW Poland. The aim of the paper is to improve inventory management in the analyzed company by implementing the SRD tool. The research began with the analysis of the research problem in the light of the literature of the subject of research. Then, the indicators used during inventory management in the surveyed company were analyzed and evaluated. The method of comparative analysis was used for assessment, where indicators before and after the implementation of a new inventory management tool in the research entity (2018–2019) called SRD were compared.
10
Content available Multidimensional comparative analysis of populations and deaths of people in European countries in terms of economic security
63%
Kozicki B. , Jaśkiewicz P.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2021
|
tom nr 2
21--28
EN
The objective of the article is to carry out a multidimensional comparative analysis of populations and human deaths in European countries in terms of economic security. The research applies tools of comparative analysis, first by grouping and unraveling the data and then by their charting and evaluation. The study covers 32 European countries focusing on populations and deaths of people in 2005–2018. The research question has been formulated as: "Will the application of multidimensional comparative analysis of populations and deaths of people in 32 European countries allow to detect any regularities occurring in the phenomenon?" The article provides multidimensional comparative analyses of dependent variables (32 European countries, years) and explanatory variables (population and human deaths) in terms of the impact on economic security. The results of the studies carried out are repetitive relationships in mononomial intervals — years. Detecting regularities persistent in populations and human deaths in 32 European countries using multidimensional comparative analyses may allow their predicting in the future. Death rates expressed in percentage points in populations of 32 European countries in 2005–2018 were calculated and enabled observation of similarities in the time series analyzed.
PL
Celem artykułu jest przeprowadzenie wielowymiarowej analizy porównawczej populacji i zgonów ludzi w państwach Europy w aspekcie bezpieczeństwa ekonomicznego. Do badań zastosowano wielowymiarowe analizy porównawcze. Dane poddawano grupowaniu i rozplataniu. Następnie zestawiano je na wykresach i oceniono. Podmiotem badań są 32 państwa Europy, zaś przedmiotem populacja i zgony ludzi w latach 2005–2018. Sformułowano pytanie badawcze, które brzmi: „Czy zastosowanie wielowymiarowej analizy porównawczej populacji i zgonów ludzi w 32 poszczególnych państwach Europy pozwoli wykryć prawidłowości rządzące rozpatrywanym zjawiskiem?”. Artykuł zawiera wielowymiarowe analizy porównawcze zmiennych zależnych (32 państwa Europy, lata) i zmiennych je objaśniających (populacja i zgony ludzi) w aspekcie wpływu na bezpieczeństwo ekonomiczne. Rezultatem przeprowadzonych badań są zależności powtarzające się w jednoimiennych przedziałach czasowych — latach. Wykrycie prawidłowości utrzymujących się w populacji i zgonach ludzi w 32 poszczególnych państwach Europy poprzez zastosowanie wielowymiarowych analiz porównawczych może pozwolić na ich prognozowanie na przyszłość. Wyliczono indeksy zgonów w populacjach w punktach procentowych w każdym z 32 rozpatrywanych państw Europy w latach 2005–2018. Pozwoliły one na zaobserwowanie podobieństw w analizowanych szeregach czasowych.
11
Content available The forecasting of volumes of foreign currency loans granted to individual entrepreneurs in Poland in the aspects of economic security
63%
Kozicki B. , Jaśkiewicz P.
Przegląd Nauk o Obronności
|
2020
|
tom R. 5, Nr 9
64--78
EN
In the article, the author raises the issue of the forecast of volumes of foreign currency loans granted in Poland to individual entrepreneurs on the basis of original data gathered from the National Bank of Poland, in the aspects of economic security. The research was initiated with the analysis and evaluation of time series within the volumes of foreign currency loans in Poland for individual entrepreneurs between 2012 and 2017. An outlier was detected and it was changed to the arithmetic mean of an element from the previous series and the following one. Then, the analyzed series was divided into two parts. As a result of the assessment made, forecasting was carried out, with the use of various methods, of the first part of an isolated time series composed of 60 elements and, after that, the best prognostic method was selected. Based on this method, the forecasting of the original time series was made for 2018 - 12 prospective periods.
12
Content available A comparative analysis of injuries and deaths caused by road traffic accidents in Poland and selected EU countries
63%
Kozicki B. , Skrabacz A.
