Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wymagania Internetu Rzeczy a możliwości systemu 6G

100%

Krupanek B. , Bogacz R.

Przegląd Elektrotechniczny

2022

tom R. 98, nr 11

165--168

Celem artykułu jest zaprezentowanie nowych rozwiązań i koncepcji Internetu Rzeczy na potrzeby systemu 6G. Omówiono tematykę proponowanych nowoczesnych rozwiązań oraz wymagań stawianych technologii 6G w celu realizacji założeń IoT, IoE oraz IIoT.. Artykuł zawiera też skrótowy przegląd generacji telefonii komórkowej pod kątem jej zastosowania w systemach Internetu Rzeczy

The aim of the article is to present new solutions and concepts of the Internet of Things for the needs of the 6G system. The subject of the proposed modern solutions and the requirements for 6G technologies in order to implement the assumptions of IoT, IoE and IIoT were discussed. The article also contains a brief overview of the generation of mobile telephony in terms of its application in the Internet of Things systems.

Localization technique of IoT Nodes Using Artificial Neural Networks (ANN)

100%

Krupanek B. , Bogacz R.

International Journal of Electronics and Telecommunications

2020

tom Vol. 66, No. 4

769--774

One of the ways to improve calculations related to determining the position of a node in the IoT measurement system is to use artificial neural networks (ANN) to calculate coordinates. The method described in the article is based on the measurement of the RSSI (Received Signal Strength Indicator), which value is then processed by the neural network. Hence, the proposed system works in two stages. In the first stage, RSSI coefficient samples are taken, and then the node location is determined on an ongoing basis. Coordinates anchor nodes (i.e. sensors with fixed and previously known positions) and the matrix of RSSI coefficients are used in the learning process of the neural network. Then the RSSI matrix determined for the system in which the nodes with unknown positions are located is fed into the neural network inputs. The result of the work is a system and algorithm that allows determining the location of the object without processing data separately in nodes with low computational performance.

Wprowadzenie do 6G. Specyfikacja, technologie, wyzwania

100%

Bogacz R. , Krupanek B.

Przegląd Elektrotechniczny

2022

tom R. 98, nr 11

160--164

W artykule przedstawiono główne założenia nowego standardu komunikacji 6G, którego wdrożenie jest planowane na 2030 rok. Omówiono wizję przyszłej komunikacji 6G, architekturę sieciową, a także pojawiające się technologie bezpośrednio związane ze standardem 6G, takie jak: sztuczna inteligencja, komunikacja terahercowa, optyczna technologia bezprzewodowa, sieci trójwymiarowe, komunikację kwantową oraz bezkomórkową i inne. Przedstawiono wymagania stawiane komunikacji 6G.

The article presents the main assumptions of the new 6G communication standard, scheduled for implementation in 2030. The vision of future 6G communication, network architecture, as well as emerging technologies directly related to the 6G standard, such as: artificial intelligence, terahertz communication, optical wireless technology, three-dimensional networks, quantum and cell-free communication and others, were discussed. The requirements for 6G communication were presented.