W artykule przedstawiono popularne algorytmy uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego obecnie stosowane w uczeniu maszynowym. W dalszej części artykułu zostały krótko opisane następujące algorytmy: regresja liniowa, regresja logistyczna, drzewa decyzyjne, naiwny klasyfikator bayesowski, maszyna wektorów nośnych, adaboost, wzmacnianie gradientowe drzew, algorytm centroidów, model mikstur gaussowskich, grupowanie hierarchiczne, system rekomendacyjny oraz pca/t-sne.
EN
The article presents popular supervised and unsupervised learning algorithms currently used in machine learning. The following algorithms are briefly described below: linear regression, logistic regression, decision trees, naive Bayes classifier, carrier vector machine, adaboost, tree gradient enhancement, centroid algorithm, Gaussian mixture model, hierarchical grouping, recommendation pca/t systems.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.