Transport Problems
|
2024
|
tom T. 19, z. 1
57--67
EN
The article examines the relationship between three dependent variables: the quantity of accidents on roads in Poland and the quantities of those hurt and killed as a result. Data were obtained from police websites between 2016 and 2021. Multidimensional comparative analyses were used for the research, which, by grouping data and compiling them dynamically in various scales depending on the needs, allowed us to observe trends such as seasonality on a monthly basis (data in a month - Fig. 2) and a downward trend (data in years Fig. 3). This became a premise for building a multiple regression model, which allowed us to dynamically observe the correlation between the quantity of accidents in Poland and the quantity of people hurt and killed as a result. The above-mentioned regularity was described by the function: Y = ‒67,9212 + 1,3341*v(2) + 0,7332*v(3) + +28,4305*v(4) and the built model was analyzed and evaluated. Then, information on the quantity of road accidents and quantities of people killed and hurt in the capital city of Warsaw from January 2021 to December 2022 were used for the research and compared with the data observed throughout Poland. To observe the impact of the random factor, which was a strong increase in the scale of fines in 2022, especially for exceeding the limit of speed by approximately more than 31 km/h. Dynamic indices on a constant base were calculated for the research. It was found that in 2022, compared to 2021, there was a visible decline in the quantity of people killed in road accidents in Warsaw from 42 to 30 people. A similar regularity can be observed in the data on fatalities in road accidents throughout Poland in the identical time period [11]. Moreover, there was no correlation between the time series of fatalities in road accidents in Warsaw and the quantity of accidents and injuries in 2022.
13
Content available Forecasting the number of housing units delivered in Poland in the years 2010-2017 in the context of social security
63%
Kozicki B. , Koszarek A.
Przegląd Nauk o Obronności
|
2020
|
tom R. 5, Nr 9
79--91
EN
The article addresses the problem of forecasting the number of housing units delivered in Poland in 2010-2017 on the basis of primary data obtained from the Central Statistical Office in the context of social security. First, an analysis and evaluation of the time series in question was made. Subsequently, the analysed time series was divided into two segments. On the basis of the evaluation, forecasting was performed with various methods for the first part of the time series of the number of housing units completed in Poland, which consisted of 84 elements, and then the best forecasting method was selected. On the basis of that method, forecasting of the primary time series (consisting of 96 elements) of the number of housing units completed in Poland in 2010- 2017 was performed retrospectively for 2018.
14
Content available Metodyka wyboru metody prognozowania wizyt na stronie internetowej w przedsiębiorstwie turystycznym
63%
Kozicki B. , Tomaszewski J.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2019
|
tom nr 7
20--43
PL
W artykule poruszono problem badawczy związany z analizą danych pierwotnych, jej oceną, wyborem najlepszej metody do prognozy na przyszłość. Badania rozpoczęto od wykorzystania narzędzi badawczych do poszukiwania istnienia w szeregu czasowym pierwotnym zależności. Następnym krokiem było pogrupowanie danych, ich analiza i ocena. Uzyskane oceny stały się przesłanką zbudowania modelu zerojedynkowego regresji wielorakiej w celu potwierdzenia wykrytych zależności. Stwierdzone zależności pozwoliły na sprowadzenie szeregu pierwotnego do stacjonarności. Szereg czasowy został podzielony na dwie części: uczącą i testową. Wskutek krytycznej analizy literatury i uzyskanych zależności wybrano trzy najlepsze metody do prognozy szeregu uczącego na okres równy szeregowi testowemu. Uzyskane prognozy zostały poddane ocenie przy zastosowaniu obserwacji wzrokowej i MAPE. Wybrano najlepszą metodę, którą wykonano prognozowanie szeregu czasowego pierwotnego na 2019 rok (202 przyszłe okresy).
EN
In this article the author raises the research problem regarding the analysis of original data, its evaluation and the selection of the best forecasting method for the future. The research was initiated with the application of research tools in order to search for the relationships within the original time series. The following step was to group data, analyze and evaluate them. The results obtained were the premise for the construction of a zero-one model of multiple regression in order to confirm the relationships found. The detected relationships enabled to bring down the original series to stationarity. Time series was divided into two parts: teaching and testing ones. Due to the critical analysis of literature and the relationships obtained, three best forecasting methods of teaching series were selected for the same period of testing series. The forecasting obtained were evaluated by means of visual observation and MAPE. The best method was selected for the forecasting of the original time series for 2019 (202 future periods).
15
Content available Wielomodelowe prognozowanie liczby pasażerów przewożonych krajowym transportem lotniczym w Stanach Zjednoczonych w 2021 r.
63%
Kozicki B. , Sowa B.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2021
|
tom nr 7
23--32
PL
W artykule przedstawiono dane dotyczące liczby pasażerów przewiezionych pasażerskim transportem lotniczym krajowym i międzynarodowym w Stanach Zjednoczonych w ujęciu miesięcznym w latach 2003–2020 i ich prognozowania na 2021 r. Badania rozpoczęto od analizy i oceny dwóch szeregów czasowych dotyczących liczby pasażerów przewiezionych transportem lotniczym pasażerskim w Stanach Zjednoczonych w ujęciu krajowym i międzynarodowym. Zbudowano model Kleina, za pomocą którego wykonano prognozowanie szeregu czasowego liczby pasażerów przewożonych transportem lotniczym krajowym w ujęciu miesięcznym na rok 2021. Zbudowany model jest połączeniem prognozowania ilościowego i jakościowego .
EN
The article presents data on the number of passengers transported by domestic and international passenger air transport in the United States on a monthly basis in the years 2003–2020 and their forecasting for 2021. The research began with the analysis and evaluation of two time series concerning the number of passengers transported by passenger air transport in the United States in terms of national and international approach. The Klein model was built, which was used to forecast the time series of the number of passengers transported by domestic air transport on a monthly basis for the year 2021. The constructed model is a combination of quantitative and qualitative forecasting.
16
Content available Prognozowanie przychodu w wybranym przedsiębiorstwie
63%
Kozicki B. , Tomaszewski J.
Gospodarka Materiałowa i Logistyka
|
2020
|
tom nr 12
31--43
PL
W artykule poruszono problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących przychodu i jego prognozowania na 2019 r. w wybranym przedsiębiorstwie. Do analizy szeregu czasowego pierwotnego użyto wielu narzędzi badawczych. Pozwoliły one na zaobserwowanie tendencji w postaci trendu o charakterze malejącym oraz sezonowości w ujęciu miesięcznym. Wykryte tendencje zostały poddane badaniu przy użyciu kolejnych narzędzi badawczych, oraz przez budowę modelu zero- -jedynkowego regresji wielorakiej. Wnioskiem z przeprowadzonych analiz jest jednoznaczne stwierdzenie istnienia trendu i sezonowości w ujęciu miesięcznym w szeregu czasowym pierwotnym. Stało się to bezpośrednią przesłanką do wykonania prognozowania szeregu czasowego pierwotnego metodą wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa po przeprowadzeniu krytycznej analizy literatury i odwołaniu się autora do doświadczenia własnego.
EN
The article discusses the problem of analysis and evaluation of income data and its forecasting for 2019 in the selected company. A lot of research tools were used to analyze the primary time series. They allowed to observe trends in the form of a downward trend and seasonality on a monthly basis. The detected trends were examined by applying further research tools, and by building a threeway multiple regression model. The assessment of the conducted analyzes is unequivocal confirmation of the existence of the trend and seasonality on a monthly basis in the primary time series. It became a direct premise to perform the prediction of the primary time series as a result of the critical analysis of literature and personal experience by means of the Holt-Winters exponential smoothing method.
17
Content available remote Metodyka wielokryterialnej analizy zmian stóp bezrobocia wybranych gospodarek światowych oraz prognozowanie modelem ARIMA stopy bezrobocia USA na przyszłość
51%
Kozicki B. , Žukovskis J. , Mizura G.
Nowoczesne Systemy Zarządzania
|
2020
|
tom T. 15, nr 1
71--85
PL
W artykule przedstawiono metodykę wielokryterialnej analizy stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych oraz próby przeprowadzenia prognozowania stopy bezrobocia w USA na trzy przyszłe okresy. Badania rozpoczęto od analizy wielowymiarowej zmienności stóp procentowych bezrobocia w wybranych gospodarkach światowych w ujęciu sześciomiesięcznym w latach 2011-2018. Następnie przeprowadzono jej ocenę. Dalszym etapem badania była analiza i ocena szeregu czasowego danych dotyczących stóp procentowych bezrobocia w USA w ujęciu dynamicznym. Następnie zbudowano model prognostyczny ARIMA i wykonano prognozowanie na trzy przyszłe okresy.
EN
The article presents the methodology of multi-criteria analysis of unemployment interest rates in selected world economies, and an attempt to forecast the unemployment rate in the USA for three future periods. The research began with an analysis of the multidimensional volatility of unemployment interest rates in selected world economies on a six-month basis in 2011-2018. It was then assessed. The next stage of the study was the analysis and evaluation of the time series of data on the US unemployment interest rates in dynamic terms. Then, the ARIMA forecast model was built and forecasting for three future periods was performed.
18
Content available remote Bezpieczeństwo ekonomiczne a liczba zgonów w Europie w latach 2018-2020
51%
Mitkow S. , Kozicki B. , Pawlisiak B.
Nowoczesne Systemy Zarządzania
|
2021
|
tom T. 16, nr 2
67--79
PL
W artykule przeprowadzono wielowymiarową analizę porównawczą liczby zgonów w 31 państwach Europy w latach 2018-2020 w aspekcie oddziaływania pandemii COVID-19 i bezpieczeństwa ekonomicznego. Dane do badań pozyskano ze strony internetowej Eurostatu. Zostały one poddane pogrupowaniu i przyporządkowaniu od największych do najmniejszych. Do realizacji celu pracy wyliczono i poddano analizie indeksy zgonów. Uzyskane wyniki badań nakreślano na wykresach słupkowych.
EN
The study conducted a multidimensional comparative analysis of the number of deaths in 31 European countries in 2018-2020 in terms of the impact of the COVID-19 pandemic and terms of economic security. The data for the research was obtained from the Eurostat website. They were grouped and sorted from the largest to the smallest. In order to achieve the goal of the study, death indices were calculated and analyzed. The obtained test results were plotted on bar charts.
19
Content available remote Prognozowanie przychodów całkowitych w JIT na rok 2020
51%
Kozicki B. , Ćwiekowski Ł. , Koszarek A.
Systemy Logistyczne Wojsk
|
2020
|
tom Vol. 52, no. 1
59--78
PL
W artykule został sformułowany problem badawczy dotyczący analizy, oceny i prognozowania przychodów całkowitych przedsiębiorstw JIT (Logistic Just in Time) w ujęciu miesięcznym na rok 2020. Przeprowadzono analizę literatury przedmiotu badań dotyczącą przychodów oraz prognozowania. Badania rozpoczęto od nakreślenia wykresu liniowego danych pierwotnych. Oceną obserwacji wzrokowej było zaobserwowanie tendencji w postaci trendu i sezonowości. Użytymi w artykule narzędziami badawczymi potwierdzono istnienie prawidłowości w rozpatrywanych danych retrospektywnych. Krytyczna analiza literatura dotycząca prognozowania, pozwoliła na wybór metody wygładzania wykładniczego Holta-Wintersa do prognozowania danych pierwotnych na przyszłość. Uzyskane prognozy zostały poddane analizie i ocenie.
EN
The article presents a research problem concerning the analysis, evaluation and forecasting of total revenues of JIT (Logistic Just in Time) enterprises in monthly terms for 2020. An analysis of the literature on the subject of revenues and forecasting was conducted. The study began with creating a line graph of primary data. Regularities in the form of trends and seasonality were the evaluation of visual observation. The research tools used in the article confirmed the existence of regularities in the retrospective data under consideration. Critical analysis of the literature related to forecasting has enabled the selection of the Holt-Winter’s exponential smoothing method for the forecasting of primary data for the future. The obtained forecasts were analyzed and evaluated.
20
Content available COVID-19 and the Politics of Russia and Saudi Arabia: Oil Prices and Security
51%
Kozicki B. , Mitkow S. , Jaśkiewicz P.
Safety & Defense
|
2021
|
tom 3
22--31
EN
The aim of the study is an attempt to examine the impact of oil prices on the politics of Russia and Saudi Arabia in terms of economic security. This research covers the period from February 1, 2000 to March 10, 2020. This study uses qualitative and quantitative methods to measure the effectiveness of Russia's influence in Saudi Arabia. The research began with a multidimensional comparative analysis and evaluation of data on the price of one barrel of crude oil in the world on a daily basis in the period 2000-2020 in terms of the impact of the COVID-19 pandemic and the politics of Russia and Saudi Arabia. The considered data obtained from the website www.eia.gov was grouped and specified in order to discover the regularities governing them. Then, advanced research tools were used to analyze and evaluate them dynamically in the form of categorized box-plot charts. The conclusion of the research is that low prices of crude oil per barrel over a long period of time may be a reason for the emergence of the global financial crisis. As a result, Russia suffers financial losses. Overcoming the crisis requires signing international agreements which are hampered due to the own interests of the leaders of world economies: the United States, China and Russia.
first rewind previous Strona / 2 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.